电网调控数据综合智能分析决策架构设计

在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。     

电网综合数据质量评价系统及其软件实现

为解决当前电网调度类数据质量评价方法维度单一、覆盖面不全及客观性缺失等问题,基于现有电网调度数据质量评价系统,设计一种考虑多维度电网调度数据质量的综合分析与评价系统。针对电网设备模型数据(参数)、电网稳态数据及电网故障特征数据,从多个角度提取数据质量的评价指标,通过对各指标数据的主客观权重配比确定其综合评分。将该系统部署于某一地区智能电网调度控制平台的Ⅲ区,通过Webservice的方式进行发布与调阅等一系列流程,结果表明所设计的多维度电网数据质量评价系统便于为电网调度人员提供更为直观的综合数据考核与评价手段,从而能够确保电网调度系统安全、可靠的运行。     

区域综合能源系统的多目标最优潮流算法研究

为了解决多能耦合潮流计算复杂度高、工程应用可操作性差的不足,提出了一种计算速度快、可操作性强、可有效应用于工程实践的多目标最优潮流计算方法。该方法分2步完成最优潮流计算:第一步,基于经济、环保、安全可靠、清洁等指标构建了全面的多目标优化函数,并结合序列二次规划法(SQP)与粒子群算法(PSO)构建PSO-SQP双层优化方法,计算得到多能互补系统的优化调度方案;第二步,依据第一步调度方案中各能源设备的运行工况,结合网络结构,自适应选择潮流计算方法,计算各设备出力及各网络能量流分布。最后,将所提方法应用于某园区综合能源系统的潮流计算中,证明了该算法的有效性和实用性。