基于C语言的RS232串行接口通信实现

串口通信是一种广泛使用且实用的通信方式,介绍RS232串行通信的联结方式,研究利用C语言编程实现RS232串行通信的过程.结合实际应用,在约定双方串行通信协议的基础上,运用C语言开发的串行通信软件,实现了企业生产线产品测试平台和嵌入式EMB主控机的串行数据通信.     

计及储能和用户需求响应的并网型微网优化调度模型

为实现并网型微网优化经济运行,计及用户需求响应和储能系统的有效配合,提出了一种并网型微网优化调度模型。在所构建的优化模型中,除考虑需求响应和储能系统之外,还将分布式发电系统、从电网购电和用户的用电满意度等进行考虑,达到了在保证供电质量的前提下,减少微网操作成本的目的。并选用改进的遗传粒子群算法,对优化调度模型进行求解。最后,通过MATLAB仿真,验证模型及算法的有效性,并对四个方案进行对比分析,结果表明需求响应和储能系统在本文所提出的模型中,能起到有效减少操作成本的作用。     

智能配用电大数据存储架构设计

针对智能配用电数据海量、高维度、多源异构等特点,提出一种大数据存储的三层管理框架设计方案。首先,对智能配用电数据组成进行分类划分。然后,提出智能配用电数据存储的资源层、元数据层和实际数据层的三层管理框架,在资源管理层,应用虚拟化技术、负载均衡和资源调度完成对物理资源的管理;在元数据管理层,使用数据预处理技术对智能配用电的元数据进行分类,采用中间件技术完成XML元数据仓库管理;在实际数据管理层,利用NoSQL技术,通过Map和Reduce的有效结合,完成海量数据的分层分区快速存储。最后,在实验室环境下对该设计方案进行初步的应用,验证了所设计方案能够对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一存储,可为智能配用电大数据技术的应用提供基础支撑作用。     

基于改进数字滤波算法的电子式互感器稳态校验方法

传统电子式互感器校验方法一般采用电磁式互感器作为标准源,该校验方法不仅存在电磁互感器的铁磁谐振及铁磁饱和缺陷、增容困难、二次接线繁琐以及二次开路高压危险等客观困难,而且面临模拟信号和数字信号直接对比的问题,易导致电子式互感器稳态校验的效果差和准确性低,为此,提出了一种采用改进数字滤波算法的电子式互感器稳态校验方法。首先,简述了电子式互感器的校验流程,分析了传统电子式互感器稳态校验的不足;其次,详细阐述了改进的数字滤波算法,并提出了改进的数字滤波算法电子式互感器稳态校验方法;最后,通过算例对所提稳态校验方法进行了验证,以期为电子式互感器的大规模推广应用提供借鉴。     

基于马尔科夫理论的配电系统可靠性算法

针对配电自动化系统可靠性分析模型不完善的问题,提出了基于马尔科夫理论的配电系统可靠性算法。首先,通过量测变换状态估计提高数据的精确性。其次,基于马尔科夫链,建立配电终端设备元件状态转移图。然后,根据配电系统运行的历史数据样本,得到设备的马尔科夫状态转移概率矩阵。最后,利用状态转移概率矩阵和设备当前的运行状态,求得配电系统设备的可靠性参数。该算法求解过程简单、快速,适用于配电系统量测数据不齐全的实际工况,具有可操作性和实用性。     

一流城市配电网的灵活适应性评价指标及计算方法

一流城市配电网的建设是国家、城市、电网的共同战略需求,但多元分布式电源和新兴负荷的增多,增加了配电网运行的不确定性,再加上可能存在的各种扰动或故障,对一流城市配电网的灵活适应性提出了更高的要求。立足配电网发展现状,进行一流城市配电网的内涵分析;对一流配电网灵活适应性进行特性分析,从配网侧、负荷侧和电源侧阐述各类灵活性资源;面向配网侧、负荷侧和新能源发电,提出一流城市配电网的灵活适应性评价指标体系及计算方法;最后针对修正的IEEE 33节点算例系统,计算不同场景设定下的部分指标值,定量评估不同场景下配电网的灵活适应性。所提一流城市配电网的灵活适应性评价指标及计算方法,对当前一流城市配电网的推广建设具有重要的指导作用。     

面向高密度分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析方法

复合储能装置是有效解决高功率密度分布式光伏接入配电网所导致的瞬时功率越限、电压越限、谐波污染等一系列电能质量问题的方法。在高功率密度分布式光伏接入配电网的条件下,复合储能装置可供选择的安装节点多,导致其选址定容的计算量大和效率低,本文提出了一种面向高功率密度分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法,实现了复合储能装置选址定容的快速求解。首先,建立了包括节点电压偏差、电流总谐波畸变率以及安装成本等多目标优化函数的复合储能装置选址定容优化规划模型;其次,应用节点灵敏度分析方法,通过对所有节点进行预处理,缩小了待选安装节点个数,获得了复合储能装置优化规划模型可行的安装节点备选集合,从而在采用改进多目标粒子群算法进行模型求解的过程中,大大减小了计算量,提高了优化效率;最后,以IEEE 33节点配电系统为例进行了仿真验证,结果表明了节点灵敏度分析法的优越性。     

面向低碳经济的人工智能赋能微电网优化运行技术

安全稳定高效、能量流动灵活、经济效益与环境效益兼顾等是微电网低碳经济运行的基础,然而随着多类型分布式电源、多利益主体的柔性负荷等接入微电网,以及“云计算–大数据–物联网–移动互联网–人工智能”技术广泛应用,微电网的组网模式、运行方式等正发生较大的改变。为此,梳理并归纳总结人工智能赋能微电网优化运行关键技术与挑战。首先,介绍微电网物理架构并总结智能化发展趋势,梳理微电网在低碳经济目标下的特点和优化运行所面临的挑战。其次,从决策变量、优化目标、约束条件和求解方法 4个方面阐述人工智能赋能微电网优化运行原理。再次,聚焦于可再生能源出力预测技术、微电网优化调度技术、碳交易机制、人工智能深度融合下不确定调控技术等典型应用场景,分析并总结人工智能赋能微电网优化运行的应用效果。最后,总结分析了人工智能赋能微电网优化运行的未来发展方向,为绿色微电网技术发展提供借鉴。     

面向能源互联网的零碳园区优化规划关键技术与发展趋势

碳中和、碳达峰的践行,零碳园区是重点之一。新型电力系统背景下,园区的电力能源供应具有水/电/气/热高度融合、源网荷储强不确定、一二次拓扑结构复杂多样等特点,现有的规划设计技术较难满足其应用需求。为此,以零碳园区为主要研究对象,对其优化规划设计的研究现状、关键技术与未来发展趋势展开讨论。首先,从能源互联的角度阐述了零碳园区的内涵架构与其规划设计技术研究现状;其次,归纳并阐述了零碳园区包括能源-交通系统耦合、多能互补、能量梯级利用、需求响应、渐进式规划等优化规划关键技术;最后,从共享理念、数字孪生与云储能等方面分析了园区规划未来的发展趋势,从理念应用、学科交叉、信息融合与态势感知等角度指明了园区规划的技术挑战与研究方向,以期为我国面向能源互联网的零碳园区的发展提供更有力的技术支撑。     

分布式光伏功率数据的IMOWOA和LightGBM混合虚拟采集方法

点多面广、分散无序的分布式光伏电站规模化接入电网是我国新型电力系统向低碳演进的重要路径之一。低成本、高效率的分布式光伏电站数据获取是光伏电站开展精细化管理、精益化运维的重要基础。为此,该文提出一种基于改进多目标鲸鱼优化算法(improved multi-objective whale optimization algorithm,IMOWOA)与轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的分布式光伏数据虚拟采集方案。针对虚拟采集区域划分难题,该方案首先在网格化区域划分的基础上提出一种自编码器相似性分析方法,获取满足相似性需求的光伏电站集;为解决参考电站集选择难题,提出一种改进的多目标鲸鱼优化算法,提高算法的全局搜索能力,基于区域内光伏电站的历史功率数据,同时对参考电站子集与LightGBM超参数进行优化,从而实现仅选取部分分布式光伏电站安装完备的数据采集装置,完成区域范围内所有电站功率数据的高精度虚拟采集。最后,以我国江苏省某区域范围内的29个分布式光伏电站为算例进行分析,验证提出的方法的可行性和有效性。