基于峰谷分时电价的虚拟电厂日前申报及运行优化

鉴于分布式能源的出力性质为间歇性和波动性,影响电网安全高效运行,而虚拟电厂可解决此问题。对虚拟电厂进行申报-调度两阶段建模,以包含分布式电源(光电、风电和燃气轮机)和储能系统(储能电池)两大类分布式能源的虚拟电厂为例,基于光照强度及风速等不确定因素,研究峰谷分时电价下日前市场虚拟电厂的出力申报和运行调度策略并利用风险价值模型进行风险管理。结果表明,申报出力时,当电价激励足够高时储能电池方会参与出力,成功起到削峰填谷的作用;运行调度时,平衡出力偏差方面,储能电池发挥主要作用,且虚拟电厂运行调度策略具有一定的经济效益。     

基于风电机故障的电力系统运营风险评估及保险转移的研究

风电机故障导致的系统电力缺额会给系统运营带来经济损失,目前由系统运营部门承担。为实现风险转移,建立了风电场风电机故障概率出力模型,并考虑了风电场风电机故障下电力系统运营的风险,通过对风电机故障条件下电力系统的蒙特卡罗抽样仿真,计算了不同负荷条件下电力系统运营调度的经济风险,并制定相应的保险转移机制。为全面评估风电的经济价值和风电场的规划设计提供了参考,并为风电场风电机故障风险转移提供了一种可供选择的方法。     

考虑环境成本的调峰权交易研究

提出了调峰权及调峰权交易的概念.以减少环境成本为目标,对调峰权交易模型进行了详细的介绍.并以上海电网为背景,在引入自备电厂及外来电的基础上构建了调峰权交易市场,以改变传统的平均分配的调峰方式.调峰权交易市场的建立,为调峰能力强的机组提供了获得合理利润的交易方式,使调峰能力差的机组避免了停机的风险.分析表明:通过市场手段鼓励机组参与调峰可以提高机组参与调峰的积极性,同时对不同调峰性能的机组,提供一个公平的竞争环境.算例表明,调峰权参与方受益,提出的交易机制是有效的、可行的.     

基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法

根据风电机组功率曲线,可由风速计算出风电机组出力,因此,风电功率预测问题可转化为风速预测问题.基于风电场气象及风速数据的时间连续性及季节周期性,提出了一种风速短期组合预测模型.该模型采用模式识别技术分别提取时间连续性的样本及季节周期性的样本,以反向传播(BP)神经网络作为预测模型,得到风速横向预测值和纵向预测值,最后再通过BP神经网络进行组合预测.对国内某风电场的风速预测结果表明,所提出的风速预测模型可行、有效,具有较好的预测精度.     

考虑负荷周期性和变化率的短期电价预测

为了提高电价预测精确度以提高其实用价值,在电价预测模型中引入负荷周期性和变化率因素.根据负荷对电价的影响建立基于系统负荷的短期电价预测模型,使用小波分解对负荷和电价数据进行分析处理,采用神经网络的预测方法对短期市场清算电价进行预测.考虑负荷和电价的周期特性,在预测模型输入侧增加了负荷的周期性因素.考虑负荷剧变引起的电价变化,定义综合负荷变化率影响因素并加入模型输入侧来提高预测精确度.预测实例采用实际负荷值为输入,其结果表明引入负荷周期特性和综合负荷变化率因素后预测相对预测误差和单点最大预测误差分别降低35%和28%,有效地提高了模型的预测精确度.     

一种便携式虚拟仪表实现技术

介绍了一种便携式虚拟仪表。该仪表使用ＥＰＰ接口实现数据采集，在工程测量中具有高效，便利的特点。     

无功优化的梯度最优潮流方法在配电网中的应用

无功功率的最优补偿是提高电压水平、降低网损、保持配网运行在一个合理状态下的有效手段。提出以最优潮流方法作为无功优化分析的手段,在马鞍山电网的实际应用中取得了较好的应用效果。     

电力市场中市场势力的影响分析

市场势力是对电力供应稀缺程度的反映。由于电力生产自身的特殊性,使得市场势力在电力市场中的作用程度不仅受市场结构、市场规则等经济因素影响,同时也受电力系统技术特性的限制。通过最优潮流OPF(Optimal Power Flow)建立市场模型,对不同的输电线路传输容量限制、负荷水平和策略报价等几个方面对市场势力的作用情况作了研究,并提出了一些相应的控制措施。     

计及不确定性与节点边际容量成本的分布式光伏电源规划

从时序性与波动性两方面描述不确定性,构建了考虑不确定性的光伏电源（PV）出力模型与负荷模型。对配电网节点边际容量成本（LMCC）的分析推导与应用进行了改进,明确了含PV与不含PV的LMCC计算方法。利用序贯蒙特卡洛模拟法处理不确定性,利用LMCC的计算指导分布式光伏的选址定容,在此基础上考虑安全性、经济性等多方约束,构建了基于序贯蒙特卡洛模拟与节点边际容量成本的PV规划模型,提出了相应的算法流程。将模型应用于简单馈线分析与IEEE33节点系统规划,验证了方法的有效性;并初步探讨了电网公司针对PV可采取的运营策略,为后续研究指明了方向。