我国硫化矿石自燃防治关键技术研究现状及发展趋势

为了给我国金属矿山硫化矿石自燃灾害防治技术发展提供决策依据，根据近年来国内外有关硫化矿石自燃行为特征及其防治技术的研究现状，系统阐述了硫化矿石自燃机制、预测预报技术、综合治理技术等重点领域的研究进展；结合当前金属矿山自燃灾害现状和冶金工业发展形势，指出了硫化矿石自燃演化机制、准确探测火源位置、监测与预警技术、防灭火技术与装备和提高防控效能等关键技术问题仍是未来重点研发方向；硫化矿石自燃灾害防治技术的可持续科学发展对于保障金属矿山安全高效开采与促进生态环境保护具有重要意义。     

双出口旋流取样器在RC钻探试验中的应用

反循环取样(RC)钻探是钻探技术的又一次技术革命,以其高效率、低成本、高适应性在西方国家得到了广泛应用。近年来,RC钻探在我国也越来越得到重视,应用越来越多。采样工艺是RC钻探的重要组成部分,国外在这方面比较先进,而我国采样工艺相对简单落后。双出口旋流取样器是对单出口旋流取样器的改进,在单出口的基础上增加了一个出口及阀门,阀门为两个出口共用,开启一个的同时关闭另一个。通过阀门的开关实现两个出口轮流接样,避免了连续进尺情况下的样品遗漏,减少了取样过程中粉尘外溢造成的污染。通过在卡拉塔格整装勘查区RC钻探试验中的应用,证明了它在防止样品遗漏、减少环境污染及便利取样操作方面有很大优越性。     

基于堆叠深度卷积沙漏网络的步态识别

提出了一种基于堆叠深度卷积沙漏网络的步态识别方法。为了解决人体建模中关节点准确定位的问题，采用基于深度卷积的沙漏网络来提取步态图上的关节点坐标，并计算肘关节与膝关节的角度作为运动特征。为了解决行走速度变化带来的影响，采用动态时间规整（Dynamic Time Warping）对特征序列进行距离计算。通过最近邻分类器对结果进行准确分类。该方法在公共CASIA-B数据集与TUM-GAID数据集上进行了验证并与其他方法进行比较，结果表明该方法有较高的识别率。     

皮革收缩温度测量不确定度的评定

依据QB/T 2713-2005《皮革物理和机械实验收缩温度的测定》对皮革收缩温度(Ts)进行了测定,分析了该测试方法中Ts不确定度分量来源,并对各分量进行了评定、合成,最后给出了扩展不确定度。结果得出,Ts测试结果的扩展不确定度为17.0℃(k取2),其中,测试用设备对不确定度的贡献最大,来源主要为收缩温度仪的加热装置和形变感应装置,其次是样品制备时的取样精度。     

酸性废水中As(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)与铁粉的反应行为

在Fe-As(Ⅲ)-Cu(Ⅱ)-H₂O体系中, 研究了酸性废水中As(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)与金属铁粉的反应行为, 考察了反应过程中As在气、液、固三相中的分配比。结果表明, As(Ⅲ)和Cu(Ⅱ)离子被Fe还原为单质As和Cu后, As、Cu进一步结合成Cu₅As₂等金属间化合物, 从而促进As(Ⅲ)沉淀反应的发生, 且无AsH3生成。在反应时间40min、铁粉过量系数1.2、溶液初始pH=0.0、温度40 ℃、Cu/As摩尔比1.0条件下, As在气、液、固三相中的分配比分别为0、20.7%和79.3%, 沉砷率为79.3%。     

基于离散位错动力学的单晶铜构件拉伸特性研究

为了研究微纳尺度构件拉伸中的位错演化行为,建立了2. 5D离散位错动力学模型,编写了单晶铜拉伸的离散位错动力学-有限元耦合仿真框架和程序。基于该模型,研究了单晶铜构件的单向拉伸特性,分析了单晶铜构件单向拉伸的特性曲线,获得了内部应力的分布规律。探究了单晶铜构件的厚度尺寸对拉伸特性的影响,获取了影响单晶铜单向拉伸性能的内在机理。研究结果表明,随着外载荷的增加,晶体内部逐渐形成位错网络,位错网络边界上位错吸收游离位错形成牢固的林位错组织,产生应力集中现象。通过比较不同厚度的单晶铜,认为较薄的单晶铜中位错更易被边界、林位错组织捕获,可动位错密度较低,使构件表现出更"硬"的力学特性。仿真研究表明仿真框架和程序可用于对单晶铜构件拉伸特性的评价。此外,还分析了单晶铜构件拉伸中表现出尺度效应的原因。     

中厚煤层高产高效综采面矿压规律及支架承载特征

在现场实测的基础上,分析了济宁二号煤矿中厚煤层高产高效工作面顶板活动规律、支架承载特性与适应性,初步总结了采用综合机械化开采较薄中厚煤层时工作面的矿压规律及显现特征,为相似条件煤层的进一步高产高效开采奠定了基础.     

我国基础装备制造业改革发展的路如何才能走好？

本期呈现在读者面前的，就是本刊自本年3月开始，连续以多种方式向全行业人士包括用户单位征集的综述性论文专集．初衷是要在国家开始制订“十一五”发展规划之际，以我们的职责和能有的手段，力求从不同的方面和不同的角度，全面反映我国矿山机械行业的现状和大家对今后发展的建议，以供政府和企业参考，结果如何，现在呈现在这里，留给同志们去