基于小波分析的发电机转子匝间短路故障诊断方法研究

转子匝间短路是汽轮发电机常见的故障形式。发电机转子绕组发生转子匝间短路后,转子磁势不对称所产生的高次谐波分量对电机磁场产生影响,使定子侧电气信号发生变化,产生出不同于正常情况下的某些故障特征信号。用定子线圈的探测方法,采集定子探测线圈上的电气故障信号,基于小波分析理论对探测线圈中的故障信号进行分析,提取具有转子匝间短路的故障特征量,对发电机转子匝间短路故障进行诊断,并且实现转子匝间短路故障的定位诊断。通过Matlab软件对模拟故障信号进行了仿真分析,结果表明该方法能够实现故障的诊断与定位。     

基于人工神经元网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性，得到识别故障的特征，根据在确定状态下，发电机磁势保持不变，运用人工神经元网络方法，通过对故障样本的比较，诊断出转子绕组匝间短路故障。     

高压开关柜手车操作状态的微机监控

安装使用高压开关柜手车操作微机监控系统可有效地解决高压开关柜手车操作失误,从而十分有效地保障操作人员的人身安全和高压开关电器设备的安全,提高高压开关柜的使用寿命,确保高压线排插头的结合部位可靠,为单片微机监测提供断路器分合闸状态信息。     

发电机转子绕组匝间短路故障的分析与检测

深入分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性，得出当发电机发生匝间短路故障后，若端电压和有功功率保持不变时，无功功率会相对减小的结论；同时推出在一定的状态下，有功功率、无功功率和励磁电流之间的对应关系。利用人工神经网络具有不需要精确的数学模型及诸多参数的优点，把人工神经元网络方法引入到发电机转子绕组匝间短路的故障诊断技术中，可通过对故障样本的比较，诊断出转子绕组匝间短路的故障情况。     

基于相位角平衡的有源电力滤波器研究

针对并联型有源电力滤波器 ,提出一种新的控制算法来消除非线性负载产生的谐波。通过使负载电流基波正序分量偏移电源电压的相移等于输入电流的相位角 ,来使得电网中的电流不含有谐波分量。利用DSP (数字信号处理器 )作为硬件控制平台可以使该算法得以实现。该方法不需检测网侧的电源电压 ,具有较好的实用价值。     

电力设备的寿命评估

综述了电力设备寿命评估的各种方法、理论，介绍了国内外对电力设备寿命评估技术的研究动态，同时还对变压器、发电机和电动机的寿命评估方案进行了阐述。     

故障电流中衰减直流分量的滤波算法研究

在电力系统中,任何故障或扰动都会使得系统中出现衰减直流分量,它将影响继保装置的测量精度.该文通过引入一组滤波算子,实现了衰减直流分量参数的在线计算,并在此基础上说明了信号基波和谐波分量的计算方法.该算法的数据窗只需要一个基波周期,具有很好的快速性,理论上是一种精确算法.对传统DFT算法和本文算法的仿真结果表明了这种算法的有效性.     

高压开关柜手车操作状态的微机监控

为了在线监控高压开关柜手车操作的工作状况,当出现某种不利的状态时,微机监控系统就会做出故障判断,并立即给予灯光预警指示,并发出语音报警,提示操作人员引起注意.一旦操作人员继续违规操作,则监控系统会及时控制处理,强行电磁闭锁,防止事故进一步扩大.……     

电力设备状态监测技术的研究现状及发展

电气设备的状态监测技术正日益受到重视,它在电力系统中的应用也越来越广泛.在介绍状态监测基本概念的基础上,全面综述了变压器、发电机、电动机和高压断路器的各种状态监测方法和研究现状,提出了未来状态监测技术的发展方向.文章同时指出了先进的信号处理技术和人工智能技术在发展新型的状态监测系统方面的巨大作用.     

电力系统间谐波分析

间谐波是电力系统中一种特殊的谐波。提出了用离散／快速傅里叶变换分析间谐波时应注意的一些问题,指出如何正确识别间谐波和选择适当的信号采样窗宽度。分析了电力系统中各种间谐波源,包括变频装置、波动负荷、铁磁谐振、同步串级调速装置及感应电动机,阐述了间谐波的各种危害,如波形畸变、灯光闪烁及对测量仪表、电动机、功率因数的影响。