阀门硬化处理工艺对蒽醌法生产双氧水的影响

目前国内阀门硬化通常采用渗氮处理,渗氮工艺具有增强阀门使用寿命,提高阀门轴套耐磨性等优点。但采用渗氮工艺处理之后,继续进行酸洗钝化处理后的阀门在蒽醌法生产双氧水工艺中的应用研究较少。为了增加这一方向的研究,论文介绍了对阀杆和轴套表面进行渗氮处理的几种方法,如离子渗氮、射频渗氮、微波渗氮、离子注入和离子湮没注入的方法增加阀杆和轴套的使用寿命和耐磨性。通过对奥氏体不锈钢三偏心异径蝶阀阀杆轴套进行渗氮处理后整体酸洗,酸洗后拆检并采用双氧水进行浸泡,对不同浸泡时间的双氧水进行浓度、稳定度和铁离子的测定,根据实验结果得出渗氮工艺处理过的阀门经过酸洗后,表面会含有大量铁离子,这些铁离子的存在会导致双氧水分解,降低双氧水的浓度和稳定度,因此不适合在蒽醌法生产双氧水中应用。而仅进行酸洗钝化处理的阀门,对于双氧水影响较小,在蒽醌法生产双氧水中应用较为合适。     

手机耗电快可能是电池容量“虚标”

手机的电量为什么不经用？很有可能是电池容量不达标;使用充电中的手机为什么会被电击？很有可能是充电器的绝缘不合格……江苏省质监局日前公布了手机产品监督抽查结果,省质量技术监督通信产品质检站工程师李山提醒消费者,手机在充电状态时最好不要使用,充电时间也不宜过长。     

基于粗糙集与遗传算法的储层识别技术

储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支持度、置信度和覆盖度挑选有效规则,进行储层类型的识别。实例应用结果表明,该方法提高了储层识别的正确率,提取的判别规则具有可解释性且较易理解,能够有效挖掘勘探数据中的潜在关键信息,对储层开发方案的制定具有重要的指导意义。     

吉林新立油田套损机理研究及治理技术评价

简要介绍了新立油田井况存在的一些问题，并从井身、地质、固井、射孔、生产及腐蚀几个方面因素系统分析了套损坏的原因，通过室内实验对新立油田套损机理进行了系统研究及理论计算。针对不同的套损形式应用不同的井况治理技术，包括整形扩径、补贴、堵漏、取换套、套外返治理、套外窜槽治理等技术，同时分析了新立油田套损治理技术的现场应用情况。提出了新立油田今后套损防治的攻关方向。     

基于词组学习的视频文本检测方法

提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法,其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量,利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域,通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本,采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置。实验结果表明,该算法的检测准确率达93.17%,误检率仅为0.73%。     

大鲵尾部鱼油的酶法提取工艺

以人工养殖大鲵鱼尾为原料,使用碱性蛋白酶水解法提取大鲵油.在加酶量、酶解时间、pH值、温度4个单因素实验的基础上,利用正交试验法优化了提取大鲵油的工艺条件.结果表明,较佳酶法水解条件为温度50℃,时间1h,加酶量1.5％,pH值为6.所得粗大鲵油符合国家二级粗鱼油标准.粗大鲵油中共检测到16种脂肪酸,其中饱和脂肪酸占2...     

小批量生产配合公差设计与控制

结合产品装配过程中配合件的修配现象,分析小批量生产工件尺寸分布特点,探讨小批量生产配合公差的设计与控制。     

一种机读旅行证件信息自动识别方法

分析了旅行证件信息自动识别的特点,提出了一种针对机读旅行证件图像特点的信息自动识别方法,包括基于连通区域分析的机读码区域定位、基于线性拟合的机读码区域图像倾斜校正、基于先验知识约束的自适应字符图像分割以及基于字符结构特征分析的字符识别等四个主要步骤。并在此基础上实现了签证信息自动识别系统。实验表明该方法对旅行证件信息进行自动提取和识别具有较好的效果。     

风险规避制造商市场入侵策略

针对由风险中性的在位制造商、风险规避的外来制造商和风险中性零售商组成的二级供应链系统,基于Stackelberg博弈理论建立不同市场入侵策略下的决策模型,研究风险规避的外来制造商市场入侵策略选择问题,分析市场入侵和风险规避行为对供应链成员均衡决策的影响.研究发现:当外来制造商通过零售商销售产品时,损害在位制造商的利润,但对零售商有利;当外来制造商通过网络渠道直接向消费者销售产品时,不一定损害在位制造商的利润,存在帕累托改进区域;当外来制造商的风险规避程度较大时,价格战愈发激烈,对自身、在位制造商和零售商都是不利的;外来制造商的市场入侵策略受质量差异程度、风险规避程度、生产成本和直销成本的综合影响;外来制造商选择最优的市场入侵策略时,损害在位制造商的利润,而且供应链系统不能实现帕累托改进.     

一种基于多帧视频的文本图像质量增强方法

视频文本和视频内容高度相关,提供了理解视频内容的有用信息,然而文本往往位于复杂背景之中,从视频帧中定位到文本区域后,如果将其直接送入OCR软件,其识别效果较差。视频文本的时域信息提供了增强文本,消除背景的有用信息。因此,提出了一种利用视频文本的时域信息来消除背景,增强文本的方法。该方法首先利用边缘算子计算文本的轮廓特征,然后采用基于Hausdorff距离度量的匹配方法跟踪本文区域在相邻帧序列中的位置,利用多帧平均或帧间最小搜索法消去背景;其次,利用双线性插值技术调整文本尺寸,最终得到具有干净背景、合理分辨率的文本图像。不同测试视频序列的实验结果表明,该方法可以有效提高视频文本的OCR软件识别率。