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1.
功率半导体器件栅极氧化层退化对功率器件的正常运行产生严重影响,不同偏置应力导致栅氧化层退化形式不同,故栅氧化层的状态监测研究对确保功率器件的高可靠性具有重要意义。从栅氧化层退化的微观机理出发,建立相关特征参数与栅氧化层退化的精确函数关系,在栅氧化层退化的情况下对特征参数漂移量进行检测可以实现对功率器件栅氧化层的状态监测。围绕退化特征参数和退化模型方面的国内外研究,分类讨论基于阈值电压、米勒效应参数等状态监测方法的最新进展,并着重对栅氧化层状态监测方法的性能进行分析和对比。在此基础上,结合功率器件发展和应用趋势,展望了功率半导体器件栅氧化层状态监测的研究方向。  相似文献   
2.
风力发电机齿轮箱的故障诊断在风力发电机组正常运行中起着重要作用,除了识别故障类型外,故障的严重程度对风机的维护也具有指导意义,因此,一种优化堆叠诊断结构(OSDS)被提出以识别故障类型和严重性。首先对原始振动信号进行压缩采样,然后将压缩样本分别输入第1层和第2层深度信任网络(DBN),对故障类型和严重性进行识别,同时采用混沌量子粒子群优化算法(CQPSO)对每个DBN进行优化。通过两组实验得到的结果表明,故障类型诊断准确率分别达到99.24%和97.21%,故障严重程度诊断准确率达到99.06%,同时诊断时间仅为1.493和2.176 s。  相似文献   
3.
N型绝缘栅双极型晶体管(N-IGBT)凭借其优良性能广泛应用于现代工业各个领域,预测特定条件下器件退化情况对提高N-IGBT可靠性具有重要意义。然而,随着N-IGBT制程的降低,因正偏压温度不稳定性(PBTI)造成的栅氧化层退化进一步加剧,退化宏观表现为器件剩余有用寿命(RUL)的降低和阈值电压的改变。基于经典Power Law模型和Arrhenius模型,以退化时间为切入点,提出了相对精度更高的三阶段Power Law-Arrhenius综合退化模型;通过加速退化实验模拟了正偏压温度不稳定性对N-IGBT的退化作用,并在退化后对反映功率器件剩余有用寿命的特征参数阈值电压进行测量;基于遗传优化算法和加速退化实验数据对综合退化模型参数进行优化拟合,确定了N-IGBT综合退化模型的一般数学表达形式,得出其精度在85%以上,并高于传统的Power Law模型精度。  相似文献   
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