大型互联区域电网解列后送端电网频率特性及高频切机方案

目前,我国已经形成华北—华中特高压交流联网格局,联网初期有必要研究特高压联络线解列后,2个区域电网的频率稳定性。以华中(含川渝)电网调度数据为基础,通过推导大型互联区域电网频率偏差的解析式,把握了频率变化过程中最高频率和稳态频率特性;在以上工作基础上,再通过构建华中电网的等值单机带负荷模型,研究华中电网高频切机的最佳频段、最少切机量和切机各轮次的较优比例。最终,提出了适合于华中电网的高频切机方案,并验证了其适应性。     

电力系统间谐波检测在LabView平台上的实现与分析

间谐波是一种特殊的谐波,间谐波及其影响广泛存在于电力系统中.文中简单介绍了间谐波的定义以及对电力系统的危害,以支持向量机原理实现间谐波检测算法,并在图形化编程软件LabView上实现该间谐波检测方法,仿真结果验证了所提方法的合理性和有效性.     

超高速方向继电器新算法的研究(Ⅰ)——原理分析

应用综合矢量的概念，提出了一种判别高压输电线路故障方向的新算法，在较短的数据窗内 计算出电压、电流的相位差，从而达到判断故障方向的目的。该继电器的动作速度快于常规 的基于工频电气量的方向保护，其可靠性优于行波方向保护，且具有较高的灵敏度。     

可变频变压器数学模型及仿真分析

可变频变压器(variable frequency transformer，VFT)是一种概念新颖、性能优越的异步电网互联装置。文章简要介绍了VFT的基本结构和工作原理，建立了VFT的数学模型，推导了VFT传输功率与驱动转矩之间的函数关系，在此基础上提出了VFT的控制策略和数字仿真思路。通过PSCAD/EMTDC中的三相绕线式异步电机来表征VFT中的旋转变压器模型进行仿真试验，结果验证了数学模型的正确性以及控制策略和仿真模型的可行性，同时说明了采用VFT进行异步电网互联与HVDC相比的突出优势：调节平滑，具有更好的电压质量并且能够抑制故障，有较好的稳定性。     

微电网智能保护的分区方法

提出一种微电网智能保护的新方法.首先建立微电网结构的二叉树,并形成故障决策树.外部电网与微电网的公共连接点(PCC)监测到外部电网发生故障,微电网主动解列运行.对进入孤网运行的微电网,引入功率平衡度的概念,通过对微电网内部各级节点的功率平衡度进行搜索,并根据采集的信息得到微电网分区的可行解,以实现对孤网运行的微电网进行...     

金溪水电站集水井控制系统的技术改造

介绍了利用可编程逻辑控制器(PLC)技术和XST液位控制仪对金溪水电站传统的集水井控制回路进行改造的过程。实践证明，该技术不仅在经济上是优化的，而且在技术上也是切实可行的，实现了水电站集水井控制系统的自动化。     

适应多回特高压直流的四川电网高频切机优化

四川电网锦苏、复奉和宾金三回特高压直流输电线路相继投产后,若任一直流工程发生双极闭锁稳控拒动故障,大量盈余功率转移将导致渝鄂输电断面失步解列装置动作,川渝电网孤立运行。由于四川电网原有高频切机方案切机量不足以及切除机组选择不当,将引发川渝电网高频问题且失去稳定。对此,针对多回特高压直流投运新形势,提出的高频切机方案配置原则包括:应避免特高压直流发生换相失败期间和线路故障再启动成功后误切机组;高频切机防控故障应限于单回直流故障;为避免过切机组,每轮次切机量不宜过大;直流闭锁引发的高频问题,应该由直流配套电源来解决等。最后,重新配置并校核了高频切机方案,研究结论已得到实际应用,切机定值已下发至机组,应用效果良好。     

基于相关分析的暂态差动保护原理改进及仿真研究

从原理上对基于相关分析的新型电流差动保护进行了进一步的分析。针对原有的相关差动判据可能存在的一些问题 ,提出了更加实用化的新判据 ,并建立了各种运行工况下的ATP仿真模型 ,对改进后的判据进行了详细的仿真分析。通过仿真可以发现 ,新判据在保留了原有判据简单、快速的优点的基础上 ,增加了灵敏性和动作的可靠性和易于整定等新优点 ,可以作为超高压长输电线路的主保护。     

用VC++开发管理大型数据库的应用程序

详细介绍了用VC 6．0开发管理大型数据库的应用程序以及树型控件、ADO控件和DataGrid控件的组合使用，并为本文所举实例提供了具体的编程代码。用此方法开发的应用程序简洁高效，方便管理，易于维护。已在实际工程中应用，效果良好。     

基于ComGIS和空间数据库相结合的电力网络拓扑分析新方法

根据GIS空间数据拓扑分析和电力网络拓扑分析的特点,在分析Oracle Spatial数据模型的基础之上,提出了一种基于GIS和空间数据库相结合的电力网络元件模型,并在此基础上进行电力网络的拓扑分析研究.详细阐述了模型的构造过程,并用流程图的形式分析了拓扑的整个过程,实际的应用也表明该拓扑分析方法有很大的实用价值.