矿用电缆半导电屏蔽层胶料的研制

简介了矿用电缆半导电屏蔽层胶料的研制。ＮＢＲ半导电屏蔽层胶料配方为：ＮＢＲ２７０７ １００;导电填料 １００;氧化锌 １０．０;促进剂ＴＭＴＤ ４．０;邻苯二甲酸二辛酯（ＤＯＰ） ２３．０;其余配合剂 １３．０,合计２５０．０。乙烯醋酸惭烯酯橡胶（ＥＶＡ）半导电屏蔽层胶料配方为：ＥＶＡ（Ｌｅｖａｐｒｅｎ５６０） １００;导电填料 １００;过氧化二异丙苯 ３．０;三烯丙基异氰酸酯 ３．０;ＤＯＰ／邻     

渐变型塑料光纤的制备方法分析

渐变型塑料光纤(GI POF)具有芯径大、柔韧性好、易安装、成本低、抗冲击强度高、抗电磁干扰、无电磁辐射、高带宽等特点,成为局域网以及光纤到户的首选材料。GI POF的制备方法有直接挤出法和预制棒拉纤法,本文将对以上两种方法分别加以综述,最终得出制备GI POF的最佳工艺路线。     

高落差敷设XLPE电缆缆芯滑动受力试验

通过对高落差敷设的高压交联聚乙烯(XLPE)绝缘皱纹铝护套电力电缆受力分析,设计了试验方案,对110 kV和220 kV等级的不同截面的电缆进行试验,验证电缆在运行中,缆芯与铝护套之间不存在位移。     

界面-凝胶法制备渐变型塑料光纤预制棒配方的研究

通过研究POF损耗、引发剂用量对预制棒气泡的影响、以及对预制棒玻璃化转变温度Tg的测量、掺杂剂对折射率分布的影响等方面,得出制备预制棒的最佳原材料配比是引发科AIBN质量分数为0．15％,链转移剂硫醇摩尔浓度为0．010 mol／L。     

基于RBF神经网络分位数回归的电力负荷概率密度预测方法

针对电力系统短期负荷预测问题,在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上,提出了基于RBF神经网络分位数回归的概率密度预测方法,得出未来一天中任意时期负荷的概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息,实现了对未来负荷完整概率分布的预测。中国某市实际数据的预测结果表明,提出的概率密度预测方法不仅能得出较为精确的点预测结果,而且能够获得短期负荷完整的概率密度函数预测结果。     

考虑温度因素的中期电力负荷概率密度预测方法

针对温度因素对中期电力负荷的影响,在现有的神经网络预测、区间预测和概率密度预测方法的基础上,研究在不同分位点上温度和历史负荷对电力系统中期负荷分布规律的影响,提出基于神经网络分位数回归的中期电力负荷概率密度预测方法。根据连续的条件分位数函数预测中期负荷在某天的概率密度,获得更多关于中期负荷预测信息。同时,通过比较在考虑温度因素下和不考虑温度因素下的条件概率密度预测曲线以及峰值对应的点预测值,可以得出,预测当天温度对中期负荷预测有较重要的影响,这为降低中期电力负荷预测的不确定因素提供了更多的决策信息和预测结果。     

基于Epanechnikov核与最优窗宽组合的中期电力负荷概率密度预测方法

利用神经网络分位数回归获得预测当天在不同分位点上的电力负荷预测值,将Epanechnikov核函数与不同的最优窗宽选择方法相组合,得到中期电力负荷概率密度估计函数以及在所有分位点上连续的概率密度曲线图。此外,通过选取概率密度曲线峰值处的点预测值,比较不同窗宽组合方法。相对于传统高斯核密度估计方法的组合方式,Epanechnikov核函数的组合方式较优。最后将获得的最优方法与现有的预测方法进行对比,结果表明通过选取最优窗宽可以提高预测精度,更好地反映中期电力负荷的波动性。