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基于多代理系统的电动汽车协调充电策略 总被引:1,自引:0,他引:1
为最大化电力公司利益,设计了一种用于协调电动汽车充电的多代理系统,并在满足电动汽车车主充电需求及变压器容量限制的前提下,提出一种以负荷峰谷差最小为目标的分布式优化算法。利用分时电价算法初步优化后得到理想的充电时间区间,在充电区间内应用优化算法避免新的负荷尖峰,引入训练学习机制以使负荷曲线达到削峰填谷的效果。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、单次优化充电以及引入训练学习机制充电3种情况下的电网负荷进行了仿真分析。研究结果表明:单次优化可以避免负荷尖峰,但不能优化峰谷差;而引入训练学习机制后在减小峰谷差方面有显著作用,而且该分布式优化有更高的计算效率,适于实际应用。 相似文献
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风电模拟装置风机模拟直流电机调速控制的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种采用转速、电流双闭环控制的基于西门子直流调速器6RA70的直流电机(DCM)模拟风机装置,包括硬件系统的设计和软件程序的编写.在此基础上利用Citect SCADA软件建立风力发电监控平台,并与可编程逻辑控制器(PLC)联网,通过PLC与直流调速器6RA70通信控制DCM模拟风机运行.在搭建的DCM -双馈发电机(DFIG)风力发电系统模拟试验平台上运行后,表明该装置可根据用户要求和控制指令实现任意风速下DCM模拟风机输出,具有安全可靠、精确度高,且可远程控制的特性. 相似文献
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对偶问题多解情况下一种基于激励的节点电价确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在一个有大容量机组和大用户主导的电力市场中,定价多解情况发生的概率是不可忽略的,并且产生的影响也是显著的。针对对偶问题多解情况,文中分析了问题产生的本质,进而提出了一种基于激励的定价方法。首先,在传统定价理论的基础上进行了合理延伸,分析了双侧竞价模式下定价的理论区间,并提出了伪边际报价的概念。然后,通过对市场参与者激励的讨论,构造了关于伪边际报价的附加方程,从而实现拉格朗日乘子的唯一求解,并据此确定节点电价。理论分析和算例表明该方法确定的节点电价是合理且激励相容的。 相似文献
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采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略 总被引:3,自引:0,他引:3
在满足电动汽车用户充电需求及配电变压器容量限制的前提下,建立了以充电站充电收益最大化为目标的第一阶段优化模型。考虑最大化电网公司对缩小峰谷差所给予的激励,以不低于第一阶段优化所求得的最大充电收益为约束,建立了第二阶段优化模型。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、第一阶段模型和两阶段模型优化控制充电3种情形下充电站的经济效益及配电变压器下的负载情况进行了仿真和分析。研究结果表明,采用第一阶段模型和两阶段模型均可显著提升充电站的经济效益。但是在现行的分时电价机制下,仅采用第一阶段优化模型进行大量电动汽车的充电控制往往会带来新的负荷尖峰,而两阶段优化模型在进一步增大充电站经济效益、减小峰谷差等方面均有显著作用,并且具有很高的计算效率,适于实际应用。 相似文献
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随着新能源发电的不断发展,微电网的市场前景愈发广泛.微电网中的分布式微电源主体数量多、分布范围广,使用下垂控制能够精确分配不同微电源之间的输出功率.然而,通过下垂控制策略控制孤岛交流微电网,会导致母线电压和频率偏移.因此,设计了一种基于下垂控制改进的分层控制策略,以保证母线电压和频率不因下垂控制而偏移给定参考值.然后,利用电力电子仿真软件PLECS搭建了该改进分层控制策略下的微电网模型,并封装为集成模块.该集成模块提供了与其他电力仿真软件或设备兼容的接口.最后将Chroma系列直流电源模拟真实的光伏电池板接入PLECS软件,通过对两种控制策略下的微电网仿真对比,验证了分层控制策略的有效性与PLECS下模块的可扩展性. 相似文献
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随着电动汽车大规模推广应用,交通网与配电网的耦合运行特征日益显著。在此背景下,大量的不确定性因素也将伴随耦合系统交互过程不断传播,并影响交通网与配电网的安全运行。针对不确定性因素的影响量化问题,提出了考虑“路-车-源-荷”多重不确定性因素的交通网与配电网概率联合流分析方法。首先,分别建立交通网概率交通分配模型和配电网概率最优潮流模型,并提出均衡状态下基于蒙特卡洛模拟的分散迭代算法,以实现概率联合流计算;然后,引入基于Sobol’法的全局灵敏度分析方法,量化“路-车-源-荷”多重不确定性因素对交通网与配电网耦合运行状态变量的影响程度,辨识显著影响交通网与配电网概率联合流分布的不确定性因素;最后,将所提方法应用于交通网与配电网耦合算例系统,验证了该方法的有效性。 相似文献