一种生成p元统一序列的快速算法

p元统一序列是近期提出的一种具有理想自相关性能的多元序列,但是原有的生成方法比较复杂,不好实现。这里提出了一种快速生成p元统一序列的算法,该算法借助m序列的和序列作基础序列,和相应内部序列的移位序列可以快速生成任何长度的p元统一序列,比以往的生成方法简单易行且易于理解。     

几乎最佳自相关二元序列偶的搜索算法研究

提出了利用几乎最佳自相关二元序列偶的变换性质和存在组合的必要条件,来缩小它的搜索范围,提高计算机搜索效率。在此基础上设计了高效的计算机搜索算法。并给出了若干小规模的规范型几乎最佳自相关二元序列偶实例。搜索结果表明,几乎最佳白相关二元序列偶具有较大的存在空间,可以应用到工程中。     

认知无线电中对干扰信号源的定位

当认知用户接入主用户系统时将对主用户产生干扰。确定产生干扰的认知用户的位置能更好地进行基站布署,从而最大限度地避免这种干扰,使频谱得到有效利用。本文主要给出了一种改进的MUSIC算法对相干的干扰认知用户进行定位,即利用前后向空间平滑的修正矩阵进行矩阵的重构,再分解其重构矩阵,最后利用波束空间的MUSIC算法减少谱峰搜索中的计算量。通过计算机仿真证明了此方法的有效性。     

由平方剩余差集与差集偶构造二元ZCZ序列偶集

提出了一种利用平方剩余差集(4t-1,2t-1,t-1) DS和差集偶(N,p,q,e,λ) DS
P构造二元零相关区(ZCZ)序列偶集的方法. 由平方剩余差集获得其二元特征序列,并由差集
偶获得其特征二元序列偶,将二者进行交织构造生成一类新的二元ZCZ序列偶集. 该方法解
决了现有二元ZCZ序列偶集构造中含有少量非二元元素的问题,通过选择适当的差集偶可使构造的二元ZCZ序列偶集在失配滤波检测中获
得较高的能量效率,从而提高了通信性能.     

一种降低OFDM系统峰均功率比的PTS改进方法

本文对部分传输序列降低OFDM系统高的峰均功率比的方法进行了改进,该方法是在PTS系统中将原始信号分割成若干个子块之后,在每个子块进行快速傅里叶逆变换之前对每个子块都乘以一个预编码矩阵,该预编码矩阵由离散哈特莱变换矩阵构成。理论分析和仿真结果表明改进PTS方法比现有PTS方法有明显效果,达到了进一步降低峰均功率比的目的。     

基于结构性改变的光子晶体光纤光栅研究

利用多极法结合耦合模理论对一种基于结构性改变的光子晶体光纤光栅进行了研究,建立了其结构模型,理论分析了此种成栅工艺原理.计算了七层三角形对称排布空气孔包层有效折射率随波长变化情况,比较了不同光子晶体光纤结构成栅效果的差异.研究结果表明,光子晶体光纤包层中空气孔周期性塌缩可以形成光栅,空气孔排布层数,空气孔占空比、空气孔塌缩层数和塌缩程度等参数对光子晶体光纤光栅的传输特性有重要影响,得出了谐振波长和谐振带宽与上述参数之间的变化关系,并给出这种变化关系的解释.     

并元加集与二元并元码

本文首先进一步研究了并元加集存在的必要条件，从而提出了二元并元码所具有的长度。然后给出了一系列二元并元码的构造方法。证明了存在长度为２２ｔ＋２的二元并元码，相应地证明了存在参数为（２２ｔ＋２，２２ｔ＋１±２ｔ，２２ｔ±２ｔ）的并元加集。     

一种生成p元d型序列的快速算法

p元d型序列是一类和级联GMW序列一样具有理想自相关性能的序列.它原有的迹函数生成方法需要大量非线性运算,并且需要掌握较多的有限域知识,不利于工程人员快速方便的进行序列的软硬件实现.通过对p元d型序列和移位序列的研究,提出了一种快速生成p元d型序列的算法,该算法借助m序列和相应内部序列的移位序列能够快速生成p元d型序列,比以往的生成方法简单易行且易于理解.     

基于稀疏表示结合流形距离的超球覆盖可拒绝模式识别算法研究

本文构造了一种基于稀疏表示结合流形距离超球覆盖的可拒绝模式识别模型.由于同类样本可以认为分布在同一个非线性流形上,所以在训练学习过程中首先对各类样本空间构建局部线性流形子空间超球覆盖模型,并选择训练样本.这样对于输入的测试模式,即可根据各类的子空间包含边界做出拒识或者接受处理的判决.然后,针对接受的模式,再利用稀疏表示分类器在训练样本空间范围内进行分类判决.在UCI数据库、MNIST手写体数据库、MIT-CBCL人脸识别数据库和CMU AMP人脸表情数据库上的实验结果表明本文的思路合理可行,在实际应用领域具有一定应用价值.     

最佳零相关区序列集构造方法的改进

近年来准同步CDMA(QS-CDMA)系统引起了人们的广泛关注,这是因为在这种系统中应用零相关区(ZCZ)序列作为其扩频序列集,可以减小甚至消除多址干扰和多径干扰。Matsufuji、Tang和Hayashi分别研究了由最佳序列和正交矩阵构造最佳零相关区序列集的方法。改进了Hayashi的方法,利用最佳序列和一个2阶或3阶正交矩阵构造最佳零相关区序列集。该方法使用更加方便,扩大了基于最佳序列和正交矩阵构造最佳零相关区序列集的方法的适用范围。