热处理对铬钼钢刀具畸变的影响

对25CrMo、30CrMo和42CrMo钢刀具进行了860 ℃淬火工艺试验,且对42CrMo钢刀具进行860、850、830 ℃淬火及预热+830 ℃淬火试验,对比了刀槽的畸变量。结果表明:随着碳含量增加,低中碳铬钼钢刀槽860 ℃淬火时刀槽畸变量呈上升趋势,最大畸变量在－0.15~+0.15 mm波动。随着淬火温度的降低,42CrMo钢刀槽畸变量下降到－0.10~+0.09 mm,增加预处理对刀槽畸变量无显著影响。     

高炉热风炉流量设定及控制专家系统

叙述了高炉热风炉流量优化设定专家系统，其特点是不要求完善的基础自动化和复杂、昂贵的分析仪器。根据鞍钢实际情况，专家系统自动设定热风炉各加热期的煤气和空气流量，在达到废气温度管理期时，自动计算剩余加热时间和按此自动修正设定的流量，系统还按实际预热煤气和空气温度与预定值偏差、换炉的剩余蓄热量以及热风温度和流量偏差自动修正所设定热风炉各加热期的流量。此外还能在预热空气压力变化时自动修正空气阀门位置。本系统在实际应用中，取得良好效果。     

区块链安全分析与应对

伴随着区块链技术的快速发展和应用，导致区块链项目相关的诸多网络安全事件。由此，区块链技术的安全分析尤为重要。本文始于对区块链技术本身的剖析，进而研究其各个层面的安全隐患。同时结合对区块链相关的安全事件的分析，给出相应的应对策略。本文会从应用端、共识机制、智能合约、基础公钥机制等诸多层面进行分析。希望能给出区块链安全相关的宏观全貌。     

基于WiFi电力应急卫星通信系统组网方案设计

主要是关于安徽电力应急指挥中,构建基于WiFi的卫星通信的组网方案设计方面的探讨。为提高电力突发事件的应急响应能力,安徽省电力公司建设了基于WiFi电力应急卫星通信系统。本系统研究"电力突发事件"预警或发生时,如何快速建立双向卫星通信网络和现场无线网络,实现一体化通信解决方案。针对国内的通信需求该公司推出的具有优良性能的卫星通信系统,集卫星通信、视音频传输、WIFI快速组网、自动桥接通信、双码流等技术于一体。该系统可以在到达现场后3至5分钟内快速建立起双向卫星通信网络,提供一体化的通信解决方案。这也是对疫情、火灾、矿难、海难、交通事故等采取的防范措施,希望能最小限度地减少人员的伤亡,降低财产的损失。     

互联网时代的科学普及

互联网时代信息的泛在、交互传播成为常态,社会信息化的不断深入,对人们的心理、思维、学习、 生活以及社会运行方式带来深刻影响,面对挑战,必须理解互联网时代的“人”,把握互联网时代传播规律, 加速对传统科普进行革新,加快推进科普信息化,科普信息化要突破传统技术、理念、体制、机制的约束, 建构互联网时代全新的科普行为方式,这个过程中要注重“用户中心”“注意力经济”等时代新思维新概念, 充分运用大数据,推动精准决策和服务,走好科普最后一公里,实现科普能力的跨越提升。     

基于SDN的下一代能源互联网通信网络体系研究

伴随着近几年全球能源危机以及环境污染等问题的日益突出,能源互联网受到了国际上各国家各领域的重视与关注,这种模式能够有效接入支持清洁分布式能源.以下基于SDN的下一代能源互联网通信网络体系的研究内容.     

基于改进的MSR算法在软件视频会议系统上的应用

视频会议是一种应用广泛的会议方式,由于光照、视频采集设备品质、网络带宽等外界复杂因素的影响,常常导致视频会议视频图像质量下降。在多尺度Retinex滤波(MSR)算法的基础上,使用双边滤波获取原始图像的高低频信息,然后采用颜色约束方法和增益补偿方法增强经过双边滤波处理后的高频反射图像。通过主观体验和客观评价,改进算法增强了视频图像,同时保留了边缘细节,应用于软件视频会议系统,提高了视频图像的清晰度,改善了视觉效果。     

基于SDN架构的电力通信网络质量感知技术研究

电力工业是国民经济的基础支柱,其通信网络是电力生产、经营和管理的一个重要组成部分;针对现通信网中业务流实时监测的难题,提出引入一种基于SDN架构设计的新型流量感知监测技术方案,经实际网络延迟数据与RLI算法、MDI指标中的DF参数、VTD指标互作对比;为此搭建基于NetMag可编程网络设备的实验环境通过验证及建模对比,均达到预期效果;论证该项质量感知技术能为电力通信网提供可视化、实时、智能的运维平台作部署,这将使运维管理工作更加主动、有效,有利于提高网络运行的效率与稳定性。     

基于动态数据压缩的能量采集无线传感网络数据收集优化

针对能量采集无线传感网络（WSN）中的数据收集优化问题,考虑传感器节点能量采集的时空变化特性,提出一种基于节点动态采样速率和数据压缩的策略,以实现网络中采样数据总量的最大化。首先,提出一种根据节点的邻居信息决定其最优压缩策略的本地压缩算法,基于节点在数据汇聚树中的拓扑位置考虑其数据接收和转发能耗,逐渐增加其采样速率直到其总能耗到达采集能耗阈值。接着构造网络性能的全局优化问题并提出一种启发式的算法,通过迭代求解线性规划问题计算最优的采样速率和压缩策略。实验结果表明,与现有的自适应传感和压缩率选择方案相比,所提出的两种数据收集优化算法能够维持更加稳定的传感器节点电量水平并实现更高的网络性能。