基于LS_SVM高精度抑制局部放电信号窄带干扰的研究

在频域内抑制局部放电信号窄带干扰通常会造成局放信号能量损失.从时域出发,用最小二乘支持向量机拟合出一段窄带干扰信号,对其周期延拓得到测量时段内的全部窄带干扰信号,再将其从测量信号中减去,从而抑制了窄带干扰;讨论了最小二乘支持向量机嵌入维数对估算精度及参数(γ,σ)的影响.研究分析表明,本方法可有效抑制窄带干扰,窄带干扰越强、窄带信号频率与局放信号越接近,本方法优势越明显;合理选择嵌入维数可提高精度及参数鲁棒性.     

基于LS_SVM高精度抑制局部放电信号窄带干扰的研究

在频域内抑制局部放电信号窄带干扰通常会造成局放信号能量损失。从时域出发，用最小二乘支持向量机拟合出一段窄带干扰信号，对其周期延拓得到测量时段内的全部窄带干扰信号，再将其从测量信号中减去，从而抑制了窄带干扰；讨论了最小二乘支持向量机嵌入维数对估算精度及参数（γ，σ）的影响。研究分析表明，本方法可有效抑制窄带干扰，窄带干扰越强、窄带信号频率与局放信号越接近，本方法优势越明显；合理选择嵌入维数可提高精度及参数鲁棒性。     

基于新能源发电与智能电网的发展电力教学改革研究

针对目前新能源发电和智能电网（smartgrid）的发展,结合高职教育的授课对象、教学目的、电力高职院校学生就业特点,在传统电力教学课程的基础上进行了适当的调整和改革,主要是在培养方案、课程设置、实训基地建设等方面着手进行实验性的教学改革,并从学生知识结构和电力人才需方单位的反馈角度来看,取得了良好的效果。     

基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法

非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数，提出了基于数学形态学和希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform，HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声，对现有数学形态滤波器进行了改进，使之保留了原信号的主要特征，并运用经验模态分解处理消噪后的信号，得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特–黄变换，可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值，实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性，表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。