电厂电磁干扰防护及处理

由于发电厂存在大量强电设备,电厂一般都是电磁干扰的重灾区。本文系统介绍了电厂防电磁干扰的基本原理,并通过许多电厂遇到的电磁干扰实例,介绍了电厂电磁干扰的处理方法,对设计工作和实际问题处理具有很强的指导作用。     

浅谈应收账款信用管理

应收账款的管理是现代企业营销管理的重要组成部分,是企业全程信用管理的核心所在。因此,在企业的内部组织管理中,应该有专门研究营销策略、研究客户资信的部门或员工来管理应收账款,即每一个企业都应该建立起适合自身特点的信用管理制度。     

水电站监控系统结构设计

本文介绍了一种自下而上设计的分布式监控系统结构,使系统自下而上按照"分布一半分布一冗余集中"配置,功能的嵌入处理提高了系统的实时性,而监控系统上、下位机与实时数据库、现地数据库之间构成的交叉冗余结构在不增加设备的同时提高了系统的冗余度,从而提高了监控系统的可靠性。     

虚拟专用网的技术及其应用

本文对网络领域的新技术虚拟专用网，从它的概念、基本功能，关键技术以及所用到的隧道协议进行了较为详尽的分析和总结，最后以一个实例说明了虚拟专用网的工作过程。     

自动发电控制（AGC）服务调配应用研究

对电力市场环境下自动发电控制（AGC）服务调配方案进行了研究,结合重庆电网AGC服务管理实际提出了基于层次分析法（AHP）的AGC服务调配方案。该方法把AGC服务上、下调节分开,同时综合考虑了AGC服务调节性能、容量价格与电量价格及其在电网中的位置等因素,确保了方法的效能。通过算例比较分析表明,采用所提出的AGC服务调配方案,不但能够保证电力系统的安全性,而且还能够提高电力系统运行的经济性,较之单纯以某一性能或价格为依据的AGC服务调配更具优越性。     

混沌理论和快速BP神经网络在边际电价预测中的应用

以电价时间序列和负荷时间序列的混沌特性为基础,利用多变量混沌时间序列的相空间重构理论并结合人工神经网络的非线性映射能力建立数学模型,对我国川渝电网的边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.     

隧道监控测量数据处理及在工程施工中的应用

介绍了隧道现场监控量测是实现隧道信息化施工的前提，以及保证新奥法安全施工、提高经济效益的重要条件，根据隧道变形预警值分析，采用回归分析，对实测数据进行了拟合，指出预测隧道的变形，可指导隧道下一步施工，是非常有效的一套施工方法。     

基于相似搜索和神经网络的日前市场边际电价预测

为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,本文根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型。采用美国加州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对工作日SMP的预测效果较好,也证明了选择与预测日负荷相似或邻近日的历史数据进行网络训练方法的有效性。     

变转速抽水蓄能机组控制策略选择

文章从变转速抽水蓄能机组特性及建设目的出发、讨论了变转速抽水蓄能机组控制策略,推荐采用变流器控制功率,调速器控制转速的控制策略,最后讨论了变转速抽水蓄能的启停策略,希望对以后工程建设有借鉴作用.