黑果枸杞速溶粉的制备工艺研究

以黑果枸杞干果为原料制备黑果枸杞速溶粉。在单因素试验的基础上,采用正交试验优化黑果枸杞花色苷的超声辅助水提工艺,比较热风干燥、超声干燥、冷冻干燥、喷雾干燥对提取物的干燥效果,采用响应面法优化喷雾干燥工艺,并对所得速溶粉的微观形态、粒径大小、溶解时间等进行表征与测量。结果表明:最佳提取工艺为超声功率400 W、料液比1∶20(g/mL)、提取温度20℃、提取时间50 min;喷雾干燥最佳工艺参数为进风温度190℃、进样速度20 mL/min、料液密度1.01 g/mL;喷雾干燥制备的黑果枸杞速溶粉颗粒粒径均一,粒径范围4μm～60μm,平均粒径17μm,平均完全溶解时间为43.4 s,达到行业标准。     

超声波应用于食品干燥的研究进展

超声波干燥具有降低干燥温度,缩短干燥总时间,减少干制品质量损失的优点,可与其他干燥方式耦合,用于不同种类食品的干燥。就超声波干燥与其他干燥技术结合应用于食品工业做一综述,探究超声波对食品干燥时间及干燥品质的影响。     

基于神经元网络的模型算法控制

本文提出了一种利用人工神经元网络来实现的模型算法控制，克服了ＭＡＣ不能用于非最小相位系统和单步ＭＡＣ也不能用于纯延迟过程的缺点，通过ＢＰ网络的自学习产生预测偏差，并由智能控制单元进行控制，仿真表明，该控制方法具有良好的控制，特性和鲁棒性，并且适用于非线性系统。     

基于FCM的暂态电能质量扰动识别

提出一种应用模糊C均值聚类(FCM)对暂态电能质量扰动进行识别的新方法。该识别方法分层实现,第一层判断信号中是否包含暂态振荡扰动,第二层判断是否包含暂态脉冲扰动,第三层判断是否包含幅值扰动及综合判断出各种复合扰动的类型。通过与集合经验模态分解(EEMD)和奇异值分解方法的结合,分层提取出有效特征量,并将其作为FCM的输入,得到聚类中心和隶属度矩阵。最后通过计算待测样本与已知样本的聚类中心的欧氏距离实现扰动类型识别。通过仿真分析,该分层识别方法准确可行。     

全相位-混合基FFT在相量测量装置中的实现

传统的傅里叶变换在测量非整周期的数据时会出现频谱泄露的现象,而快速傅里叶变换(FFT)只能对长度为2的整次幂(基-2)的数据进行处理,无法对非基-2的其他数据计算。为了解决以上问题,提出了一种全相位-混合基FFT算法。并详细介绍了全相位FFT、混合基FFT的原理以及全相位-混合基FFT在DSP中的实现过程。通过测试表明全相位-混合基FFT在电压、频率的测量精度较传统FFT有一定优势。将该算法应用到以DSP为核心的相量测量装置当中,对电网的状态进行实时监测,实测结果证明该算法准确可靠,在电力系统运行当中有一定实用价值。     

CO_2激光治愈睑黄瘤

睑黄瘤又称黄斑瘤,多见于中年妇女,其特征是:对称性发生在两目内雌部的黄色扁平状隆起。呈圆形、椭圆形或围绕内雌呈马蹄形或不规划形状。用CO_2激光治疗28例,收到了满意的疗效,此方法操作简便,术中不出血,治疗时间短,不易感染,不留疤痕,是首选的治疗方法。     

交互式多模型算法在电力系统暂态稳定预测中的应用

针对电力系统发生大扰动后发电机功角轨线变化与距离故障点远近有关的特点,将交互式多模型(IMM)自适应跟踪算法成功地用于预测电力系统暂态稳定性。该自适应IMM算法采用机动目标"当前"统计模型、常加速度模型和常速度模型交互作用构成。文中详细描述了自适应IMM算法的实现步骤,并应用于发电机功角跟踪预测过程中,通过仿真结果验证了所提算法的实用性。     

基于相量测量与能量分析的在线失稳预警

在全网主要厂站设置相量测量单元,以及中调与各主要厂站间的高速通信可往返的环境下,运用实测、预测事故时轨线与能量分析相结合的方法可使在线暂态稳定分析实现超实时计算,以便有足够的“可用反应时间”用于失稳预警或就地控制。对于事故时轨线实时测量中的发电机相角预测算法,采用“当前”统计模型的自适应跟踪算法。运用基于稳定域边界的主导不稳定平衡点方法计算临界能量及稳定裕度,以便判别失稳与否。在经典模型下对简化的华东17机60节点进行仿真,系统仿真结果表明所提算法是可行的。     

在线生成策略表与实时预测切机

按照策略表切机是电力系统中提高暂态稳定的有效方法之一。利用能量裕度灵敏度法在中央处理单元在线修改策略表、在故障监测单元实施实时匹配和就地预测发电机暂态稳定以决定是否切机。在厂站采用“当前”统计模型、常加速模型及常速模型构成的交互式多模型(IMM)自适应滤波算法。跟踪预测发电机转子角度。当预测到机组失稳时，按照策略表及实时匹配情况，方始发出切机命令。这种紧急切机控制的并行双重算法能有效地防止误切机组。通过经典模型下新英格兰10机39节点系统的应用说明算法的有效性。