电子探针分析炉内沾污结渣动态过程

在0.25 MW试验炉内壁选取两块代表性的渣样，分别代表沾污和结渣，借助电子探针分析沿渣样剖面厚度方向不同位置各矿物元素的动态分布，结果表明，Fe、Na和S的富集是形成结渣初始层的重要原因，而Na、Si、Al和S的富集则是沾污初始层的最大特点，Fe、Ca对结渣的贡献比对沾污的贡献大;单个样品中Si和Al具有相同的分布规律.     

煤灰形成及沉积模型研究进展

详细介绍了国外在飞灰形成及沉积模型方面开展的大量研究工作和最新进展，着重叙述了内在矿物和外在矿物的炉内行为、飞灰粒径和组成分布预测，比较了不同模型的预测效果。同时，简单介绍了国内的研究近况，并提出了一些建议。     

火力发电厂水务管理现状及节水对策

通过对照比较国内外火电厂的耗水指标,介绍了我国火力发电厂水务管理现状。指出我国火电厂水务管理中存在的主要问题,并给出了相应的节水对策,如规范用排水收费制度、提高循环水浓缩倍率要和冲灰系统改造配套进行、干除灰技术改造必须配套干灰储存设施、将废水分类进行收集、处理、回用等,为火电厂的节水降耗和安全经济运行提供理论指导。     

基于虚拟测量样本的汽轮机热耗率测量不确定度评定

对于像汽轮机热耗率等这样复杂的间接测量问题,采用传统不确定度传递律法进行合成不确定度的评定是很困难的。针对这种情况,将输入量还原成以其估计值和标准不确定度为参数的正态分布随机变量,再将随机变量离散成容量足够大的分布样本,通过测量模型得到热耗率的虚拟分布样本,而后进行热耗率合成标准不确定度的评定。采用这种方法对ASME PTC6-1996标准的算例进行了评定,得出的结果与该标准的数据相近。     

煤元素组成特性的数据挖掘

随机收集整理了693个典型的中国煤的数据样本，它们来自不同的矿区，干燥无灰基挥发分变化范围Vdaf=1．71％-61．8％．分别采用BP人工神经网络和多维变量统计二次型，对样本煤的干燥无灰基元素含量的信息进行了数据挖掘，结果表明，碳、氢的含量Hdaf，Odaf可以根据其它成分来预测，挥发分Kdaf，含量也可以用Cdaf，Hdaf，Ndaf的含量表示，从而得到了适用于我国各种类型煤的元素组成通用规律．基于样本统计分析，并给出神经网络和多维变量统计二次型等模型的相对误差分布函数．本研究成果可以应用于电厂锅炉入炉煤元素成分的软测量在线监测．     

锅炉受热面沾污结渣的危害及其防治措施

分析了结渣的本质和危害,从燃煤、炉膛设计和燃烧组织方面阐述了预防措施,就锅炉运行中和停炉后的除渣提出治理方法。     

燃煤锅炉结渣倾向性模糊预测分析

基于模糊数学原理,以反映煤灰特性的5个常用指标(软化温度t2、硅比G、硅铝比SiO2/Al2O3、碱酸比B/A和综合指数R)以及反映锅炉运行情况的两个指标(无因次炉膛最高温度φt和无因次实际切圆直径φd)构成评判因素集,对5个锅炉进行综合评判,评判结果与实际相符。还对隶属函数做了一些必要的改进,并分别用改进前后的隶属函数模型对10个受检对象进行评判,结果表明,隶属函数的改进是合理的,它提高了模型评判的准确率。     

煤中矿物质在炉内的迁移及沉积特性研究

炉内燃煤固体产物的熔融特性是表征锅炉沾污结渣趋势的一个重要因素。分析比较了辽河和新汶2台锅炉典型部位灰样的熔融特性变化，并从影响熔融温度的煤灰化学成分和矿物相角度进行了深入的研究，对两锅炉内出现的相反变化趋势作出了合理的解释。结果表明，燃煤本身的特性是决定矿物质炉内行为的根本因素，两锅炉煤种的主要差别在于铁的存在形式，辽河用煤主要含铁矿物为硫铁矿，而新汶则可能以含铁粘土矿物为主。     

炉内灰渣沉积物中矿物元素分布的电子探针分析

提出了一种研究煤灰沉积机理及形成过程的新方法。从炉内选取5个不同部位的灰渣样品，利用电子探针对各矿物元素沿样品厚度方向的分布进行了分析，结果表明，Si和Al具有几乎完全一致的分布。X-射线衍射分析表明形成的主要矿物质为铝硅酸盐(如霞石)；积灰沉积物中Na与S的分布规律相似，主要以无水芒硝形式存在，部分结渣沉积物中的Na与Fe具有相似的分布。在初始层内，4个结渣样品中主要致渣元素的分布相似，而与积灰样品中的相反，表明积灰和结渣在机理上是不同的，受炉内局部空气动力场、气氛条件和温度水平等的控制。研究结果可为模拟灰沉积数学模型的建立或改进，以及防结渣添加剂、清灰剂的研制开发提供重要的依据和指导。     

黑液水煤浆结渣特性灰色聚类分析预测及试验研究

基于模糊数学理论,采用灰色聚类方法,提出将分辨率较高的硫分结渣指数Rs与结渣综合判别指数R、软化温度t2、硅比G、硅铝比SiO2/Al2O3、酸碱比B/A一起构成评判因素集。对新汶矿业集团良庄煤矿的黑液水煤浆及普通水煤浆进行结渣倾向预测,所得结果与试验结果完全一致,因而可为电厂能否燃用黑液水煤浆提供依据。