基于快速参数辨识的感应电机转子温度在线评估方法

工程实际中,如何快速准确监测感应电机转子温度对电气设备状态评估、故障预测和安全生产具有重要意义。但受运行条件限制,转子温度很难直接测得且通过间接评估方法也存在较大难度。针对这一问题,提出一种快速参数辨识的转子温度评估方法,利用转子槽谐波辨识得到转子转速,进而利用可模拟电机堵转运行的起动初始阶段的实测电参数求解得出转子电阻。将上述求解得到的转速与转子电阻,当作实时辨识转子电阻的扩展卡尔曼滤波法(EKF)所需初值,避免了初值求解迭代时间过长的问题,实现了快速在线辨识转子电阻。进而基于金属材料电阻值与温度之间的关系,求出转子实时变化温度数据。以1台22 kW感应电机为例,辨识了负载条件下的转子温度情况,验证了所提出方法的有效性与可行性。     

多判据融合的CVT谐波测量误差现场验证方法

随着电能质量监测和管理工作的持续深入,高压电网中广泛运行的电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)所造成的谐波测量误差问题已不可回避。文中首先基于CVT谐波等值模型研究了其谐波测量误差产生的根本原因,并构建了涵盖多电压等级CVT谐波测量误差高压智能试验平台,深入开展多项测量试验内容,以对比分析不同CVT谐波测量误差的差异性。其次,基于试验结果提出适用于变电站现场运行CVT谐波测量误差的多判据融合验证方法。最后,据此设计了某220kV变电站的监测方案,分析结果表明该方法能够有效地判断CVT谐波测量误差。     

一种基于可见光巡检图像的杂草智能识别方法

目前电力巡检主要是采用无人机巡检的方式,针对无人机巡检获取的图像识别过程中,电力设备旁的杂草可能会造成安全隐患,需要对图像中的杂草进行识别。针对电力巡检的场景,提出了一种基于可见光巡检图像的杂草智能识别方法,以可见光巡检图像中杂草的特征为基础,结合卷积神经网络方法,解决可见光巡检图像中电力设备附近的杂草识别问题。通过对图像进行样本数据增广和预处理,接着引入区域生成网络,再对图像提取固定个数候选框的图像特征,和改进的图像分类网络连接在一起,得到最终的卷积神经网络模型。实验表明其准确率可以达到97.98%,检测一幅600×600大小图像需要花费的平均时间约为0.256 s,在保证了准确率的同时达到了高效识别的要求。     

离网型微电网优化运行策略研究

目前对微电网的研究主要集中在并网模式,而对离网模式的研究较少.在满足离网型微电网电能质量等供电需求的情况下,考虑风/光/柴/储的出力约束及启停成本,构建了离网型微电网经济优化模型,在提高可再生能源利用率的同时,优化系统的经济性运行.再者,通过算例分析,对比了专家策略和所提优化策略.最后,通过不同时间尺度仿真分析,验证了所提优化策略的优越性.     

电容式电压互感器电压暂降测量误差分析及校正

电压暂降是影响现代电网最为突出的电能质量问题之一,在进行大范围高压系统电压暂降监测时,必须考虑到含储能元件的电容式电压互感器（capacitor voltage transformer,CVT）所造成的不利影响。根据CVT结构推导了其测量电压暂降的误差并指出了影响该误差的内外部因素,而后构建了仿真模型,详细研究了暂降初相角、残余电压、CVT参数及负荷对电压暂降持续时间、暂降幅值以及相位跳变等特征量的影响及敏感度,最后提出一种基于虚拟阻抗补偿的CVT电压暂降测量误差校正方法,消除了电压暂降不确定性造成的测量误差多样性问题,仿真结果表明该方法的有效性,为普遍采用CVT的高压系统电压暂降准确测量提供了可行的校正方案。     

农村低压配电台区智能监控系统试点应用分析

正针对目前农村低压配电台区处于人工管理的落后状态,某县级供电公司试点应用了农村低压配电台区智能监控系统。介绍了系统的总体结构,论述了系统的主要应用效果,并对系统的经济、管理和社会效益进行了分析。应用该系统提高了供电可靠性,为负荷调整提供了数据依据,实现了对农村低压配电台区科学有效的管理。     

基于GPS的公交车自动报站系统的设计

为了公交系统的安全,减轻司机的负担,目前迫切需要智能化、自动化的语音报站系统.针对国内公交系统报站装置应用的现状,提出了一个基于GPS定位的嵌入式公交自动报站系统.该系统由嵌入式设备、GPS扩展板及通信接口等组成,采用Linux操作系统及CPS定位技术,自动、准确地播报站名、服务用语,并可提供语音广告等.系统软件可通过串口升级,可同时存储多条线路,可调节定位精度,便于公交车临时更换运营线路,具有很好的应用前景.     

基于威布尔分布的电气设备缺陷率模型参数分析

针对传统指数模型和多项式模型曲线拟合存在的缺点,引入威布尔模型描述电气设备缺陷率发展的2个阶段,应用Levenberg-Marquardt法对模型参数进行求解,确定更为科学可靠的缺陷率突增期,并通过主网电气设备缺陷率统计数据进行算例分析,对3种拟合方法进行对比,验证了威布尔模型拟合曲线的有效性,为技改资金的分配以及运维决策的制定提供科学依据。     

农村低压配电台区智能监控系统研究

为适应坚强智能电网发展的新形势和新要求,研究开发了农村低压配电台区智能监控系统。分析了系统的研究背景,对系统总体结构和重要组成部分作了论述。设计了系统的实现功能,并对系统主要功能进行了试验验证。验证表明了该系统工作可靠、数据准确。     

基于边缘计算与深度学习的输电设备异物检测方法

在输电设备上经常会出现各种异物,如鸟巢、塑料袋,如果不能及时发现并清理将会对输电系统造成很大的安全隐患。因此,及时对输电设备是否有异物进行检测非常必要。针对该问题,提出了一种基于边缘计算和深度学习的异物检测方法。该方法与现有利用无人机拍摄传回云端服务器计算方法不同,通过将检测计算下沉到边缘设备,使用Mobilenet加上优化后SSD的目标检测方法在边缘设备直接处理计算,将检测出异物的图像发回云端。该方法在CPU上的运行速度是基于VGG（目视图像生成器）的SSD方法的5倍左右,是Faster-RCNN的58倍左右;在模型大小上是基于VGG的SSD方法的2/9左右,是Faster-RCNN的2/49左右,精确度为89%;与直接将数据传回云端服务器再进行处理的方式相比,数据传输量减少约90%。该方法不仅满足实时性,还具有可靠的效果,基于该方法的系统已经得到实际部署。