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1.
一种计算多端交直流系统潮流的新方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
综合分析了近些年来关于多端交直流系统(AC/MT-DC)潮流计算的算法;提出了一种计算AC/MTDC潮流的新方法-准确交替求解法。此方法在保证算法收敛性的基础上,可以很方便地与现有的不同潮流算法相结合,实现简单。算例验证了所提方法的正确性、有效性。  相似文献   
2.
恢复控制对缩短停电时间,提高供电可靠性有重要意义。利用现有 EMS的信息,提出了恢复控制新方法。该方法利用网络拓扑技术确定候选恢复路径,利用潮 流方程和灵敏度计算确定恢复控制手段。仿真计算证明该算法快速有效  相似文献   
3.
网络拓扑着色算法在电力系统中的应用   总被引:8,自引:4,他引:4  
电力系统中传统意义上的网络拓扑着色时指确定网络元件的常电状态,并在图上以不同的颜色表示。文中重新定义了网络拓扑着色算法,先确定网络元件的带电状态,再确定带电支路的连通状态是环路、桥路,还是辐射支路,在确定支路的连通状态时利用DFS子轨迹的概念来简化计算,降低计算量。计算法可用于检查远动系统中的遥信错误;也可用于确定调度操作对网络解列和负荷减载的影响,辅助调度员分析和决策。已在一些网调、省调和地调E  相似文献   
4.
配电网络重构和电容器投切是配电网络优化的两个主要措施。该文将这两个措施相结合, 实现配电网络的综合优化,可以获得比单一优化更大的安全经济效益,从而更有效地提高供 电质量。该算法快速有效,可以应用于实时运行环境。  相似文献   
5.
地调与网、省调在电网运行方面有许多不同之处,这就决定了适合于网 、省调的能量管理系统(EMS)不能照搬应用于地调。根据高压配电网和中压配电网的不 同特点,分别分析探讨了配电管理系统(DMS)的特色功能和算法选择,包括:状态估计必须 考虑电流量测;不等式约束和变比估计问题;安全分析与自动故障选择应考虑自动装置的作 用;无功优化以变比调节、电容器投切和网络重构为主要控制手段,其实用目标应是考虑负 荷变化的动态优化;应有故障定位与恢复功能;要考虑不平衡三相潮流;要有电能质量监视 与控制和事故呼叫系统;GIS应与分析应用功能有机集成;高压配电网与中压配电网DMS如何 接口等问题。  相似文献   
6.
高中压配电网动态无功优化算法的研究   总被引:37,自引:11,他引:37  
考虑将各点负荷形态变化的系统优化为动态优化,提出了适用于高中压配电网的动态无功优化算法。该算法直接从动态无功优化的模型出发,通过控制变量的选取和动作时间量的预确定,将动态优化模型转化成同普通无功优化模型完全相同的表达形式。从而可以用任何适用于无功优化的算法从整体上来求解动态无功优化。该算法的数学模型简单,而且便于和现有的无功优化算法集成。算例结果表明,文中提出的动态无功优化算法能在完全满足最大允许动作次数约束的前提下降低系统在一天内的损耗、提高电压合格率,且算法的速度能完全满足实时运行的需要。  相似文献   
7.
提高配电网可恢复供电能力的算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了故障处理和设备检修时配电网可恢复供电能力(简称可恢复能力)的概念。将负荷转移算法应用到可恢复能力的分析中,提出了最大停电功率和最大停电用户数两个可恢复性指标,并通过拓扑搜索统计该指标。这些可恢复性指标既可以用于衡量馈线的运行状态和可恢复供电能力的高低,也可以用于作为评价负荷转移、倒闸操作、恢复供电方案优劣的依据,还可以作为环网柜优化配置决策的依据。利用馈线关联图分析了配电网可恢复供电能力的提高,并给出了提高可恢复供电能力的网络结构变化原则。  相似文献   
8.
本文将时间序列相关分析理论应用于电力系统超短期负荷预报。用乘积型周期性ARIMA模型在线拟合系统负荷序列,并给出了模型的快速在线拟合算法。采用逆函数法并辅以平滑处理完成负荷预报。实例计算表明,本文算法预报速度快,预报精度高。  相似文献   
9.
面向地区电网的EMS应用软件   总被引:16,自引:7,他引:9  
地区电网EMS应用功能是地区电网调度和商业化运营的重要辅助决策工具,是继SCADA实用化后,地区电网调度自动化技术发展的必然趋势。但传统的EMS应用软件面向发输电系统,主要在大区电网和省网中应用。通过研究地调和网(省)调在调度管理职能、电网运行特点和自动化水平等方面的不同,设计和开发了面向地区电网的EMS应用软件系统,该系统在功能、算法和应用方法上都具有地调特色,并已在国内多家地调投入在线运行  相似文献   
10.
综合潮流模式及其在配电系统网络重构中的应用   总被引:12,自引:6,他引:6  
针对配电系统网络重构的多目标实时优化问题,提出了一种基于综合潮流模式的网络重构算法,它可以同时考虑安全性和经济性这2两个可能冲突的目标。该算法充分考虑了配电系统负荷的三相不平衡特性。同时,应用了数学上处理多目标决策问题所常用的目标归一化法和参数变动法,从而可以得到更多的有效重构策略。该算法的实际计算结果表明,提出的理论是正确的、有效的。  相似文献   
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