NSA-500-1型钨极氩弧焊机稳弧性能的改进

在铝及铝合金焊接生产中广泛使用NSA-500-1型交流钨极氩弧焊机。该焊机结构简单、装配紧凑、体积小巧,便于使用和维修。但由于该焊机使用一段时间后,常常发生电弧不稳和中断现象,致使焊接无法进行,从而影响生产。我单位的两台焊机也都有同样的问题,虽然经过几次维修,仍不能根本解决问题。严重时,电弧在80～100A也不能稳定燃     

NSA—500—1型钨极氩弧焊机稳弧性能的改造

在铝及铝合金焊接生产中广泛使用NSA—500—Ⅰ型交流钨极氩弧焊机。该焊机结构简单,装配紧凑,体积小巧,便于使用和维修。但该焊机使用一段时间后,常常发生电弧不稳和中断现象,致使焊接无法进行,影响生产。严重时,在80～100安培电弧也不能稳定燃烧,经分析研究后发现电弧不稳定的主要原因是控制线路中T_2脉冲变压器的引燃脉冲和稳弧脉冲不连续,当稳弧脉冲中断时,发生电弧中断现象。中断的主要原因在于脉冲放电回路的可控硅(1SCR和2SCR)不能稳定触发。图1(a)是     

数显式焊接回转台的研制

该文介绍了可供直径为φ10～500mm的环形焊缝的焊接回转台,该装置具备有随机测速系统。     

基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法

针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法.该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点.通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性.     

基于最小二乘支持向量机和负荷密度指标法的配电网空间负荷预测

传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的配电网空间负荷预测方法。该方法首先引入模糊C–均值算法把各类用地性质负荷聚类为几个等级,建立比较精确的负荷密度指标体系;然后根据待预测地块的规划属性,在体系中为LS-SVM预测模型选出与预测样本特征更为相似的样本进行训练,提高LS-SVM的泛化能力和预测精度;采用遗传算法对LS-SVM预测模型的参数进行自动优化,进一步提高预测模型的适应性和预测精度,实例验证了该方法的实用性和有效性。     

基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法

针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统（ANFIS）的负荷密度指标求取新方法。该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点。通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性。