综放工作面回采过程关于支架歪斜的控制措施

巨野矿区赵楼煤矿煤层埋藏深、煤层起伏大、断层多落差大,受其影响在工作面回采过程中,液压支架控制是困绕工作面回采难题之一,支架一旦控制不好,尤其过断层等地质条件复杂地带,容易造成歪架事故,往往处理起来难度大,时间长,严重制约安全生产。因此,本文在总结前期1302、1304、1306等工作面开采的基础上,针对工作面回采过程中过断层易造成支架歪斜情况,进行了重点分析,并提出相应的解决对策和相应的防治措施,确保工作面按计划顺利推进,保证工程质量,大质量标准化要求,为类似条件工作面的支架防倒提供参考。     

智能配网中智能分布式FA的应用分析

本文在智能配电网的基础上,主要介绍了智能配网中智能分布式FA的相关应用要点,包括其实现原理、技术基础、系统运行要求、应用功能特征等内容。同时以开环配电网的智能分布式FA为例子,简要论述了智能分布式FA的应用方案与应用要点,在智能配网中灵活应用FA,有助于降低输电故障的发生率,提升供电的安全性与稳定性,对于促进我国智能化配电网的发展有着非常重要的现实意义。     

粉末涂料用有机颜料概述

粉末涂料用有机颜料属于高性能有机颜料,是作为无机颜料的一种补充,补齐了无机颜料在颜色鲜艳度、色相齐全方面的缺陷。有机颜料的许多应用性能不仅决定于化学结构,粒径大小与分布、颗粒表面极性、晶体类型与结晶度、表面改性对有机颜料也有很大的影响。本文从有机颜料物理形态、晶型、化学结构特性等方面阐述有机颜料的性能,同时介绍了粉末涂料对有机颜料的性能要求和一些粉末涂料中常用的有机颜料,以及这些颜料的特性。总结了有机颜料在粉末涂料中使用容易出现的问题,了解其产生的原因和机理,帮助从业者在众多的颜料色号中选择合适的高性能有机颜料。     

原料人血浆病毒核酸检测试剂适用性的评价

目的评价血液制品生产用原料人血浆病毒核酸检测试剂的适用性。方法常规ELISA法检测合格的18 636份原料血浆样本,分别采用cobas s 201系统的6份和96份样本混合筛查模式进行乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)、丙型肝炎病毒(hepatitis C virus,HCV)、人免疫缺陷病毒(human immunode-ficiency virus,HIV)核酸筛查,对筛查到的反应性样本进行COBAS AmpliPrep/COBAS TaqMan HBV/HCV/HIV-1 test(简称CAP/CTM)核酸鉴别试验,评价不同混合筛查模式在实际检测中的适用性。结果 18 636份血浆样本中,6份样本混合筛查模式检测到12份反应性样本,96份样本混合筛查模式未检出反应性样本。CAP/CTM核酸鉴别试验结果表明,12份反应性样本中有6份检测到低浓度(20 IU/mL)HBV核酸,未检测到HIV、HCV核酸阳性样本。结论 96份样本混合筛查模式可有效检测到病毒核酸阳性样本,未发生高浓度病毒样本漏检,未检测到的低浓度样本可通过后续病毒灭活工艺进行有效灭活,不影响血液制品的安全性,且该筛查模式的检测通量更大,更适合用于原料血浆的常规核酸检测筛查。     

基于相对梯度的人脸识别方法

在原始相对梯度算子的基础上,提出一种新的相对梯度算子,并将它与二维主成分分析（2DPCA）或者二维Fisher线性判别分析（2DFLD）相结合,形成一种基于改进相对梯度算子的人脸识别算法。在AR库和Yale_B库上的实验表明,基于改进相对梯度算子的人脸识别算法对人脸图像的光照、表情等变化均具有较好的鲁棒性,识别准确率明显高于只用2DPCA或2DFLD进行特征抽取的人脸识别方法,以及基于原始相对梯度算子的人脸识别算法。同时采用三种不同大小的窗口分别进行实验,实验结果证明,当窗口大小为3×3时,识别效果相对最好。     

Intranet环境下的电力系统调度计划管理系统

章介绍了Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境下的电力系统调度计划管理系统－ＷＥＢＬＭＳ的体系结构,形式及功能,与传统调度计划管理系统相比,ＷＥＢＬＭＳ新增了远程数据收集,自校核,自动运行,自发送等功能,且有更好的开放性,更易于使用和维护,也更易于与其他应用协同工作。     

锚索钢带复合加固支护在赵楼矿井煤巷的应用

巨野矿区赵楼煤矿采掘巷道为典型深部高地应力巷道,现有支护方式暴露出一些问题。对问题及其原因进行了总结分析,在此基础上提出了纵横组合支护系统,在原支护基础上在巷中增设纵向钢带,上安设预应力锚索。利用FLAC3D数值软件对该方法进行分析,结果显示该支护方式较原支护方案有效增加了顶板压应力区范围,顶板沉降量明显比原支护方案降低。在赵楼煤矿各顺槽巷道进行的现场加强支护实践显示,巷道支护效果较原支护方案明显改善,有效保证了施工安全、提高巷道掘进进度并降低了支护成本。     

基于PI数据库的供电企业实时数据中心的设计与实现

研究、设计并开发了实时数据中心系统。该系统基于PI（plant information）实时数据库开发，建立了企业级的实时数据中心平台，并实现了丰富的应用功能，有效地解决了各个信息孤岛的信息隔阂，可以高效、快速和方便地存取与应用企业级实时数据。简要分析了供电企业自动化及信息化的现状和PI数据库的特点，阐述了基于PI数据库的供电企业数据中心系统的体系结构、应用功能以及相关关键技术，最后介绍了该系统在深圳供电局的实际应用情况。     

基于移动agent的云计算身份认证机制研究

针对当前云计算的安全需求,提出了一种适用于云计算环境下的身份认证方案。首先设计出适用于云计算身份认证场景的移动agent(mobile agent)结构模型,然后给出了基于mobile agent的云计算安全认证策略。该方案引入了可信第三方机构对认证agent建立定量信任评估,每次进行认证前通过信任度的判断对认证过程进行控制;在认证完成后,又进一步引入了信任反馈评价机制。理论分析和原型系统的实现表明,提出的云计算认证方案具有一定的可行性和可用性。     

基于数据挖掘的智能电网安全漏洞挖掘模型

结合数据对智能电网安全漏洞进行准确识别,可以有针对性的进行防御,提高智能电网的安全性。当前的漏洞检测方法存在误差大、效率低、误报率和漏报率大、容易受到外界环境干扰等问题。提出了一种基于数据挖掘技术的智能电网安全漏洞挖掘模型,定义了漏洞数据特征的相关参数,对智能电网运行数据和历史数据进行属性划分,依据上述相关参数构建一定的关联规则,将漏洞辨识矩阵和数据关联规则进行结合,建立智能电网安全漏洞挖掘模型,完成智能电网安全漏洞挖掘。实验结果表明,与传统的权限行为分析方法相比,该方法进行安全漏洞挖掘准确、误报率和漏报率较小、实用性强。