排序方式: 共有48条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
无人机巡检已经成为当下输电线路巡检的主流方式,绝缘子缺陷的检测是无人机巡检中的重要环节。因此,提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法。首先,使用轻量型的Ghost卷积代替普通卷积;然后,使用重复加权BiFPN(双向特征金字塔网络)替换原特征提取网络,提高网络对不同尺度的特征提取能力;最后,引入CA(坐标注意力机制)提高了主干特征提取效率。实验结果表明,绝缘子检测的平均精度值提升了1.7个百分点,模型大小减少了13.1%,改进后的算法模型在提升检测精度的同时更加轻量化,可实现绝缘子缺陷的快速检测。 相似文献
2.
有线电视网络的维护与检修□邹国平(新疆哈密地区广播电视局8390001局部停电引起部分片区信号中断哈密市每到6、7月份农村用电高峰期,供电部门有计划的限电、压负荷,造成干线网络部分供电器无电,信号中断,使得部分片区居民家中有电却看不到电视,群众对此反... 相似文献
3.
邹国平 《卫星电视与宽带多媒体》2008,(24)
哈密位于新疆东部,是哈密地区政治、经济、文化的中心,是新疆与内地的交通枢纽、商贸咽喉和文化交流的融汇点,古丝绸之路上的重镇。改革开放三十年,哈密地区广播电视事业从小到大,从无到有,从过去仅有的有线广播 相似文献
4.
高压电气设备一般尺寸较大,测量其宽频特性时需利用较长的测量引线,这将严重影响宽频特性测量结果。该文以阻抗分析仪为测量设备,针对现场测量时遇到的问题,提出一种适于现场测量的大尺度电气设备宽频阻抗测量方法。该方法利用同轴电缆适当的屏蔽层接线,保证了测量时不同空间布线下测量结果的一致性,同时利用"开路、短路、负载校验"补偿了长测量电缆对测量结果的影响。解释了所提方法的原理,并在实验室和现场开展测量验证了该方法的正确性。现场测量表明该方法可在兆赫兹内准确测量电力系统内主要设备的宽频阻抗特性。 相似文献
5.
准确的锂离子电池早期剩余使用寿命预测可以确保用户在早期阶段对锂离子电池进行监控,从而为用户提供早期规划。已有的研究方法在训练样本时存在数据利用不充分的问题,因此提出一种充分利用离线电池的历史数据对在线早期数据进行扩展,从而实现对电池使用寿命早期预测的方法。离线建模阶段,使用高斯过程回归(GPR)模型将离线电池所有循环的数据进行训练,建立锂离子电池健康特征随循环次数变化的时序关系模型。在线预测阶段,使用高斯过程回归模型经由前100个周期数据扩展得到后期健康特征,之后将生成的后期特征融合到早期特征中,形成最终的全生命周期特征。最后通过预训练的一维卷积神经网络-长短期记忆模型进行早期预测。在公开的夏威夷NMC-18650电池退化数据集中的测试结果显示,早期预测相对误差小于1.2%,证明了该方法的有效性。 相似文献
6.
7.
8.
基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术.已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域.现有的文本分类方法,大多是基于向量空间模型的算法.这些算法很难适用于大规模的文本数据集.为此,我们提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取方法.在该方法中,信息熵技术用来辅助遗传算法初始种群的生成.遗传算法和信息熵的有效集成.极大地提高了该混合方法的分类效率.实验结果表明.本文方法适用于大规模文本数据集:该方法提取规则的分类正确率较高.分类速度较快. 相似文献
9.
提取有效的局部放电(PD)特征是输变电设备缺陷识别的前提。以局部放电灰度图像为分析对象,提出了基于二维主成分分析(2DPCA)的局部放电图像特征提取策略。算法通过2DPCA将PD灰度图像分解为多个一维向量,并对每个向量提取了9个特征参量,组成了PD图像分解特征集。同时,建立了基于粒子群优化(PSO)算法的PD特征选择算法,以优化PD图像分解特征,提升局部放电缺陷类型识别结果。对实验室考虑多因素影响的PD样本识别结果表明,2DPCA图像分解特征可以取得93%的PD缺陷识别率,经过PSO优化后的2DPCA特征可以将PD识别率提高至96%,并且特征维数由72降至28,充分说明方法的有效性。另外,对添加不同随机干扰的PD样本平均识别率均大于85%,表明2DPCA图像特征具有较好的抗随机干扰能力。 相似文献
10.