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直流微电网建模与稳定性分析 总被引:10,自引:2,他引:8
针对直流微电网的稳定性问题,采用状态空间法建立了直流微电网中多种变流装置及其控制系统的平均模型,并在此基础上对直流微电网进行了小扰动稳定性分析,得出了随着变流器控制参数变化的系统特征值轨迹。分析表明,当变流器的控制系数增大到一定数值时,将会出现实部为正的系统特征值,即系统不稳定。为了验证这一分析方法的可行性,又对所研究的直流微电网进行了时域仿真,得出负荷突增时不同控制系数下的时域电压曲线。仿真结果一方面验证了稳定性分析的结果,另一方面也表明,当控制系数在稳定范围内时,系数越大,则电压控制的效果也越好。由此可见,合理选择变流器的控制参数能够很好地保证直流微电网的电压稳定性。 相似文献
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微电网的研究现状及在我国的应用前景 总被引:38,自引:8,他引:30
首先介绍了微电网概念的产生背景和意义以及微电网的概念和结构,并给出了微电网的经典示意图;然后详细介绍了美国、欧洲和日本微电网的发展现状及其示范工程,对比了3者不同的微电网发展理念,概述了其微电网的未来发展方向;最后,展望了微电网对于中国未来电网发展的重要意义,提出了国内微电网研究应重点考虑的一些问题。 相似文献
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在光伏发电装机大规模发展的情况下,为研究日食对电网安全的影响,分析了2015年3月20日德国日全食基本情况,并基于运行数据分析了德国电网应对日全食的举措。研究结果表明,准确的新能源出力预测是防范电网安全运行风险的重要前提,充足的可调度资源是保证大比例新能源并网条件下系统安全运行的基础,合理的电力市场设计是降低大比例新能源对系统安全风险的重要手段。 相似文献
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负荷建模的多目标优化 总被引:4,自引:3,他引:1
改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性。 相似文献
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改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性。 相似文献
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电压稳定性是风电场的并网运行后所需考虑的一个重要问题.在传统优化潮流的基础上,将改进后的电压稳定性指标引入到优化算法之中,研究了多时段不同穿透功率下的动态优化潮流.根据风力异步电动机的特性方程,将其模型与原始一对偶内点算法算法相结合,推导得出了考虑电压稳定约束含风电场的电力系统动态最优潮流计算的内点算法.该算法可有效保持内点法的收敛快、鲁棒性等优点,实现对系统的优化.最后,考虑不同穿透功率,对算例系统进行了优化计算,分析了风电场对系统的经济性和电压稳定性方面的影响.通过算例分析,得出了一些相关的结论. 相似文献
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考虑环境因素的分布式发电多目标优化配置 总被引:26,自引:3,他引:23
分布式发电优化布置与定容问题是智能电网发展中所面对的一个重要课题。该文在节点有功、无功网损微增率基础上,通过负荷功率法将两者结合,提出等效网损微增率的概念。通过计算该微增率并对其进行排序,可确定分布式发电(distributed generation,DG)的最优安装位置,并且最小化输电线路网损。对于DG定容问题,该文同时考虑了有功网损、电压改善程度和环境改善程度这3个重要指标,将DG优化容量确定问题转化为一个多目标非线性规划问题。采用目标逼近和二次序列规划方法对提出的算法进行求解。算例结果表明,采用该方法确定DG在系统中的布置位置和容量可有效提高系统运行电压,降低有功网损,减少电厂排放的污染气体。该方法对DG在规划阶段的选址和定容问题有着一定的实用价值。 相似文献
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