Sn、W掺杂对Ag/Ni材料界面结合性能的研究

本文采用第一性原理赝势法,计算并分析Ag(110)/Ni(211)界面体系的能量与电子结构,讨论Sn、W掺杂前后对Ag/Ni界面性质的影响。研究结果表明：影响Ag/Ni界面结合稳定性的主要原因是Ag(spd)与Ni(spd)轨道的杂化作用和Ag-Ni金属键的结合强度。在Ag/Ni界面掺杂Sn、W原子后,掺杂体系的分离功增加,界面能降低,利于界面结合强度的增强。Sn、W的掺杂加强了Ag、Ni原子轨道的杂化作用,还增加了Ni与Sn、Ag与W、Ni与W原子间的杂化轨道,促进Ni-Sn、Ag-W、Ni-W金属键的形成,从而提升界面结合的稳定性。     

基于开绕组DFIG的交直流混合系统功率协调策略

为了提高风电机组与储能单元构建的独立供电系统的供电可靠性,针对开绕组双馈电机和储能单元构建的独立交直流混合供电系统,提出了一种基于下垂控制的功率协调控制方法.该方法采用分层控制,根据储能单元功率变化和荷电状态SOC(state of charge),对开绕组双馈电机定子侧变换器的下垂系数进行调整,协调系统中交、直流侧功率,保持各个储能单元输出的功率平衡,实现各个储能单元SOC均衡,提高系统稳定性.仿真结果表明,所提方案可有效协调系统的交、直流侧功率,保证各储能单元的SOC均衡.     

基于模糊遗传算法的无刷直流电机自适应控制

无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量和非线性的控制系统，模糊控制器在其控制中得到广泛应用。针对模糊控制器设计和参数在线调节方面的不足，文中提出了一种使用遗传算法优化的模糊控制器，并用于无刷直流电机的控制中。系统使用电流和转速双闭环控制。速度环采用模糊控制器进行控制，控制规则通过遗传算法进行离线优化，并在数字信号处理器(DSP)中实现控制参数的在线调节。系统较好的实现了给定速度参考模型的自适应跟踪，具有控制灵活、适应性强等优点，同时又具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。     

基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制

论文提出了基于自适应径向基函数(radial basis function，RBF)神经网络的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络，通过在训练过程中不断按照自适应算法添加和删除隐层单元，形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机电压、磁链与转子位置之间的非线性映射，实现SRM的无位置传感器控制。网络训练分为离线训练和在线训练两个部分。利用训练样本按给出的自适应算法对网络进行离线训练，确定RBF网络隐层节点的个数及位置；按递推最小二乘法(RLS)在线修正隐层与输出层之间的连接权。仿真及实验结果表明，该方法能够实现电机的准确换相，从而实现了位置传感器的消去。     

离网逆变器负载电流直接前馈控制方法的研究

对于离网运行的逆变电压源,控制的目标是在任意类型的负载条件下保证输出电压的质量。在常见的滤波电容电压外环、滤波电感电流内环控制结构的基础上,提出一种基于负载电流直接前馈的控制方法,来有效抑制负载扰动及非线性负载对输出电压的影响。同时,在分析该控制结构离散化数学模型的基础上,分析了负载电流直接前馈环节中的微分参数对输出电压的影响。最后,通过仿真与试验波形验证了所提控制方法的有效性。     

采用特定消谐PWM的三电平AFE系统设计

在三电平有源前端(TLAFE)整流器上实现了特定消谐脉宽调制(SHEPWM).介绍了SHEPWM方法的原理;给出了TLAFE的电压、电流双闭环控制结构;构建试验样机系统,对理论分析做了试验验证.试验结果表明,在试验条件下,采用SHEPWM调制的TLAFE系统,其输出电压谐波主要分布在23次及以上.配合适当设计的输入滤波器,在网侧电流性能接近的情况下,SHEPWM所需滤波器无功器件显著小于传统载波PWM,有效降低了系统的成本和体积.