局部阴影下光伏阵列非机理建模

现有的阴影条件下的光伏阵列机理模型多为分段函数形式,较为复杂。提出采用傅里叶函数并使用曲线拟合的方法对阴影条件下光伏阵列进行非机理建模。改进了局部阴影条件下的光伏阵列的机理模型,获取光伏阵列的输出数据并进行线性插值。选取不同阶数的傅里叶函数对单阴影和多阴影条件下的光伏阵列的输出进行曲线拟合。该非机理模型具有统一的数学表达式,不需要分段描述,能对不同功率等级、不同精度要求的光伏阵列进行建模,简化了模型。     

含大型风电场的电力系统节能发电调度技术

大型风电场在电网中的比重不断增加,使电力系统的运行调度面临新的困难和压力。文中根据风电机组的输出特性,结合储能系统的运行控制特点,建立了无储能和有储能情况下风电场的等效耗量特性,及风电场的超短期校正调度模型,使风电场出力满足一定的可控性和可调度性;从而比照常规火电厂参与节能发电调度,可减少火电厂的耗量水平,增加电网接纳风电的能力,可方便地融入现有的电网运行调度系统,有利于工程应用。通过仿真计算验证了此方法的有效性与正确性。     

基于正交优选粒子群算法的双馈风电系统控制器参数优化整定

基于双馈感应发电机(DFIG)风力发电系统的控制系统对风力发电系统的动态特性具有重要的影响,设置合理的控制器参数对提高风力发电系统的整体外特性具有重要的作用。文中首先应用正交优选法确定了系统不同性能指标间的权重关系;其次应用正交优选趋势法,分析了每一个控制器参数对DFIG系统性能指标的影响趋势及灵敏性关系;然后基于正交优选法和正交优选趋势法,提出基于正交优选的粒子群优化算法,对控制器参数同时进行优化整定。该方法具有优化方向明确、收敛快等特点,解决了多输入多输出复杂控制系统参数优化的问题。动态仿真验证了所述参数优化方法的有效性,经过参数优化后,DFIG发电系统的动态性能得到了提高。     

风电机组驱动系统参数辨识

提出了风速激励下的定速风电机组驱动系统参数辨识方法。首先以含定速风电机组的单机无穷大系统为例,仿真了风速激励风电机组的受扰轨线,表明由于感应发电机电气部分动态较快,因此在辨识驱动系统模型参数时,可将电气部分用准稳态模型近似,以降低模型的阶数以及参数辨识的个数。进一步采用轨迹灵敏度方法,分析了驱动系统模型参数的可辨识性。基于粒子群优化算法进行了参数辨识,结果验证了该定速风电机组驱动系统参数辨识方法的可行性。     

基于功角测量的同步发电机参数辨识频域法

功角测量为同步发电机参数辨识提供了方便。文中介绍了功角可测时在线频率响应（OLFR）辨识方法的原理，重点分析了OLFR方法的可辨识性，指出采用OLFR方法可以惟一辨识 q轴所有参数和d轴的电抗参数。将OLFR方法与时域辨识方法进行了比较，结果表明:对于 q轴稳态电抗，2种方法都具有很高的精度;对于q轴瞬态参数，OLFR方法辨识效果优于时域辨识;而对于 d轴稳态电抗，采用时域辨识方法得到的参数精度高于OLFR方法。     

广域电力系统整体建模的并行计算技术

在分析广域电力系统整体建模需求的基础上,提出广域电力系统整体建模并行化的方案,设计基于粒子群算法的并行优化算法,开发相关软硬件系统.通过算例系统进行测试,结果证明了广域电力系统整体建模的可行性与有效性,显示了并行化方法在整体建模计算时间上的优越性.表明该电力整体建模的并行计算技术具有较强的工程实用价值.     

用于风电场聚合建模的内部集电网络变换方法

风的随机性使得风电场内具有相近运行状态的风电机组的空间分布也具有随机性,因此在风电场聚合建模中将涉及任意位置上风电机组的聚合问题。针对辐射形结构的风电场,提出了一套集电网络处理方法。在拓扑及参数已知的情况下,以网络变换前后由电网电压产生的风电机组端口电压不变为原则,可以对集电网络进行并联化变换;而当已知条件不足以进行此项变换时,以风电场聚合前后功率相等为原则,可以对集电网络进行单阻抗等效。经过网络变换后,风电场内各台机组之间将成为纯并联结构,可以适应任意位置上风电机组的聚合。仿真结果表明,该变换方法对基于定速感应发电机和双馈感应发电机的风电场都适用,且得到的聚合模型具有很高的精度。     

双馈感应风力发电机的参数辨识分析

双馈感应发电机（DFIG）是当前国内外风力发电机（wTG）的主流机型。要研究大规模风电并网对电力系统的影响,必须要有准确的风力发电机和风力发电场的模型及参数。关于模型结构目前已有较多的研究成果,但是有关获取模型准确参数的研究却极少。为此,研究了双馈感应风力发电机的模型参数的辨识方法。首先通过研究各个参数的轨迹灵敏度相位...     

基于并网型VSC解耦模型的控制器参数优化

采用解耦控制策略的并网型电压源型换流器(VSC)得到了广泛应用。为了获得一种外环比例积分(PI)控制器参数优化的适用性方法,构建了VSC传递函数解耦整定模型,并在PI控制器初始参数基础上,针对时间乘绝对误差积分(ITAE)目标,采用差分进化算法进行了参数优化计算。结果表明:将内环结构合并到VSC的一阶惯性模型中,简化后有利于构建合理适用的解耦整定模型;对应不同的VSC有功和无功控制方式,该整定模型可分为有功类模型和无功类模型;针对各种VSC运行控制方式,通过相应的解耦整定模型,可分别优化出有功和无功最优控制参数;该参数组合对于整个VSC也是近似最优的。     

双馈风力发电机组的分群方法研究

风电机组的分群对提高风电场等效建模的精度具有重要的意义.首先分析了常用分群方法的优缺点,在此基础上提出了一种基于双馈风电机组（DFIG）动态特性曲线分群的方法.将故障条件下DFIG动态特性曲线的相似度作为分群指标,运用系统聚类法对风电机组进行分群.然后又利用该分群方法,对风电机组运行状态曲线进行分区,从而得到一种快速的分群策略.最后通过仿真,对比分析了采用不同风电机组分群方法时风电场等效建模的精度,验证了所提出的风电机组分群方法的有效性和可行性.