基于混沌振荡电路的频率测量方法

设计了一种基于混沌振荡电路来进行频率测量的新方法，该测量方法不需要基准时钟，测量精度不随被测频率的变化而受影响，且测量精度较高、电路简单、成本低廉。     

涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用

给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实 验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑 电分析提出新的量化指标,为精神分裂症等患者的临床诊断提供新的科学方法.     

混沌测量中控制噪声的多系统耦合模式

混沌系统的参数敏感性和初值敏感性可以用于小信号检测 ,抑制噪声是其关键。根据符号动力学的理论 ,提出用耦合多个混沌测量系统同时进行相关测量来控制噪声的机制。研究了具体的耦合混沌测量系统 ,在理论分析的基础上 ,数值实验表明这是一种可行的全新测量机制 ,对理论探索和实践应用都有深刻的意义     

混沌测量的一种改进方案

本文提出了混测量的一种新的改进方法,使该混沌测量与已有的测量系统相比,具有更好的线性度,它对测量电路参数要求不高,在电路参量产生变化的情况下,其测量准确度仍能保持不变,这是一种全新的测量原理,是一个值得为之努力研究的方向。     

混沌态电阻测量电路的研究

本文以混沌系统的参数敏感性和符号动力学为基础，设计了一种简单的电阻测量电路，能直接将阻值的变化映射成二进制代码。计算机仿真实验表明这种方法是很有效的。它具有电路简单、灵敏度和分辨率高、非线性误差小等特点。该方法也为我们探索混沌在测量中的应用提供了一条新的途径。