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通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化.仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污. 相似文献
3.
短期电力负荷预报间隔采样混沌模型 总被引:5,自引:3,他引:5
现有研究工作表明电力系统负荷数据具有弱混沌性。在负荷预测混沌建模方法中,Lvapunov指数预报模式具有理论基础强、模型简单、预测精度高等优点,但预测时限受负荷吸引子最大Lyapunov指数限制。针对Lyapunov指数预报模式的不足,提出了k-△t间隔采样混沌模型,首先将原始负荷序列分解为多个不相交的了序列,然后对各个子序列分别建立Lyapunov指数预报模型。改进了求解最大 Lyapunov指数的方法,探讨了原始负荷序列最大可分解子序列数目的确定依据。数值实验结果表明文中提出的模型能有效地提高负荷预测精度、增加预测时限。 相似文献
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提出了基于粗糙集理论的故障诊断规则获取方法,该方法通过决策系统的可辩识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点网络模型,对于各节点,提取符合可信度要求的诊断规则写入规则集中。通过应用表明,方法是确实可行的。 相似文献
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矿用机械由于工作环境特殊,故障率远远高于其他机械。发动机是矿用机械的关键部件,对其进行超前管理和预知维修有助于延长设备的工作时间,提高工作效率和经济效益。采用Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)并建立预测模型,评价指标为平均相对误差和平方相关系数。通过与标准的SSA-SVM算法对比,仿真结果表明,改进的算法对发动机磨损状态的预测能力更优秀。 相似文献
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