时移电视点播系统交互技术研究

互联网技术的迅猛发展,通信网络及有线电视网络均向传统的单向电视广播、用户被动收看的被动模式中进行转变,大力发展的时移电视等增值业务,为用户提供更优质的服务.本文重点对时移电视点播系统交互技术进行了探究,以期为数字电视行业的发展提供参考.     

园林施工中的细节问题分析

随着社会的日益进步,建筑行业也在突飞猛进的发展,与此同时,人们对于园林绿化的要求越来越高。但由于园林施工过程极为繁琐细致,其中存在的问题也亟待解决。本文主要从园林施工管理、园林施工方案、植物养护等三方面给予讲述,指出三方面的问题,同时给出相应的解决对策。     

林业两大体系在"生态县"建设中的地位与作用

发展林业保护好生态,促进早日建成"生态县"已成为当代社会和经济发展的主流.为此,提出林业两大体系建设是新昌建设生态县的一项关键性基础工程.     

基于VDSL及以太网宽带接入的研究

互联网技术不断发展的今天,上网速度的提高以及成为了大多数宽带用户的需求.VDSL和以太网宽带接入技术的相结合,满足了用户对高速宽带接入方式的需求.首先,本文描写了VDSL的特征.其次,简单的对以太网宽带接入做出介绍.最后,提出了基于VDSL及以太网宽带接入的具体研究.     

1-羟甲基-3,5-二甲基吡唑(DMHMP)的硝化抑制效应初探

采用室内好气培养方法,以DCD为参比对象研究了新型硝化抑制剂1-羟甲基-3,5-二甲基吡唑(DMHMP)对土壤硝化作用的影响。研究结果表明,DMHMP同DCD一样对土壤硝化作用有明显的抑制效应,主要表现在三个方面:(1)可使土壤NH4 -N含量在整个培养期内显著高于不添加抑制剂的对照处理(P<0.01);(2)使土壤NO3--N含量显著低于对照处理(P<0.01);(3)添加硝化抑制剂处理土壤的pH下降幅度和速度均较对照处理有所降低.当添加DMHMP的量与DCD相等时,其硝化抑制作用不如DCD,而当其添加量为DCD的2倍时,其硝化抑制效果明显优于DCD.在培养的第7天至第21天之间,DMHMP具有最优的硝化抑制效应。     

基于Region的多层结构Peer-to-Peer网络模型与搜索算法研究

以小世界模型为理论基础，以Region为基本逻辑管理单位，按用户需求和共享目的组织Region,提出了基于Region的多层结构Peer-to-Peer网络模型和构造规则，给出了Region的划分策略和数学模型，证明了模型的正确和合理性；对模型中的层和域、中心节点、普通节点和汇聚点进行了明确的定义，给出了节点加入、离开、中心节点选取策略和算法描述；使定位桌种服务的工作量和查询范围从网络中的所有结点数降低到Region的节点数，有效地防止了恶意请求引发的洪，网络系统开销为常数。模拟分析表明，该模型可有效解决可扩展性、性能与效率不高问题，且网络规模越大，其综合性能的优越性越明显，因此，模型是合理有效的。     

向量空间的模结构分解

将数域F上n维向量空间视为数域F上多项式环F[s]上的模，给出了向量空间的模结构分解，指出任一数域上的向量空间都可表示为若干多项式环上循环模的直和形式，特别讨论了复数域和实数域上向量空间的分解情形，引入了变换(或矩阵)的特征值对应的生成根向量的定义，得到了循环模的生成元与变换的生成根向量之间的关系。     

一种新型复合模糊智能控制器的设计及应用

本文从实用的角度出发，提出了一种新型的复合模糊智能控制器，它由常规模糊控制器、智 能积分器和SCGM预测器组成，具有很好的动态响应性能、斜坡跟踪能力以及对小滞后的适应 性，并将其成功地应用于印花伺服系统．     

基于EJB的分布式数据库信息查询

为了解决校园网环境下分布式数据库的信息共享和查询问题，研究了EJB技术和Weblogoc的功能，给出了利用EJB技术实现分布式异构数据库信息综合查询的基本思想，并以教员信息查询为例介绍了系统实现的过程。     

长期培肥黑土脱氢酶活性动态变化及其影响因素

对东北典型黑土区长期不同培肥黑土脱氢酶活性在作物生长季的动态变化进行研究。结果表明,施用有机肥,生长季黑土总体脱氢酶活性显著高于施用化肥和不施肥,其生长季脱氢酶活性保护容量在5.5 mg TPF/kg土.h以上,黑土总体脱氢酶活性施用高量有机肥>低量有机肥>不施肥>化肥,季节性变化波动性大。长期施用高量有机肥脱氢酶活性最大峰值出现在拔节期,施用低量有机肥、化肥和不施肥最大峰值出现在完熟期;长期施用不同数量和种类肥料所引起的黑土总体脱氢酶活性差异并未因玉米生长影响而改变,说明长期施用高量有机肥黑土微生物氧化活性能力增强,土壤自身调解和维持肥力能力增强。黑土脱氢酶活性的动态变化与绝大多数土壤生物、理化特性指标的动态变化没有显著的相关性;总体脱氢酶活性与多数土壤生物、理化特性因子、植物全磷、钾含量有极显著和显著正相关关系。