非平稳信号度量方法综述

非平稳性度量是非平稳信号处理中的重要课题。尽管已有的度量方法在原理上有较大差异,缺少统一的理论框架和度量标准,但这些非平稳信号度量方法都在其相应领域发挥了重要作用。本文对随机信号非平稳度量方法进行了综述,系统地总结、归纳了不同领域现有的随机信号非平稳性度量方法,包括基于统计量和动力学参数的时域方法、时频域参数方法、信号建模参数方法以及特定类别信号的非平稳性度量方法,给出了各种度量方法的应用,并展望了非平稳性度量的未来发展方向。     

基于行为能力约束的服务动态授权管理研究

针对传统基于语义服务动态合成的低效率和授权管理的有效性不高,提出了基于行为能力约束的服务动态授权管理方法。该方法借助数学优化模型,对服务合成的路径进行了描述,根据成份服务间的约束关系,提出了协同应用服务动态合成算法。基于行为能力约束,将服务合成的语义推理进行预先处理,探索构成协同应用服务的最小行为能力,根据服务请求用户所拥有的行为能力与协同应用服务所需的最小行为能力的关系进行判断授权,避免了用户提出服务请求时的大规模空间搜索和服务语义间的推理计算问题。实验结果分析表明,该方法提高了服务授权管理的自动化程度和有效性,并且具有较高的动态适应能力。     

固化温度对环氧树脂／累托土纳米复合材料的性能及微结构的影响

利用X衍射、动态力学分析（DMA）研究了不同的固化温度对环氧树脂／累托土纳米复合结构的性能及微结构的影响。实验表明，固化温度对纳米结构的形成有重要影响，在110℃以上固化时均能生成剥离型纳米复合材料；在140℃附近固化时，材料在玻璃态的储能模量最高，玻璃化转变温度也较高，此时能得到综合性能较好的复合材料。随着固化温度的提高，材料的Tg也随之提高，较高温度（高于140℃）固化时，材料的内外结构不均匀，导致力学性能变差。     

基于危险模式的异常检测模型

阐述了危险模式的概况及运行机制,提出了一种基于危险模式的异常检测模型以及相关的算法。该模型通过分析实时系统调用序列中的危险信号,进而判断是否为入侵事件。实验结果表明,该方法具有较高的有效性和检测率。     

不同水稻品种对镉、砷积累和节点转运差异

为探索镉(Cd)、砷(As)复合污染下不同水稻品种对其积累特征,选取11个南方代表性水稻品种开展盆栽试验。结果表明：11个水稻品种产量存在显著差异,最高产量可达65.9 g/桶。不同品种的糙米Cd、 As含量也存在显著差异(p<0.05),其中：Z两优68的Cd含量(2.70 mg/kg)最高,日本晴的Cd含量(0.39 mg/kg)最低,前者是后者的6.92倍;玉针香的As含量(0.46 mg/kg)最高,日本晴的As含量(0.11 mg/kg)最低,前者是后者的4.12倍。因此,种植低累积的水稻品种能有效降低Cd和As随食物链传递风险。同时,水稻茎部节点Cd、 As含量存在明显差异并呈现不同积累规律,节点Cd含量从基部向顶部递增,节点As含量从基部向顶部递减。相关性分析表明,糙米Cd、 As含量与节点中Cd、 As含量显著正相关,糙米As(Ⅲ)含量与节点中As(Ⅲ)含量呈显著正相关,但糙米As(Ⅴ)含量只与节点1、 2中As(Ⅴ)含量呈显著相关。控制节点Cd、 As的转运可能是阻隔稻米Cd、 As累积的重要途径。     

隐蔽通道标识与处理

标识与处理隐蔽通道是美国橘皮书TCSEC对B2及以上级别安全产品的关键评估要求,也是国际标准CC评估EAL5及以上系统的关键指标。目前,隐蔽通道分析是阻碍我国开发高安全等级信息系统的主要瓶颈。该文介绍了迄今为止国际上标识与处理隐蔽通道的主流方法,探讨了使用这些方法对安全信息系统进行隐蔽通道分析的可行性。     

适应可再生能源接入的城市中低压直流配电网电压等级序列

目前直流配电网电压等级序列的制订未充分考虑到对交流系统的兼容性以及可再生能源的接入便捷性,为此,开展面向可再生能源接入与融通供电的城市直流配电网电压等级序列的研究.首先,基于融通型城市直流配电网的典型场景,提出直流配电电压序列构建方法;其次,采用自下而上的电压等级构建方法,考虑电缆改造和器件耐压水平的影响,基于几何均值...     

wpa/wpa2-psk高速暴力破解器的设计和实现

针对基于单核CPU的wpa/wpa2-psk暴力破解器破解速度慢的缺点,提出一种分布式多核CPU加GPU的高速暴力破解器.采用分布式技术将密钥列表合理地分配到各台机器上,在单机上利用多核CPU和GPU形成多个计算核心并行破解,利用GPU计算密集型并行任务强大的计算能力提高破解速度.实验结果证明,该暴力破解器的破解速度相...     

基于层次分析法的犹豫模糊语言包络分析模型及其在边缘节点网络安全评估中的应用

针对传统的网络安全评估方法仅用单一语言术语作为偏好信息难以评估复杂网络环境的安全性的问题,利用犹豫模糊语言术语集作为评估网络安全的偏好信息,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的犹豫模糊语言包络分析模型,用以评估边缘节点的网络安全性。该模型通过求解目标规划模型获得最优的网络安全准则权重信息,进一步构建网络安全准则权重信息对应的AHP约束锥作为犹豫模糊语言包络分析模型的约束条件,获得移动用户安全评估的排序结果。实例证明该模型能够合理地融合网络安全准则偏好信息,并有效地处理边缘节点的网络安全评估问题。     

基于分层采样粒子滤波的麦克风阵列说话人跟踪方法

针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,本文提出了一种基于粒子滤波的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在粒子滤波框架下,将无混响影响的语音建立信号作为观测信息,通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数,同时考虑语音信号不同频率成分在声源定位中的作用,利用分层采样方法提高粒子的采样效率.实验结果表明,本文方法提高了说话人声源跟踪系统的抗噪声与抗混响能力.