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奇异值分解和最小二乘支持向量机在电能质量扰动识别中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)提出电能质量扰动类型识别的新方法。通过对电能质量扰动信号的小波包变换系数矩阵进行奇异值分解,将基频、扰动频率分量、噪声分解到不同的正交特征子空间。再与正常电压信号的奇异值作比值以抵消噪声能量的影响,最大限度地体现出扰动类型间的细微差别,以此作为扰动特征向量,作为最小二乘支持向量机分类器的输入参数,来实现电能质量扰动类型的识别。仿真结果表明,该方法识别准确率高,受噪声影响小,算法稳定性好。 相似文献
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针对某变电站雷击导致避雷器烧毁事故,通过现场调研测量接地电阻值及软件仿真分析,得出该变电站事故的主要原因是雷电反击。同时提出线路避雷器并接防雷电容器及对避雷针、进线终端杆塔及出线首端杆塔进行局部接地冲击优化,并采用电磁暂态仿真软件ATP进行仿真验证。仿真结果表明:该两项措施能有效降低雷电过电压陡度及幅值,能起到较好的防雷效果。该研究不仅能够提高变电站的供电可靠性,同时能够为同类型变电站改造及建设提供相应的工程实例,具有一定的借鉴意义。 相似文献
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在电力输送中应用红外测温诊断技术,可以及时发现设备存在的隐患,指导设备的检修工作,减少涉及全系统的损伤,有效避免重大事故;可以完善巡查档案的记录工作,为电力设备与线路的平稳运行保驾护航;可以有效帮助检修人员对设备出现的问题做出正确的判断,提高设备与线路的使用寿命。 相似文献
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1绕组极性测定的意义三相电动机具有结构简单,制造、使用、维护简便,成本低廉,运行可靠,效率高等优点,因此在工农业生产及日常生活中得以广泛应用。但由于使用频率较高,特别是在环境条件恶劣,超负荷运转的情况下,容易出现故障现象,俗称"电机烧坏"。由于电动机绕组联接可分为星形接法和三角形接法,重新缠绕的电动机绕组需确定定子绕组极性(亦称首末端)后,再按不同的接线方式进行接线。 相似文献
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