水热法制备Sr_2FeNiO_6催化剂及其催化性能研究

采用水热法制备双钙钛矿催化剂Sr_2FeNiO_6,考察不同浓度KOH溶液(4 mol·L~(-1)、6 mol·L~(-1)、8 mol·L~(-1)、10 mol·L~(-1)、12 mol·L~(-1)、14 mol·L~(-1))对催化剂性能的影响,利用X射线衍射、比表面积测定、程序升温还原和扫描电镜等对样品进行性能表征,并以催化甲烷燃烧为目标,考察催化剂催化性能。结果表明,矿化剂KOH浓度对样品性能影响较大,当浓度为10 mol·L~(-1)时,起燃温度最低,T_(10%)为430℃;浓度为8 mol·L~(-1)时,样品比表面积最大,为19.0 m~2·g~(-1),完全燃烧温度最低,T_(90%)为610℃。     

矿用提升绞车平衡液压系统设计及仿真

基于矿用提升绞车安全性、稳定性及可靠性的较高要求,以某型矿用提升绞车为研究对象,分析了矿用提升绞车的组成,对矿用提升绞车平衡液压系统进行了设计,运用AMESim对矿用提升绞车平衡液压系统中的平衡阀压力和流量、主提升减速机制动缸制动压力和制动力矩等进行了仿真分析。仿真结果表明:矿用提升绞车平衡液压系统平衡阀压力和流量、主提升减速机制动缸制动压力和制动力矩均呈现先增加后减小,然后在某一固定值上下波动最后稳定的趋势。该研究为矿用提升绞车平衡液压系统设计与可靠性、稳定性、安全性等方面的提升提供理论基础及技术支撑。     

基于LC振荡频率变化量的电容器组早期故障在线智能预警方法及其实现

电容器组是电网中的重要设备,常有内部轻微故障的发生,若无法及时发现,将逐步发展为严重故障,导致电容器组的损坏。为解决此问题,根据电容器组早期单个元件损坏的理论特征分析,提出了针对电容器组早期内部元件故障的一个全新的预警方法:LC振荡频率变化量法。该方法通过采集放电PT电压和母线电压,计算出串联电抗器与电容器形成的LC回路的振荡频率,记录该频率初始值。再通过电容器运行过程中该频率的变化量进行预警判断。该方法的优点是判别精度高,且能判断出故障相别,可以躲过系统电压的波动。根据预警方法的需求,设计了专用的电容器组的在线监测和预警装置,并将这些方法实现了工程应用。通过现场运行的各种数据也验证了所提新的预警方法。该装置方便了电容器组的运行管理,并为其早期故障的及时发现提供了新的途径。     

影响电路板线路图形精度的因素研究

随着高频高速产品的快速发展,产品从设计上对图形精度的要求越来越高,但生产良率较低,严重困扰着业界进一步的发展。文章主要从线路板线路图形制作过程中存在不同因素的影响原理出发,针对PCB线路制作的工艺流程,分析了各个流程因素对线路精度制作影响的差异性,通过对这些影响的差异值进行分析和统计,我们确定了对线路精度有要求线路的制作方法和控制要点,有效地提升了制程能力,从而为生产高精度线路图形的高频高速产品提供了生产参考和指导。     

35 kV快速放电线圈工作原理及性能影响因素分析

并联电容器组一般配套有放电线圈来释放电容残压,而传统硅钢铁心放电线圈的饱和速度较慢。为探讨提高快速放电线圈的饱和速度和电容残压的释放速度的方法,文中从理论上分析了快速放电线圈铁心饱和速度和电容残压释放速度的影响因素,在有限元分析软件Ansys Maxwell中建立场路耦合模型,对各因素的影响效果进行仿真分析,并对一台小容量样机进行放电试验以验证仿真模型的正确性。研究结果表明:快速放电线圈绕组匝数对电容残压释放速度的影响最大,快速放电线圈直流电阻值对电容最大反充电压的影响最大,双柱绕制可以提高快速放电线圈的放电性能。研究结果对于35 kV快速放电线圈的设计及优化具有一定的理论参考价值。     

浅析Pdmax软件在化工工艺流程设计中的应用

Pdmax是长沙思为软件有限公司自主研发的三维工厂设计软件.介绍了Pdmax软件在化工工艺流程设计中的应用,并结合自己的应用经验,总结了Pdmax软件在化工工艺流程设计中的优势.设计者预先构建标准元件库,然后通过调用元件库,可快速完成化工工艺流程的设计;Pdmax解决了设备、配管设计复杂、繁琐的问题,具有方便易学,快捷...     

厚PTFE陶瓷基板钻孔参数的优化探讨

厚PTFE陶瓷基板是陶瓷粉填充的高频材料,其材料内含有大量陶瓷粉,且有聚四氟乙烯（PTFE）树脂,在钻孔参数设置不当时极易产生孔口披峰、崩孔或铜瘤等问题。结合厚PTFE陶瓷基板板材的特性,从钻孔参数上进行优化试验,以解决此类厚PTFE陶瓷材料的钻孔加工过程中出现的披峰、铜瘤问题。     

天然黏土与PAC联用对含藻水体的处理效果研究

水环境的质量会直接影响社会经济的可持续发展，絮凝除藻是一种常见的化学除藻方法。天然絮凝剂因其来源广泛、危害较小等特点逐渐受到关注，本次研究选择天然黏土，并将它们与PAC联用以对含藻水体进行处理。结果表明：PAC对含藻水体具有显著的去除效果，但是PAC投加量过高时蓝藻去除率会呈下降趋势；高岭土和沸石与PAC的联用有利于蓝藻的去除，它们能够发挥助凝的作用，其中预先投加高岭土的效果更好，250目(粒径0.065 mm)沸石的去除效率更高。此外，水体pH值会显著影响黏土与PAC对含藻水体的去除效果。     

基于电化学阻抗特征选择和高斯过程回归的锂离子电池健康状态估计方法北大核心CSCD

电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)蕴含丰富的电池健康状态(state of health,SOH)信息,但不同频率的电化学阻抗数据间并不相互独立,直接利用全频段EIS数据构建SOH估计模型,往往存在精度低、计算复杂度高等问题。鉴于此,本文提出了一种基于特征选择和高斯过程回归的SOH估计方法,可通过序贯前向搜索策略,结合交叉验证均方根误差指标,逐步搜索阻抗特征子集。基于此,采用基于水平图的多目标可视化决策方法,以均衡模型复杂度与精度为目标,综合考虑特征个数与交叉验证均方根误差,实施阻抗特征子集优选。所提方法已成功地应用于公开发表数据集。相比全频段EIS建模方法,本文作者所提方法可显著提升SOH估计精度,大幅降低EIS测试时间,为电化学阻抗技术应用于SOH在线估计提供理论和技术支撑。