基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配

为解决复杂、不连续、不可导、非线性的电力系统经济负荷分配（economic load dispatch,ELD）问题,提出粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）结合单纯形算法（simplex method,NM）的混合智能算法（simplex method-particle swarm optimization,NMPSO）。利用NMPSO解决ELD问题时,综合考虑了发电机组的阀点效应和系统网损,使ELD更接近实际情况,充分利用 PSO 随机性的全局寻优能力和 NM快速确定性的局部寻优能力,弥补了 PSO和NM分别单独应用时的不足。仿真结果表明,NMPSO应用于ELD问题,具有较好的优化效果。     

粒子群优化算法中惯性权重综述

粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力。在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展,并评述了各种惯性权重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之处。     

风力/太阳能发电的发展现状和展望

风能和太阳能是资源丰富的可再生能源,发展风能和太阳能发电是改善能源结构、减少环境污染和保护生态环境的重要举措.阐述了国内外风力发电和太阳能发电的发展现状及趋势,针对风能和太阳能间歇性的特点,提出利用风能和太阳能互补发电,并介绍国内外相关研究现状.     

“电力系统分析”多媒体教学实践与探索

文章介绍了多媒体技术在“电力系统分析”课程教学中的应用,并就其在教学过程中出现的问题进行了分析,结合“电力系统分析”教学的实际,提出了该课程多媒体教学改革的几点建议.     

基于鲸鱼优化参数的最小二乘支持向量机短期负荷预测方法

大量分布式能源站的出现以及电动汽车的普及,给电力系统的安全、经济运行带来影响的同时,传统的负荷预测方法也面临挑战。针对这个问题,提出了利用鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（Whale Optimization Algorithm-Least Squares Support Vector Machine,WOA-LSSVM）进行短期电力系统负荷预测。利用鲸鱼算法全局寻优能力强、收敛速度快的优点,弥补最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）选参的盲目性,提高LSSVM的负荷预测精度。采用WOA-LSSVM对2013年浙江某地区历史负荷数据预测未来1 d的负荷,并与粒子群优化最小二乘支持向量机模型和标准LSSVM模型预测结果对比。结果表明,基于鲸鱼优化LSSVM的短期负荷预测具有较高的预测精度,相对误差较小。     

风机脱网对系统稳定性分析

随着我国风电的飞速发展,带来了大规模风电投切的稳定性问题。主要研究大规模风电脱网对电力系统稳定性的影响,研究采用当今主流风电仿真软件DIgSILENT进行仿真分析,介绍风电大规模脱网对系统频率的影响,并阐述风机低电压穿越LVRT（LowVoltageRideThrough）问题。在DIgSILENT中建立了双馈感应风力发电机组模型,通过对IEEE-9节点系统的仿真分析,展示了系统故障期间各节点电压波动情况,定性分析了并网风机低电压穿越过程,并且仿真分析了风机脱网对电力系统暂态稳定的影响。     

基于非线性互补约束的含DG配电网故障区段定位方法

随着分布式电源的接入, 配电网故障过电流方向不再唯一, 传统的故障区段定位方法将不适用, 本文提出含分布式电源(Distributed Generation,DG)配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化模型和求解方法。基于逻辑关系的间接故障定位方法在数值稳定性和决策效率上的不足, 本文构建了可适应多个DG投切情况的基于代数关系的开关函数。2个仿真算例与对比实验表明, 含DG配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化方法在进行故障定位时具有较高的容错性能, 且能够实现多信息畸变下的准确定位, 由此可见本方案在数值稳定性上胜于智能算法。     

基于多智能体的电力系统设备预知维护

针对电力系统设备传统维护方式的事后维护和计划维护的局限性,在分析电力系统状态监测的现状基础上,提出一个电力系统设备的预知维护通用分层结构模型.该模型主要包括数据采集层、数据处理层、数据诊断层以及维护决策层.通过引入多智能体,建立了一个与FI-PA Agent兼容的电力系统设备预知维护多智能体系统框架,并分析设计了在此框架下智能体的通用内部通用结构以及Agent之间通信与协作.     

基于多Agent技术的自适应继电保护系统研究

在分析常规保护存在缺陷的基础上,提出了基于多Agent技术的自适应继电保护方案,并且构建了保护的体系结构和功能模型．介绍了多Agent技术在自适应电流保护中的应用,并采用PSCAD／EMTDC对此方案进行仿真,验证其可行性．     

基于专用控制芯片的无刷直流电机控制系统

德州仪器公司最近推出的ＴＭＳ３２０Ｃ２４０ ＤＳＰ是第一片专门为电机控制应用而 优化的工业用单片ＤＳＰ控制器。本文介绍了以该芯片为核心构成的永磁无 刷直流电动机控制器的设计。