燃煤电厂库存量优化模型及应用

对于稳定规模的火力发电厂而言,燃煤每年的总采购量和总消费量大致持平。以每月的采购量作为控制量建立库存优化模型。综合考虑进货费用和库存占用造成的损失2方面因素的影响,以电厂年度采购燃煤花费最小为目标函数。根据实际情况,将构造的模型进行相关简化并转化为线性规划问题进行求解,并以某电厂的库存优化进行算例分析。     

结合相空间重构和 ELM 的磨煤机振动软测量

以某1 000 MW燃煤发电机组锅炉的磨煤机振动作为软测量对象,建立了结合相空间重构和极限学习机(ELM)的磨煤机振动模型,并对比了有和无煤种信息输入的磨煤机振动预测效果。该模型综合考虑磨煤机运行的多参数和变煤种情况,运用相空间重构将振动烈度重构成m维时延为τ的矩阵,利用前m-1维与其他参数组合成ELM的输入矩阵,第m维作为输出。测试结果表明,模型对磨煤机振动预测的平均相对误差为6.27%,优于传统的ELM和支持向量机(SVM)模型;煤种信息对磨煤机的振动有一定影响。