地区电网短期负荷预测系统的研究与开发

负荷预测,对电力系统的安全、经济运行都起着重要的作用,特别是在电力市场条件下的短期负荷预测尤为重要。针对常德地区在历史负荷数据采集保存,气象预报资料等方面基础薄弱;负荷受季节、小水电、排清抗旱影响大;负荷特性曲线规律性不强等特点,在负荷预测中运用电力市场理论,利用现代计算机技术及网络信息技术,创新了时段更新法和综合决策寻优法,有效地解决了常德地区的短期负荷预测难题,大大提高了实时负荷预测的精度。     

天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受气象影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化,地区电网的实际应用证明了该算法的有效性。     

湖南汉寿城区配电自动化工程

1　工程简介近年来 ,配电自动化的工作已经在部分省市的电力公司开展 ,常德市电业局于 2 0 0 0年 6月在所属的汉寿县完成了该局第 1个 1 0 k V配电自动化工程 ,现已正式投入运行 2个多月 ,运行情况良好。整个工程由汉龙—汉九和汉杨—汉城两个环网组成 ,由城关 1 1 0 k V汉寿变的汉龙线和汉九线、汉杨线和汉城线以“手拉手”方式联络而成 ,主供城区生产和生活用电。每个环网主干线长 2 km～ 3km,被 1台联络重合器和 2台分段重合器按负荷分割成4段 ;在环网的分支线路根据负荷情况装设了 8台分段器。整个系统由重合器开关、现场控制箱、通信…     

天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受气象影响的特点，提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型，模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素，使其能够适应天气的变化。地区电网的实际应用证明了该算法的有效性。     

基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优.将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程.通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠.