电力机车受电弓滑板C/Cu复合材料的研究进展北大核心

受电弓滑板是安装在电力机车车顶,从接触导线获得电力的设备。滑板/接触导线的导电性、摩擦磨损等一直是电力机车提速的关键问题,因此受电弓滑板材料的力学性能、摩擦磨损性能、导电性等方面的研究至关重要。炭纤维、石墨等作为性能优异的增强体,近年来广泛用于受电弓滑板材料。本文介绍了受电弓滑板C/Cu复合材料的研究现状,分析了C、Cu两相界面结合改善问题,展望了今后受电弓滑板C/Cu复合材料的发展趋势。     

研制过线式短接,发挥伽玛仪和井经仪组合测井技术的作用

井径仪用于测量某一深度处套管的腐蚀、变形、破损情况。伽玛仪用于测井深度校深。但目前国内的井经仪都没有测试伽玛曲线的能力,需要通过伽玛仪二次测井进行深度校正。针对以上问题,研制过线式短接,一次下井可以同时测量井径和自然伽玛,实现对套损位置的准确描述。既减轻了施工劳动强度,又提高了测试效率。     

基于深度学习的两阶段联合声学回波和混响抑制技术

在现代通信系统中，通信语音的质量和可懂度会被回波与混响严重损害，人与人之间的交流因此会被严重干扰。为了同时消除回波与混响的负面影响，本文提出了一种基于深度学习的两阶段联合声学回波和混响抑制系统。该系统逐步地消除加性声学回波与多径效应产生的混响干扰，从而获得目标语音。系统首先使用基于理想比值掩蔽（Ideal Ratio Mask，IRM）的模型去除与目标信号不相关的声学回波，紧接着对于与目标信号强相关的混响干扰，系统通过利用一个基于“隐掩蔽”的谱映射模型将其去除。两阶段模型最后进行联合训练以获得更好的系统性能。一系列不同声学环境下的实验结果表明，本文所提出的系统可显著地消除回波与混响干扰，从而极大地增强了目标语音的语音质量与可懂度。      

酶解条件对板栗浆稳定性的影响研究

以市售板栗为原料,以板栗浆持水力为依据,研究酶解条件对板栗浆稳定性的影响。在单因素试验基础上,选择酶解时间(min)、酶解温度(℃)、酶的添加量(U/g)进行响应面分析试验,运用Design-Expert软件设计3因素3水平的响应面分析试验,进行试验结果分析。通过建立二次回归方程,对响应面分析可得到板栗浆稳定性的最优酶解条件。结果表明:酶解时间为90 min,酶解温度为60℃,酶的添加量为7 U/g,在此条件下,板栗浆的持水力为53.09%。     

智能跟踪算法在采砂监管中的应用研究

受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰。采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑。提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法。该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备。基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率。     

泵送混凝土洗、润管预防堵管技术

以某水电站输水隧洞的12条泵送管道的洗管、润管工艺为研究对象,总结了泵送混凝土前后分别进行的润管与洗管技术、洗管、润管的经验。从泵送混凝土过程中润管、洗管过程中出现的堵管问题,或由于润、洗管不当导致的堵管问题出发,研究了其中的原因,更新了润、洗管技术,并作出详细说明,为今后润、洗管施工起到重要的参考价值。     

某高硫铜硫矿工艺矿物学研究

研究了某高硫铜硫矿的工艺矿物学。结果表明,原矿中铜品位为2.85%,硫品位为24.32%,金含量为0.48g/t,铜、硫、金是主要回收的元素。原矿中的金属矿物有黄铜矿、黄铁矿、蓝辉铜矿。目的矿物黄铜矿和黄铁矿的嵌布粒度差异较大,且铜矿单体解离度相对较差。在选择工艺流程时应该注重氧化铜矿物的回收,同时要选择合适的磨矿细度,保证目的矿物单体解离。     

基于全谱分析的转子裂纹-碰摩复合故障特征实验研究

在转子实验台上模拟了不同转速下的碰摩故障、裂纹故障及相应的裂纹-碰摩复合故障,并采用全谱分析方法对其故障特征进行了分析。结果表明:相对于传统傅里叶频谱分析,全谱分析方法能准确识别3类故障,利用全谱图中-2 X、-3 X和-4 X倍频分量表征了碰摩-裂纹复合故障的耦合特性,为转子复合故障诊断提供了参考。