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1.
针对传统电力设备图像识别方法精度低、处理能力差的不足,提出一种基于双通道卷积神经网络(CNN)模型和随机森林分类的电力设备图像识别方法。在特征提取方面,双通道CNN模型通过两个独立的CNN模型来提取电力设备的特征;在识别算法方面,借鉴传统机器学习方法的优势,结合随机森林的优点,提出了结合深度学习的随机森林分类方法。最后,利用所提出的双通道CNN模型和随机森林分类方法对各类电力设备的图像进行了分类,实验表明所提出的方法可以有效地应用于各类电力设备的图像识别,并大大改善电力设备图像识别的识别率。 相似文献
2.
针对电力设施遥感图像云层遮挡问题,提出了基于生成对抗网络(GAN) 的遥感图像去云算法。以条件生成对抗网络 (cGAN) 为主体结构,在编码器自适应填充卷积,设计了基于 Soft Attention的递归神经网络模块,通过对所有特征节点增加 全局依赖关系来解决网络局部最优问题,通过空间信息转换提取关键信息,提高去云与重建效果。实验结果表明,方法对遥 感图像中云层遮挡去除效果较好,重建图像的结构相似性(SSIM) 与峰值信噪比(PSNR) 分别达到0.983与32.899,分别提高 了23.93%与8.86%,均优于其他改进型GAN 网络。研究的方法不仅为基于遥感图像电力设施识别提供了基础,深度学习 遥感图像处理应用提供了参考。 相似文献
3.
高海拔地区玻璃绝缘子的直流污闪特性 总被引:1,自引:3,他引:1
为了解决特高压直流输电线路中的外绝缘问题,清华大学深圳研究生院和云南省电力试验研究院合作,通过对两种大吨位玻璃绝缘子在不同盐密、不同灰密、不同染污情况和不同悬挂方式下进行直流污闪特性试验,对其污闪特性作了深入研究。试验表明,玻璃绝缘子和瓷绝缘子直流污闪特性相似;高海拔条件下,由于飘弧现象严重,爬电距离并不能得到有效的利用,故不是影响污闪特性的唯一重要因素;结构高度和绝缘子形状结构在很大程度上可影响飘弧和电弧桥接,因而对污闪特性的影响很大,在一定程度上大于爬电距离对污闪特性的影响;同时分析了非均匀染污情况和不同悬挂方式下的污闪特性及其差异原因。 相似文献
4.
5.
6.
7.
PS-InSAR技术是一种高精度的地表形变探测方法,小区域PS-InSAR处理的研究较为深入,但处理方法并不适用广域的形变探测和数据处理方法。本文针对卫星实时轨道精度差的问题,首先提出利用辅助DEM进行斜距误差和轨道系统误差校正提升差分干涉相位反演精度的方法;其次,针对广域图像配准误差的空变性,提出了一种由粗到精的层级配准方法,解决了配准误差空变对PS-InSAR永久散射体选取和图像相干性的影响;最后,通过对形变观测结果的地理编码结合加权处理,实现对超广域观测图像的拼接。利用仿真数据验证了粗DEM对系统误差校正的有效性,并进一步通过Sentinel-1A的2000多景雷达影像对云南省全境39.4万平方千米的覆盖区域进行了处理,结果表明了本文方法对系统误差校正和对广域形变探测处理的有效性。 相似文献
8.
9.
实际运行环境中表面沉积污秽的支柱绝缘子在雨天气候条件下发生的污雨闪络是影响电站外绝缘安全稳定的重要因素。针对换流站支柱绝缘子的污雨闪问题,对涂有人工模拟自然污秽的支柱绝缘子试品,在人工模拟雨水的条件下完成大量的闪络试验,对支柱绝缘子的直流污雨闪特性及机理进行研究。通过对试验现象的观察发现:由支柱绝缘子伞裙边缘的水滴电晕引发的伞间空气击穿放电在绝缘子整个污雨闪的过程中具有重要地位;污雨闪试验过程中支柱绝缘子表面的干区及受潮状态与雾中污闪试验不同,导致沿面放电特点与污闪不同。此外,基于经典绝缘子污闪放电模型,建立描述支柱绝缘子污雨闪的放电模型,其中考虑了由水滴电晕引发的伞间空气间隙放电的作用。最后,对支柱绝缘子的污雨闪电压和污闪电压进行了比较,试验得到前者普遍高于后者,并分析二者存在差异的原因,其中支柱绝缘子的伞形结构对结果有明显影响。所做研究可为高压直流换流站外绝缘的设计、运行与维护提供技术参考。 相似文献
10.
分析了35kV超导限流电抗器的直流励磁系统的关键技术:超导绕组的设计制作主要是考虑匝间绝缘、匝间之间的电动力、以及绕组与液氮之间的热交换。直流电源系统的关键是稳态、限流态和恢复态的动作特性。在稳态时。直流源提供恒定的大电流低电压输出;当系统有短路故障时,限流器即转为限流态,直流系统能在5ms内将直流励磁电流降为0.使交流绕组呈现高阻抗状态以限制短路电流;在恢复态时。能在600ms内将直流励磁电流恢复到稳态运行值,使交流绕组呈现低阻抗状态。通过现场的短路试验测试验证了直流系统的动作特性。 相似文献