基于四川水电调峰外送情景下的受端电网接纳空间分析

当前有关四川水电跨省消纳研究多以水电外送电量最大化为目标而忽视了受端电网调峰压力问题,实际上若受电区调峰形势严峻,则难以实现水电跨省最大化消纳的真正落地。鉴于此,为缓解四川水电跨区消纳与受电区调峰压力之间的矛盾,文中在考虑受电区本地清洁能源消纳和电力系统可调容量基础上,以外送水电负荷追踪能力最大化为目标,构建了四川水电调峰外送方式下的受端电网接纳空间测算模型,以重庆电网为算例,设置汛期高负荷水平日、中等负荷水平日和低负荷水平日3种场景,计算了重庆电网接纳空间水平,然后与四川水电常规外送方式进行比较,结果表明：四川水电调峰外送方式下,3种场景中重庆电网可在其调峰能力之内接纳四川水电54 525 MW·h、31 340 MW·h和22 082 MW·h;四川水电调峰外送情境下,主要承担重庆尖端负荷,削减了电网负荷峰谷差,3种场景中受电区调峰压力分别降低了20%、14%和9%;与四川水电常规外送方式相比,四川水电调峰外送方式有效降低了重庆调峰运行成本,缓和了受电区调峰压力,更有利于电力系统安全经济运行。     

考虑新能源的梯级水电中长期调度策略研究

研究风光水中长期互补协调调度对探索风光的接入对水电运行的影响有重要意义。以流域Y下游两库五级梯级水电站及其周边的风光资源为例，建立了计及发电量最大化和时段最小出力最大化的双目标模型，在求解时将时段最小出力最大化目标转化为约束条件，在约束破坏时对目标函数加以惩罚，以达到简化求解的目的。最后通过分析互补协调调度的效果及风光对水库蓄泄水的影响提取了互补运行中梯级水电的调度策略，即互补运行中，水库群蓄水时期的调度策略以水资源最优化为原则，供水时期需重点关注，应根据风光总发电特性进行策略调整。     

基于Copula-POME的负荷与气象因素相关性度量研究

负荷与气象因素的关系是非线性且模糊的，针对传统的线性相关系数不能准确刻画负荷与其气象成因的相依结构。在分析负荷对气象因素响应的基础上，提出了结合Copula函数与最大熵原理（POME）的负荷与气象因素相关性度量方法，该方法基于POME建立了负荷与气象因素的边缘分布，利用Copula函数拟合了负荷与气象多变量系统中的非线性相依结构，并推导了度量相关性的Kendall秩相关系数、Spearman秩相关系数和Copula熵。在实际的负荷和气象系统中的应用表明，Copula-POME方法在分析负荷与其气象成因关系时无先验分布假定，具有灵活的函数形式，能准确表达多变量系统的相依结构；秩相关系数和Copula熵弥补了线性相关系数在度量尾部相关中的不足，能准确度量负荷与气象因素的相关性。     

基于育种算法的BP网络学习研究

基于育种算法的BP网络学习算法．用育种算法替代传统BP算法中的梯度下降法，使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。该算法应用于径流预测的实验证明：这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度，其泛化性能也优于传统BP算法。     

大型水库运行方式的模糊层次分析研究

本文针对大型水库运行方式的特点，建立了兼顾经济、社会和环境效益的多目标优化运行模型，提出了一种将层次分析法和模糊评价相结合的决策方法。该方法应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型，采用动态规划法分别求解，得到多目标优化模型的非劣方案集，再运用模糊层次分析法对方案集进行评价排序，确定最佳方案。计算实例表明，该方法简单通用，计算结果合理。     

流域水电开发虚拟研究中心的组建及运行研究

流域水电开发过程中常常遇到一系列的关键科技难题,为保证流域水电开发的顺利实施,企业可组建流域水电开发虚拟研究中心,整合领域内优势科研资源.流域水电开发虚拟研究中心是指由流域水电开发企业发起的,以流域水电开发工程实践为背景,以水电开发中的实际科技问题为研究对象,利用计算机网络和通讯工具,把领域内具有核心研发能力的高校、科研院所等联合在一起,所形成的一种新型研发机构.介绍了流域水电开发虚拟研究中心的基本概念及性质,并对其组建和运行进行了研究探讨.     

四川省工业企业电价承受能力分析

目前，四川电网电价水平偏低，造成电力投资项目难以还本付息。电力建设资金利润率低，直接影响到电力企业的简单再生产和扩大再生产。因此，适当提高电价水平已是大势所趋。不过，电网电价提高到什么样的水平，这是一个重要、复杂、敏感的全局性问题。电价是否合理，对于国民经济的发展、能源的节约、电力工业自身的发展及其广大用户的利益都有着重要的影响，因此，研究电力用户对电价的承受能力，分析电价对用户和社会各方面的影响，是十分必要的。     

基于改进人工神经网络的梯级水电站群调度规则研究

针对水电站群的运行依靠经验、缺少科学依据的问题,根据人工神经网络的非线性决策特点,提出了水电站群最优调度规则的改进人工神经网络模型,并结合实际算例,进行其最优调度规则的模拟计算。结果表明,模型合理、可行且实用。     

分时电价下梯级水电站日优化调度模型的探讨

梯级水电站日优化调度模型在考虑电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区的前提下,采用电网允许的峰平谷负荷比约束日内各时段的出力,达到了减少机组起停次数的目的。模型采用动态定出力求解,以梯级电站发电收入最大化为目标,并用实例对此模型进行了计算。计算过程和结果表明,动态定出力求解时间短,优化结果与目前的电网需求相一致。