基于多级指引索引的高效技术

介绍了搜索引擎中基于多级指引索引的高效技术。包括索引压缩,置入文件阀值的方法。其中索引压缩介绍了字节对齐压缩、Elias gamma编码、Elias delta编码、Golomb编码、二元插值编码,并对其压缩效率,解压速度以及相对性能做了比较,叙述了在不同的情况下使用不同的编码,以便提高搜索效率。     

日本兴起人工智能热

据1986年10月15日《日经产业新闻》报导:从日本软件系统生产厂家的调查中可以看出,各公司都十分重视人工智能(AI),认为人工智能(AI)是今后大有发展前途的一个领域。 在回答“今后着重开发的领域”的测验中,认为应该把人工智能作为今后着重开发领域的最多,有105家公司,占回答问题总数的58.6％;其次是“通信控制程序”和“通信规定变换等网络管理”,有60个公司,占回答总数的33.5％。 在商业软件中,现在为了打印某种帐单,要向计算机输入好些指令。随着AI的进展,只要输入“制作××帐单”指令,便     

一名教育技术系师范生的实习体会

2005年9月,作为西北师范大学教育技术系的学生,我和我的同学在兰州文科职业技术学校开始了我们的实习生活.这是一所培养学生职业技术能力的中等职业技校.我们的教学任务是教授计算机基础、网页制作、电化教育等科目.     

复杂噪声下自行高炮通信系统语音信号检测方法研究

研究了在噪声环境下自行高炮通信系统语音信号的检测方法,提出了在高信噪比环境下采用短时平均幅度(AM)算法与短时平均幅度差(AMDF)算法检测相结合的二级判断法,在低信噪比的情况下采用短时高低频能量比的算法,实现语音信号在不同噪声环境下的检测;实验结果表明,高信噪比情况下二级判别法具有良好的语音识别效果,低信噪比情况下短时高低频能量比算法可以有效地检测出语音端点,避免切音现象;与传统语音检测算法相比,此方法不同信噪比状态下都具有较好的检测效果,体现出算法一定的优越性.     

一种用于入侵检测的改进人工免疫算法

通过对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫算法的分析和改进,提出一种新的适用于入侵检测的人工免疫算法（AIAID）。该算法引入马氏距离的思想,改进相似度和期望繁殖率的计算,把抗体不同特征的重要性和取值范围加入到相关运算中,对算法流程进行优化。设计一种新的基于AIAID的入侵检测系统模型。实验表明,将AIAID用于入侵检测能够明显缩短训练时间,提高检测效率。     

几种内容聚合工具的在线学习应用研究

随着Web2．0技术的发展,内容聚合技术（即RSS技术）正在逐步渗透到网络在线学习的各个领域,极大地改变了我们的信息获取方式和学习方式。内容聚合技术主要是指：用户按照自己的兴趣,在提供内容聚合服务的软件中定制自己感兴趣的主题信息,该软件将在网上将符合该主题的信息主动推送到用户的计算机上。本文通过对目前常用的内容聚合工具进行划分,深入挖掘不同类型工具的应用功能,以期对今后的在线学习推广应用给予启示。     

几种内容聚合工具的在线学习应用研究

随着Web2.0技术的发展,内容聚合技术(即RSS技术)正在逐步渗透到网络在线学习的各个领域,极大地改变了我们的信息获取方式和学习方式.     

广 东 电 网 仿 真 系 统

介绍了广东电网仿真系统，其主机采用Sun Sparc工作站(SS10GX5132P46)，软件 运行中对 各种操作均有快速的响应。采用稳态/动态一体化的电力系统模型，发电机采用Eq″ 变化的 精确模型，故障及各种误操作时可由稳态的潮流模型自动转入动态电力系统模型，扰动平稳 后 又可自动返回稳态，可以将电气量与保护及装置定值进行比较，模拟继电保护与自动装置的 动作行为。自投运以来，在调度员培训、联合反事故演习、运行方式分析、事故分析及对策 研究方面已得到了广泛应用。     

某高炮通信系统性能检测与故障诊断系统设计

由于某高炮通信系统结构复杂、技术先进,技术保障难度大,部队在形成装备保障能力方面还存在很大差距,主要是缺乏故障诊断设备,归根结底是缺乏有效的测试手段和适用的故障诊断技术;作者针对高炮通信系统,设计了高炮通信系统性能检测与故障诊断系统;该系统采用主控机与测试机的分离式结构,其中主控机由便携式微机组成,测试机由工控机和各功能模块组成;此系统可对自行高炮通信系统的性能进行自动检测和故障诊断;实验结果表明,该系统效果良好,为高炮武器系统的技术保障提供了一种实用的方法。     

一种动态场景下运动对象分割新算法

视频运动对象分割是计算机视觉和视频处理的基本问题。在摄像机存在全局运动的动态场景下,准确分割运动对象依然是难点和热点问题。本文提出一种基于全局运动补偿和核密度检测的动态场景下视频运动对象分割算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,消除动态场景下背景运动对运动对象分割的影响;其次,采用非参数核密度估计方法分别估计各像素属于前景与背景的概率密度,通过比较属于前景和属于背景的概率及形态学处理得到运动对象分割结果。实验结果证明,该方法实现简单,有效地提高了动态场景下运动对象分割的准确性。