传动链模型对双馈风电机组低压穿越性能的影响

为较好地研究传动链模型对双馈风电机组低压穿越性能的影响,使用等效质量法,建立传动链模型。通过控制电压跌落深度,对不同质量块模型在同种电网电压跌落下的仿真波形进行对比,结果表明:在电压跌落故障下,随着质量块的增多,机械转矩在低电压穿越过程中从电压跌落时到电压恢复后的变化过程逐渐清晰,四质量块模型最为明显。     

基于独立随机矢量协方差特性的谐波发射水平评估方法

提出了一种基于独立随机矢量协方差特性的用于估计系统侧谐波阻抗及用户谐波电压发射水平的新方法。根据公共耦合点处谐波电流与系统背景谐波只有弱的联系，利用随机矢量协方差特性抵消偏差量方程中背景谐波变动项，解得系统侧谐波阻抗，并跟踪计算用户谐波电压发射水平。根据模式识别向量相似度原理提出影响因子，用于判别背景谐波变动对估计结果的影响程度。通过对实验电路的仿真和现场测试案例的分析，证明了该方法能有效抑制背景谐波变动带来的估计误差，估计结果更为合理。     

网络阻塞情况下的发电商市场力行为分析

电力传输网络的物理约束对寡头竞争性电力市场中发电商市场力行为的研究提出了特殊问题。本文运用解析的方法直接求解发电商的纳什均衡最优供给函数。另外,本文提出了产生于网络结构特征和网络线路阻塞状况的两类指数以用来评估发电商的优势位置(location privilege,LP)特性和网络市场力(network market power,NMP)特性。仿真结果表明所提出的方法能够从轻重缓急的角度出发,针对发电商的优势位置和网络市场力程度大小对网络传输线路进行排序, 从而有助于市场监管者甄别市场力行为,发现网络传输薄弱环节。     

全功率变频风力发电机组惯性响应控制

针对频率波动时全功率变频风电机组不能对电网提供频率支撑的问题,文章将虚拟惯性调节和下垂调节相结合,利用全功率变频风电机组的惯性控制技术参与电网调频,将风机有功出力设定在低于最大功率追踪,使其有足够空间进行有功调节,以及惯性环节结束后发电机转子转速快速恢复。仿真结果证明了文章控制策略的有效性。     

风机虚拟同步发电机的惯性控制研究

针对不含储能的风机虚拟同步发电机(VSG)系统提出了一种新型惯性控制方案,利用风轮转子的旋转动能补偿直流母线两侧的功率不平衡,并通过提高VSG的功率参考值增加逆变器的功率输出。仿真结果表明,该方案能够抑制直流母线的电压波动,加强风机虚拟同步发电机对电网的惯性支撑。     

基于回路电流分析的电力系统潮流算法研究

在π型等值的基础上,以阻抗支路为链支、接地支路为树支,从而建立网络的回路电流模型,并以回路电流方法进行电力系统的潮流计算,对潮流计算过程中出现的回路退化、节点类型以及负荷模型处理等问题进行了详细的阐述.由于以回路电流作为状态变量,对于需要控制线路潮流等场合特别适用.以IEEE30节点系统进行仿真计算,计算结果表明,回路电流方法潮流计算,是潮流方法的一种非常有益的补充.     

基于猜测供给函数的需求弹性对电力市场运行的影响

影响市场运行的一个重要因素是需求弹性。低需求弹性将导致市场出清价格高,市场运行效率低,经济效益分配不合理。由于电力商品的特殊性,目前电力市场本质上具有寡头竞争的特点。相对较完全的竞争市场,发电商的策略竟标行为将导致市场运行在低效率水平下,这一消极因素在低需求弹性下尤为突出。为此提出了一个能评估需求弹性对发电商策略竞标行为影响的模型。该模型将发电商的博弈行为模拟成猜测供给函数(conjiecture supply function,CSF)竞争,同时将交易市场中的用户需求弹性包含在数学模型中。通过对意大利电力市场的单时段交易的模拟,运用一系列指标来量化评估需求弹性对具有寡头竞争性质的市场运行的影响。     

基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型

发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题。启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关。因此是解决这类问题的一个良好选择。文中运用启发式粒子群优化算法（PSO）求解发电商生产效益两层优化问题,以获得发电商最优供给函数,与确定性方法的计算结果进行了比较,并对最优解的全局性和初始点选择进行了讨论。IEEE30节点6机系统验证了所提方法的有效性。     

基于独立随机矢量协方差特性的谐波发射水平评估方法

提出了一种基于独立随机矢量协方差特性的用于估计系统侧谐波阻抗及用户谐波电压发射水平的新方法。根据公共耦合点处谐波电流与系统背景谐波只有弱的联系，利用随机矢量协方差特性抵消偏差量方程中背景谐波变动项，解得系统侧谐波阻抗，并跟踪计算用户谐波电压发射水平。根据模式识别向量相似度原理提出影响因子，用于判别背景谐波变动对估计结果的影响程度。通过对实验电路的仿真和现场测试案例的分析，证明了该方法能有效抑制背景谐波变动带来的估计误差，估计结果更为合理。