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带有井下增压器的连续管射流钻井 总被引:1,自引:0,他引:1
高压旋转水射流钻井可以提高钻井的速度,减小钻压、扭矩振动,因此可以采用常规的地面泵送设备和连续管,利用高压旋转水射流钻机、增压器和油气分离器进行喷射钻井.利用高压反作用式涡轮射流可以钻1 1/8~3 5/8in的井眼.喷射钻井实验显示70 MPa的射流可以有效地钻穿最常规的油气产层.常规泵、旋转接头和管线达到28 MPa才能够操作,而一个压力比为2.5:1的增压器可以在所要求的压力下进行有效的钻进.增压器可以利用气锚对两相流产生作用,从两相流中分离出来的气可以供给增压器和要通过射流喷嘴的高压水,并可以传到钻头上用来延伸射流的喷射范围.实验表明,井底钻具组合的喷射钻井可以有效地铣削胶结物,但是钻进速度比电动机和磨铣钻头的组合慢,且要求更高的泵压.可以在无法应用电动机的地方应用这种工具,例如这个工具可以通过超短半径的流动给小直径喷管射流钻井提供能量来进行水平钻井.可用于去除对井底设备有害的硬水垢等油井服务. 相似文献
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新一代PDC钻头可以钻那些曾经只能用碳化钨镶齿滚柱刀具钻头和孕镶金刚石钻头钻的地层.第一只钻头应用在阿尔及利亚撒哈拉沙漠侏罗纪-白垩纪地层的12\(1/4\) in的井中,在此难钻的油田取得了破记录工作特性.这在一个2 000 m长的垂直井段上得以验证,而通常用密封旋转井底钻具组合钻从软到研磨性的各种地层都是非常困难的.在这个领域,对于PDC钻头是一个挑战,它可以一次钻完整个井段并且使机械钻速达到最大值.如果遇到一系列的软硬夹层,将会使难度加大,因为会产生更大的振动.钻大范围的研磨性地层可以导致过早的切削齿磨损和进尺与机械钻速的损失.本文描述了新的PDC钻头技术在阿尔及利亚撒哈拉沙漠油田的具体应用.在完成破记录的机械钻速实践中,也说明了正确使用钻头的重要性. 相似文献
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针对工业领域中故障诊断数据存在时序性和夹杂强噪声的特点导致的收敛速度慢以及诊断精度低的问题,提出了一种基于改进一维卷积和双向长短期记忆(1DCNN-BiLSTM)神经网络融合的故障诊断方法。该方法包括故障振动信号的预处理、特征的自动提取以及振动信号的分类。首先,采用自适应白噪声的完整经验模态分解(CEEMDAN)技术对原始振动信号进行预处理;其次,构建1DCNN-BiLSTM双通道模型,将处理后信号输入双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络模型和一维卷积神经网络(1DCNN)模型两个通道,从而对信号的时序相关性特征、局部空间的非相关性特征和弱周期性规律进行充分提取;然后,针对信号夹杂强噪声的问题,对压缩与激励网络(SENet)模块进行改进并将其作用于两个不同的通道;最后,输入全连接层将双通道提取的特征进行融合并借助Softmax分类器实现对设备故障的精确识别。使用凯斯西储大学轴承数据集进行实验,结果表明改进后的SENet模块同时作用于1DCNN通道和stacked BiLSTM通道,1DCNN-BiLSTM双通道模型在保证快速收敛的情况下有最高诊断精度96.87%,优于传统单通道模型,有效提高了机械设备故障诊断效率。 相似文献
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首先采用基于同态滤波技术的局部直方图均衡化算法和自适应中值滤波算法消除复合绝缘子憎水性图像的高频噪声。其次,鉴于憎水性图像中水珠引起的反光和透明等干扰,采用最大类间方差作为目标函数和遗传算法作为阈值的优化算法,获取了良好的分割效果。最后,将最大水珠区域的图像的面积比、形状因子、伸长度、7个不变矩共10个特征参数输入BP神经网络,对7个憎水性等级进行判定,结果表明训练准确率和测试准确率分别高达94%和90%。 相似文献
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对频率响应法测量大型电力变压器绕组变形的方法进行改进,提出在电容型套管末屏注入测量信号代替在套管首端注入信号的新方法。试验结果表明,两种接线方法测得的图谱在形状和走向上大致相同,只是在幅值上略有不同,但具有相对应关系。通过分析两种方法的原理,对比实测结果,验证了末屏接线测试方法的可行性。 相似文献
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