用建筑垃圾烧制陶粒的试验研究

介绍了用建筑垃圾在实验室烧制陶粒的结果.     

ICA系数的高阶统计特征在纹理分类中的应用

根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,研究高阶统计量在特征提取中的作用.提出利用方差、偏度、峭度的联合矩描述系数的分布特征,应用于纹理分类时取得较好效果.在矩估计时进一步提出利用L-矩代替常规矩进行估计,获得更好的纹理分类效果.     

"空间与重大灾害"国际公约组织的作用、贡献与意义

由欧空局(ESA)与法国空间局(CNE)于1999年发起并创建的"空间与重大灾害"国际公约组织,是国际上第一个也是目前唯一一个以运行性的方式、利用空间对地观测技术进行减灾活动的国际组织.介绍了Charter的发展情况、行动机制,并结合中国国家航天局加入Charter后,在2007年安徽、四川和重庆两省一市严重洪涝灾害中利用Charter机制和国际空间资源所开展的工作,综合述评了Charter的作用、贡献与意义.     

基于视频的字幕检索与提取

在许多视频流如新闻节目、ＶＣＤ中均含有字幕,这些字幕含有丰富的语义信息。本文针对字幕的独有特性,提出了基于视频的字幕检索和提取方法,实验结果令人满意。另外这种方法对于日文、韩文等其它语言字幕的检索也有一定的参考价值。     

用改进的前向神经网络实现离散Hough变换

介绍了用前向单层神经网络实现离散Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）的方法，并且通过对其权值矩阵的修正以及神经元输出函数的修正，改善了ＨＴ的性能，提高了ＨＴ的分辨率。     

贝叶斯先验约束下的混合判别方法

在有限样本下判别模型对训练样本敏感,易导致分类器学习结果泛化性能较弱,产生过拟合现象.针对上述问题,提出一种贝叶斯先验约束下的混合判别方法.通过在判别计算中引入生成先验分析,构建生成与判别模型在决策层的混合求解框架.该方法采用不同质分类器进行分类预测,并通过定义有效的融合机制进行样本筛选和标签决策,自动扩展训练集以更新模型,弥补训练样本信息的不完全性.有限样本下的场景分类实验结果表明,相比经典算法,该模型能够挖掘出具有高度判别特性的样本,从而进行有效的模型更新,纠正前期由于样本分布不均而导致的错分样本标签,提升场景分类精度.     

建筑垃圾生产烧结空心砖工业性试验

近年来,随着大规模危旧房改造、房地产发展和市政工程建设,建筑垃圾排放量剧增。本文以旧城改造的建筑垃圾为试验对象,在实验室试验研究的基础上,以页岩为粘结剂,采用传统烧结砖生产工艺、真空挤出成型等方法,试制建筑垃圾烧结空心砖,并对将来产业化过程中的生产工艺技术进行了探讨。这项研究成果为建筑垃圾的资源化再生利用提供了一条有效的利用途径,具有很好的推广价值。     

光在不同浓度介质中散射传输的偏振特性分析

文中以典型偏振蒙特卡罗模型为基础,引入了一种介质浓度系数的表征方法,设计实现了一个光在不同浓度介质中散射传输的三维仿真系统,分析了引入浓度系数方法的可行性,并讨论了光在不同浓度介质中散射传输的偏振特性影响.仿真实验结果表明,文中方法实现了散射介质浓度的表征.散射介质浓度对斯托克斯矢量各分量强度和偏振度有着直接影响;斯托克斯矢量各分量的强度随散射介质浓度增加呈近似指数衰减;光在散射介质中传输后,偏振度随浓度系数变化总体趋势呈"倒N"型.     

多分类器融合的指纹全局特征协同识别

指纹识别是生物特征识别中的热点,指纹全局特征识别具有明显的优势,但是单一分类器一般不能取得满意的识别效果。本文采用贝叶斯理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对3种指纹全局特征协同识别分类器:灰度值、主分量以及方向场分类器进行决策层融合,并采用了一种崭新而高效的协同模式识别方法。对FVC2002指纹库的实验表明:该方法具有较好的分类性能,预处理与特征提取简单、计算复杂度低、识别速度快、对污损指纹具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于身份认证中也取得了较好的认证效果。     

基于智能相机的高速三维表面信息获取

为了大幅度提高三维信息获取速度,提出了一种基于智能相机和激光三角法的高速三维信息获取与表面重建的系统,介绍了该系统的硬件架构和信号处理。实验结果表明,采用数字信号处理器和并行处理方式,该系统获取三维表面信息速度可达5600点/s以上。