昆柳龙直流换流站直流系统二次隔离措施研究与分析

对昆柳龙直流系统不同运行方式下的二次隔离措施进行探讨,并经FPT/DPT试验仿真验证,明确了特高压多端直流二次隔离措施的基本原则及功能要求,对规范特高压多端直流系统二次隔离措施及提高直流运行可靠性有重要指导意义。     

基于运行方式识别的继电保护定值调整方法

归纳了远方调整继电保护装置定值的两种基本模式,在此基础上提出了基于运行方式识别的远方调整装置定值的新模式。变电站中采用新模式的自动调整定值系统可以收集数据信息识别系统运行方式并快速可靠地调整多台保护装置的定值内容。     

考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法

为提高换流站运维人员面对海量生成事件的分析能力,提出一种考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法。首先,利用原始事件元组特性进行记录事件与响应日志的实体特征筛选,并进行换流站实体特征的布尔映射与关联挖掘建模。然后,利用互信息(MI)原理与对称不确定性(SU)理论改进FP-Growth算法。最后,基于改进算法进行换流站事件关联分析,进而基于关联规则结果进行换流站异常反馈。通过挖掘昆柳龙直流换流站调试期间海量生成事件,表明所提出的方法可以有效地从海量事件中提取判断特征与结果特征的强关联规则,及时发现换流站的设备异常动作,并为运维分析提供决策支撑。     

换流站交流滤波器频繁投退典型故障分析

交流滤波器是高压直流输电系统的重要组成部分,它可维持全站交流母线电压在合理范围内、滤除换流器产生的高次谐波、保持全站无功功率在规定范围内。当高压直流输电系统传输功率发生调整时,换流器消耗的无功功率会发生变化,这时需通过投退交流滤波器组来实现无功功率控制。介绍了换流站交流滤波器的投退策略,并对交流滤波器频繁投退故障进行原因分析,最后提出了交流滤波器的运维建议。     

±500kV超高压云贵互联工程直流测量系统全光纤电流互感器分析

随着电力工业的发展,电力系统容量的不断升高,传统的电流互感器已经不能满足高电压等级的要求,因此电子式电流互感器得到较快的发展.云贵互联工程禄劝换流站使用许继POCT系列全光纤电流互感器,其具有抗电磁干扰能力强、动态范围大、频带宽、响应度高、安装方便、安全性高及数字信号输出等优点,可满足直流输电系统中保护装置、阀控装置及故障录波装置等对直流一次电流的数据需求.就禄劝换流站直流测量系统全光纤电流互感器进行介绍,对其原理和连接方式进行说明.     

基于Apriori算法的昆柳龙直流换流站SER事件智能分析方法研究

昆柳龙直流是世界上首个特高压多端混合直流工程,其控制保护逻辑功能尤为复杂,换流站HMI系统监视信号繁多,及时发现换流站异常SER事件尤为重要.为此,通过分析昆柳龙直流换流站事件,基于Apriori算法对事件规则进行挖掘,识别每条SER的产生规律,实现异常SER自动识别,减轻运行人员监盘压力,提高监盘质量,对于保障换流站运维效率和质量具有很好的实际意义.     

±800kV云广特高压直流工程阀组控制系统分析

结合云广特高压直流工程特点,对常规直流工程中不单独设置的阀组控制系统从系统配置、软硬件平台及其包含的直流控制功能进行了分析和研究,并结合云广整个控制系统特点,对云广特高压直流工程调试所出现的相关问题进行了分析,指出其与常规直流工程极控系统的不同之处。     

基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法

随着中国特高压交直流电网的大规模运行,直流换流站一、二次设备复杂程度不断增高,使得直流系统发生状态转换或故障时,换流站顺序事件记录(SER)系统短时间产生大量SER事件,SER事件集中的特征事件丢失难以被运维人员及时察觉。针对此问题,文中提出了一种基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法。首先,分析了换流站原始SER特征类型并筛选SER事件的主要特征类型,实现数据降维与换流站SER事件模型构建;然后,通过改进关联规则算法挖掘换流站相似故障与状态转换的SER强关联事件组与SER关联事件;最后,基于数据挖掘结果诊断SER事件集中是否存在特征事件缺失的情况。结合昆柳龙直流工程换流站试运行数据进行算例分析,结果表明所提方法可以从海量异构、多态SER事件集中挖掘关联规则,为辅助运维人员诊断换流站状态转换与故障发生下SER事件集的缺失情况提供参考。     

昆柳龙直流工程大地回线-金属回线转换研究与分析

昆柳龙直流工程是世界上首个特高压多端混合直流,大地回线-金属回线转换策略与常规两端系统不同,转换过程中存在多回路并联情况,回路中电流可能不满足转换开关断开条件,最终导致转换失败.通过对昆柳龙直流工程大地回线-金属回线转换过程进行研究,分析了转换失败的原理与风险点,并提出了几种应对转换失败的策略,对于分析多端直流系统大地回线-金属回线转换和规避转换失败风险具有重要指导意义.     

基于海马优化器的光伏-温差混合系统重构

部分遮蔽(partial shading conditions,PSC)是导致光伏(photovoltaic,PV)–温差(thermoelectricgeneration,TEG)混合系统(PV-TEG)输出功率损耗和组件失配的主要原因之一。为了提升PSC下PV-TEG混合系统的发电效率，提出一种基于海马优化器(sea horse optimizer,SHO)的PV-TEG混合系统重构方法。该方法以PV-TEG混合系统的输出功率为目标函数，利用SHO调整电气开关动作来改变混合系统阵列中PV-TEG组件的位置，以提高系统整体功率输出。为验证SHO的可行性和优越性，在实际PSC条件和标准PSC条件下对4×4阵列、9×9阵列和15×9阵列进行仿真分析，并与粒子群优化算法、遗传算法、人工蜂群算法和蚁群算法进行全面对比(失配损耗、平均输出功率和开关动作数量)，证明采用SHO算法可以缓解遮蔽带来的影响，提升系统功率。仿真结果表明，通过SHO重构后的PV-TEG混合系统功率在4×4阵列中提高38.36%，在9×9阵列中提高20.74%，在15×9阵列中提高21.14%。此外，基于RTLAB平台进行...