城市大气移动监测系统的研究

本文研究了一种新型的城市大气移动监测系统,该系统以城市交通为载体。大气监测装置可以监测到几乎整个城市的大气情况,能够便捷、全面地对整个城市大气进行监测。系统通过传感器对空气进行采样,通过GPS设备进行无线数据传输。依据数据绘制实时空气质量直方图及当前车辆所在的位置地图,并做出分析,画出各区域一天内的大气变化直方图及曲线图,将结果发布在Internet上,供市民上网浏览。     

基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型研究

风电场风速及风电功率预测技术是加强风电并网管理的关键措施之一。为了提高短期风速预测的精度,减小风电并网对电力系统的电能质量及其安全稳定运行带来的影响,提出了基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型。该模型针对风速混沌时间序列建模,并采用基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机对风速进行短期预测。仿真实验结果表明,该预测模型有效地提高了短期风速预测的精度。     

GPU内置传感器的功耗数据矫正方法研究

功耗数据采集是绿色计算的前提,也是软件能耗测量的基础工作。在功耗数据采集中,通常内置功率传感器采集软件能耗面临功率迟滞、程序能耗受启动时间影响等问题,产生的原因在于内置传感器的硬件构成及其使用的功耗算法。该文针对内置传感器的功耗算法问题,提出了一种基于逼近函数的功率数据矫正方法。该方法根据程序运行时间长短,分别采用数据拟合方法和基于误差方向的逼近函数进行矫正。最后,在代表性的K20系列GPU实验平台上进行验证,实验结果表明该方法能较好地解决传感器采集功耗数据存在的问题,且使用该方法和经验参数法获得的能耗数据相比误差小于1%,具有较高的精度。     

用遗传算法解决基于分条技术的磁盘负载均衡问题

如何提高存储子系统的I／O性能一直以来都是计算机领域的一个研究热点，而目前提高存储子系统的I／O性能的一个最大障碍就是负载不均衡．文章通过研究磁盘负载均衡问题，提出了一种采用遗传算法来实现基于分条技术的磁盘动态负载均衡算法．该方法包括基于分条技术的文件划分算法和为实现负载均衡的文件分配算法．根据遗传算法对种群进行编码、选择、杂交操作和变异操作，从而产生出满足负载均衡条件的映射方案．最后通过实验仿真证明该算法止确有效．