磁光式电流互感器模型与测量性能分析

对应用于智能变电站电能质量电流数据测量的磁光式电流互感器进行研究。实际情况下,工作波长波动、起偏器与检偏器透光轴交角误差对磁光式电流互感器测量造成影响,详细地论述了磁光式电流互感器数学模型构建的过程,建立了磁光式电流互感器传感头的琼斯矩阵,基于改进型双光路检测法建立了实际情况和理想条件下的磁光式电流互感器的整体模型。基于理想条件和实际情况,讨论了互感器对谐波电流扰动信号的测量性能。     

基于可变电压的输电线路污闪自动防御方法

为了减小污闪对电网正常运行的影响,提出了1种基于可变电压的输电线路污闪自动防御方法。介绍了输电线路污闪自动防御系统的构成和工作原理,建立了输电线路污闪自动防御系统数学模型,研究了普通型绝缘子临界污闪电压的计算模型,选择XP-160型绝缘子进行了不同盐密下污闪电压值的实例计算,最后采用改进IEEE9节点系统及某实际电网进行了数字仿真验证。研究结果表明:调压前后线路线损、无功损耗均变化较小,且降压运行后线路电流没有超过允许载流量,调压后母线端电压变化幅度均5%,这说明调压过程对电网正常运行的影响很小,所提方法可以在保证电网正常工作的前提下实现输电线路的防污闪。     

结合卷积神经网络与注意力机制的多域特征融合ECG心率失常分类

心率失常是心血管疾病诊断的重要手段，其自动分类具有重要的临床意义。为了提高心率失常分类的准确性，结合一维卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）和注意力机制（Attention）提出了一种CNN+Attention的深度学习模型，使用CNN提取心电信号的一维时域特征。针对一维时序心电信号时域特征表征能力有限的问题，使用短时傅里叶变换（Short-Time Fourier transform,STFT）将心电信号变换到时频域，通过Attention提取心电信号的时频域全局相关依赖关系，将时域与时频域特征融合对5种类型心电信号进行分类。在MIT-BIH数据集上验证了模型的有效性，所提模型对5种类型心电信号的平均分类准确率、精准率、召回率、灵敏度以及F1＿Score分别为99.72%、98.55%、99.46%、99.90%以及99.00%。与已有先进方法对比，验证了所提模型具有先进的性能表现。