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采用LCL滤波器作为电压型并网逆变器与电网的接口,建立LCL滤波器的数学模型,提出一种基于电网侧电流外环、逆变器侧电流内环的LCL并网逆变器控制方法。该控制方法既能有效保护功率开关,又能保证系统稳定及并网电流的单位功率因数。针对该电流双闭环控制方法,给出一种基于赫尔维茨稳定判据及李纳德-戚帕特稳定判据的内外环控制器参数设计方案。进行了LCL并网逆变器并网运行仿真与实验。仿真和实验结果验证了所提LCL并网逆变器控制方法的正确性和可行性。 相似文献
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无功电源的价值评估方法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
在电力市场环境下,无功服务是维持系统安全运行和保证有功交易顺利进行的一项重要的辅助服务,因此对无功电源的价值进行评估显得十分迫切.从无功电源拥有者的角度看,依据价值评估得到的无功出力和无功备用补偿能为其提供明确的市场信号去优化无功发电量.从电网管理者的角度看,无功电源的价值评估能为决策者提供无功电源的重要程度依据,并通... 相似文献
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考虑风电能量随机性的配电网可靠性快速评估 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种考虑风电能量随机性的配电网可靠性评估新网络模型和快速算法。新网络模型中配电网简化成开关-区域块网络,并分成主网络和支网络2个部分。通过对风电功率的概率特性和支网络故障特性的分析,构造了风电的供电能力范围,并确定了风电对供电能力范围内各区域块的供电次序和供电概率,实现了风电随机出力与其供电能力范围内供电可靠性指标的映射。新的可靠性评估算法区别对待主网络和支网络,利用故障模式影响分析(failure-mode-effect-analysis,FMEA)法计算主网络的可靠性指标,利用元件对可靠性指标的逆流和顺流传递特性计算支网络的可靠性指标,并在可靠性指标的顺流传递中考虑了风电对其供电能力范围的可靠性的定量影响。算例仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
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电力变压器运行的安全可靠性对于电网稳定有着关键影响。以油浸式变压器为例,考虑到变压器故障气体监测中存在的采集技术局限与完备性差的现状,对IEC三比值法所需要的五种主要故障特征气体溶解度大小进行预测,为后续的故障诊断提供数据分析基础。针对变压器故障气体色谱分析中气体浓度数据采集的不完备性与小样本特征,引入非等间隔GM(1,1)幂模型,并基于遗传算法对背景值及幂指数进行协同优化,分别建立变压器内不同种气体的气体溶解度灰色预测模型。实验证明:相较现有常见基于灰色模型的变压器预测方法,例如基于GM(1,1)模型与Verhulst模型的方法,所提方法能有效地提高模拟精度及预测精度,而且模型不拘泥于基础数据的等间隔连贯性,具有较好的实用性及适应性。 相似文献
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电力网络分区常用于电力系统状态评估、稳定控制、电压控制等领域.使用模糊聚类分析方法解决二级电压控制中的分区问题.文章首先系统阐述了模糊聚类方法的原理,然后基于无功源控制的思想,以电网中的节点为分类对象,每个无功源对其控制作用构成这个对象的特征指标,并结合新英格兰39节点系统论证应用模糊聚类完成电网分区的步骤.验证结果表明该方法有效、可行. 相似文献
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考虑用户不同需求的电能质量综合评估 总被引:5,自引:2,他引:3
从电力用户的需求角度出发,提出了一种电能质量综合评估的新方法.该方法首先利用不完全的语言评价信息来描述电力用户对电能质量各技术指标的重视程度和对监测点各指标的优劣评价,然后将这些语言评价信息作为证据,利用D-S证据理论进行证据合成以确定各用户对各监测点的评价信息,最后对所有用户的评价信息进行整体评价并确定各监测点电能质量的优劣及等级.在整体评价过程中,利用冲突度指数来描述用户间的需求冲突,并以此为基础确定各用户在整体评价中的权重.所提出的电能质量综合评估方法既能体现电力用户对电能质量的不同需求,又能体现多数用户的评价意愿.算例分析证明了所提出的方法的有效性. 相似文献
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为提高中长期负荷预测精度,提出了一种新的预测模型及参数计算方法。首先将负荷分解成基础负荷(Base Load,BL)、气象负荷(Temperature Load,TL)和不确定性负荷(Uncertain Load,UL),然后从气象、经济等因素分析了对电力需求的影响,特别是不确定因素使得负荷预测难度加大。基于回归分析,建立了BL之于地区生产总值、TL之于居民消费总额和极端气温持续时间以及UL之于大用户用电量的解析关系;继而将3类负荷相组合,提出多因素模型;采用最小二乘法原理提出参数的配置方法。实例表明,本文模型能够准确刻画负荷的生长趋势,具有较好的拟合性能,其预测精度能够满足工程应用的要求。 相似文献
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配电台区的负荷预测是台区配电扩容规划的基础工作.但受到配电台区统计数据种类单一、数据质量差甚至无法获取等因素的影响,配电台区的负荷预测存在精度低、预测模型复杂等问题.根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性,建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法.建立温度-负荷回归模型,以日最高气温为自变量,对负荷数据进行回归分析,将回归分析得到的数值与真实数据进行比较得到回归残差,建立回归模型残差序列的ARIMA模型,并进行参数估计计算,即可得到待预测日负荷预测值.预测误差率的分析结果显示,本方法的预测结果精度好,准确性高.该方法克服了台区配电负荷影响因素繁杂、差异性大、难以量化的困难,具有很强的实践性,易于推广. 相似文献