建筑节能改造项目投资决策分析

建筑节能改造项目投资决策是一个复杂的多项指标综合分析过程,尚无一套成熟的针对企业投资决策使用的理论体系,针对企业在建筑节能改造项目进行优选决策的过程,采用熵权法和CRITIC客观权重赋权方法进行了对比分析。以不同地区、不同类型、不同规模的13个电力公司办公建筑节能改造项目为例,选取典型的投资收益决策评价指标,建立了以CRITIC法为基本分析方法的建筑节能改造项目优选过程的投资决策分析模型,具有较强的适用性,为相关企业进行节能改造项目投资决策优选提供了参考。     

基于遗传算法的自寻优模糊控制器的研究与应用

针对矿山电力传动系统的特点和要求 ,根据遗传算法和模糊控制理论 ,研究和设计了一种基于遗传算法的自寻优模糊控制器。仿真研究和实时控制结果表明 ,该控制器设计的调速系统具有响应速度快、空载和负载情况下无静差、无超调、鲁棒性强等特点 ,且结构简单 ,易于实现实时控制。     

基于模糊控制规则自调整与自寻优的模糊控制器

在模糊控制系统中，模糊控制器的性能对系统的控制特性影响较大，而模糊控制器的性能在很大程度上又取决于模糊控制规则的确定及其可调整性，基于此，研究了一种模糊控制规则自调整与自寻优的方法，仿真结果表明这种控制算法具有很好的鲁棒性，获得了满意的控制效果。     

基于电力系统同步多参量测量的自记忆轨迹预测算法

基于大气运动自记忆预测方法,导出了使用历史观测的多状态量预测电力系统微分方程中某一状态量的自记忆数值预测计算公式,并提出了基于广域测量系统的电力系统功角综合预测方案。该方案在每一采样时刻首先基于临界机组不平衡功率的拟正弦特性使用正弦三角函数滚动预测临界机组不平衡功率的变化,然后使用多个同步状态量的自记忆预测公式预测临界等值机组的角速度和功角。IEEE145节点系统和某省网实际系统仿真结果显示该方案具有精度高和稳定性好的优点,其能够稳定可靠地预测未来0.4s系统轨迹的变化。     

基于PMU的电力系统暂态稳定实时快速预测的研究

提出一种基于ＰＭＵ 对发电机实时测量功角来预测电力系统暂态稳定性的方法。通过采集功角数据,用多项式逼近去快速预测它未来的变化,同时为提高精度采用智能动态修正,然后判断多项式是否存在极值,若存在可预测系统首摆稳定,反之则不稳定。仿真结果表明,该方法对首摆稳定性的预测是准确和有效的。     

集控中心全景状态监测系统研究与设计

为促使集控中心各分散的自动化系统从传统意义上孤立的、静止的监测系统过渡到集控中心设备一体化的、网络化的、智能化的综合状态监测、诊断系统,建立服务于生产管理人员、集控中心运维人员、检修与试验人员的安全生产管理数据中心,通过基于CIM的统一模型,整合现有各处系统发送上来的数据,进行统一编码,建立实时/历史数据库,提供统一的数据服务,实现集控中心各系统数据集成与共郭,为服务主体提供多维度、多方位的数据视力和综合数据展现与分析,为提高设备的营运率和电网的安全运行提供强大的技术支撑平台.     

交流电动机非线性辨识及其智能化控制

针对交流电动机的非线性特性，提出了一种适应于动态非线性的辨识办法。在辨识基础上对交流电动机实现了智能化实时控制。这种新方法比ＰＩＤ有更好的自适应性和抗扰性。     

一种新的Fuzzy—PID复合控制方法

提出了一种新的Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ复合控制方法，这种方法将模糊控制与传统的ＰＩＤ控制方法相结合，充分利用了两者的优点。仿真结果证实了方法的有效性和可行性。