丹江口水库大坝加高对汉江干流水温影响评价

为探究丹江口水库大坝加高对汉江干流水温的影响,采用汉江干流白河站、黄家港站和襄阳站实测水温资料,基于改进的河流水温变化评价指标,分析了大坝加高前后汉江水温变化趋势,量化评估了水库下游河道水温的变化程度。结果表明：丹江口水库大坝加高显著改变了汉江中游水温情势,坝下河段水温极值变幅指标呈下降趋势,均化程度逐年加深,黄家港站最高、最低水温的出现日期均向后推迟,存在“滞冷”和“滞温”现象;水温情势的改变程度与距离密切相关,距离大坝较近的黄家港站水温情势变化明显,水温集中期相较于大坝加高前滞后约23 d;距大坝较远的襄阳站水温情势变化较小。     

基于虚拟水库模型的无资料地区小流域山洪预警方法

针对小流域下垫面条件复杂,传统的单一模型不足以快速准确地进行山洪预警的问题,将小流域虚拟为一个水库模型,提出利用蓄满-超渗混合模型,对不同土壤含水率下的净雨分析结果进行产流计算,将流域降雨产流过程模拟为水库蓄放水过程,根据实时降雨量准确计算出流域出口断面的洪水要素。在武汉市黄陂区肖家寨的应用结果表明,该方法合理可靠,为无资料地区小流域山洪预警提供了新思路。     

基于INMOPSO的含水风光电力系统优化调度研究

考虑水风光可再生能源消纳受阻问题,以运行成本最小和水风光弃电量最小为目标建立了电力系统多目标优化调度模型。运用多目标法改进约束条件处理方式,采用马氏距离改进适应值计算方式,提出了改进小生境多目标粒子群算法。实例计算结果表明,改进算法的近似Pareto前沿、算法收敛性和解分布的均匀性均优于对比算法,最佳均衡解的运行成本和弃电量也均小于对比算法,改进策略可行有效。     

火灾爆炸事故原因与安全措施

较详细地列出了发生火灾、爆炸事故原因,并指出了应采取的安全措施。     

非恒定流推移质运动研究进展分析北大核心CSCD

非恒定流推移质输沙是河流动力学研究中的基础性问题之一。近几十年来,国内外许多学者对这一问题开展了探索性研究,取得了不少研究成果。本文简要回顾了非恒定流推移质运动的研究历程,并从4个方面总结了非恒定流推移质输沙研究进展和主要成果:(1)水沙运动的滞后性;(2)泥沙运动的绳套变化特征;(3)推移质输沙率;(4)洪水驱动下的推移质输沙量。基于对已有研究结果的归纳与分析,指出了现阶段研究中存在的不足,并提出了非恒定流推移质运动的研究建议。     

基于灰色关联分析的模糊支持向量机方法在径流预报中的应用研究

针对径流时间序列固有的非线性和随机性特点,提出基于灰色关联分析的模糊支持向量机预报方法。该方法在传统支持向量机任意逼近的非线性映射能力上,引入模糊隶属函数来考虑气候和流域下垫面条件变化下不同时期径流样本对预报结果的影响。预报因子选取是中长期径流预报的一大难点,考虑到相关系数法只能衡量因子间线性相关程度的不足,本文采用灰色关联分析来量化预报因子与预报对象的关联程度,并按关联度大小从众多的相关因子中挑选出对径流过程影响显著的预报因子。将该方法应用于金沙江上游控制站石鼓站的月径流预报中,与GRNN神经网络模型和A-FSVM模型的预报结果比较表明,该方法能提高径流中长期预报的精度,是一种有效的径流时间序列预测模型。     

试论大柳树水利枢纽建设的必要性

大柳树水利枢纽库大水多沙少,开发条件十分优越,在黄河治理开发中具有承上启下的战略作用,但黄河流域未来径流量预计有所减小且已经建有较多水利枢纽,因此一些学者提出大柳树水利枢纽建设后将无水可蓄无水可调。为消除该疑虑,通过多种实测数据分析大柳树水利枢纽建设的必要性,分析指出:①龙羊峡—河口镇区间用水量大、有效库容小,径流调控能力不足,缺少统一调控工程;②龙羊峡、刘家峡水库调控库容不足,导致枯水年宁蒙灌区缺水,丰水年洪水泛滥、水资源流失;③根据南水北调工程西线工程规划,兰州—河口镇段将增加22亿m~3供水量,届时该段水资源调控库容将更缺乏;④龙羊峡、刘家峡水库水能利用效率低,宁夏回族自治区水力发电占比极低,大柳树水利枢纽的建立将改善该区能源结构、增加水电能源供给。因此,现状条件下黄河上游仍然有水可蓄、有水可调,建设大柳树水利枢纽是非常必要的。     

基于SPEI的嘉陵江流域旱涝时空演变分析

判断旱涝灾害发生的频率、范围、强度和趋势具有重要意义.在嘉陵江流域1958～2017年实测月平均气温和月降水数据的基础上,引入不同时间尺度的标准化降水蒸发指数(SPEI),结合旱(涝)频率、旱(涝)站次比和旱(涝)强度评估指标分析了嘉陵江流域旱涝频率、范围、强度的时空演变特征.结果表明:嘉陵江流域近60 a来雨涝的频率...     

高相对湿度对热浪及寒潮事件的放大效应评估——以嘉陵江流域为例

高相对湿度和极端温度具有并发性和持续性，危及人类健康。本文以嘉陵江流域为例，首先基于温度和相对湿度数据计算体感温度，进一步计算热浪指数和寒潮指数，评估流域热浪、寒潮事件的时空分布及风险特征。结果表明1960—2020年期间，嘉陵江流域热浪事件整体上呈现增加趋势，寒潮事件呈现减少趋势。体感热浪指数约为热浪指数的2～3倍，体感寒潮指数大于相应的寒潮指数，说明该流域高相对湿度能放大热浪与寒潮事件的严重程度，且对热浪的放大效应大于寒潮。通过对回归期（发生概率）的分析，传统的基于最高（低）温度的单变量风险评估方法忽略了相对湿度的影响，会大大低估极端温度事件的风险。     

低排放情景下未来极端降水特征分析——以嘉陵江流域为例

一场极端降水事件所造成的灾难性后果除与总量、峰值有关外，还与其时间分布模式有关。本文基于实测和全球气候模式降水数据，改进了三分段偏差校正方法，分析了嘉陵江流域基于时间分布模式的极端降水事件（包括日极端降水与其前后降水两部分）频次、降水量、持续时间及集中度的历史分布特征及未来演变规律。结果表明：改进的三分段偏差校正法比传统的三分段偏差校正法校正效果明显，能更有效地减小实测值与模拟值间的误差；与历史期相比，未来情景下两种主要降水类型降水量增加，持续时间延长，集中度下降；未来预估期内，两种主要降水类型的频次、降水量、持续时间和集中度总体呈现先增长后减少的趋势。