计及广域信号多时滞影响的电力系统附加鲁棒阻尼控制

针对基于广域测量系统的多时滞电力系统低频振荡阻尼控制的研究不足以作为主要控制方法之一的鲁棒控制方法求解参数步骤复杂的缺陷,提出一种可直接求解控制参数的多时滞广域电力系统阻尼控制器的设计方法。利用Lyapunov-Krasovskii泛函理论推导出的多时滞系统稳定判据,将控制镇定问题转化为线性矩阵不等式的可行性问题,直接求解控制参数,避免了传统方法中利用智能算法迭代求解参数的不便。4机2区域系统的时域仿真结果表明,所提出的多时滞阻尼控制方案能有效抑制区间模式的低频振荡,提高电力系统的稳定性。     

茶多酚对金黄色葡萄球菌生物膜产生的影响

研究茶多酚在不同条件下对金黄色葡萄球菌生物膜产生的影响。首先测定茶多酚对金黄色葡萄球菌的最小抑菌浓度(MIC);再测定茶多酚对金黄色葡萄球菌生物膜产生的抑制作用;又测定不同NaCl浓度、不同pH、不同加入时间、不同培养温度,茶多酚对金黄色葡萄球菌生物膜产生的影响。结果表明,茶多酚对金黄色葡萄球菌的MIC为8 mg/mL;当茶多酚浓度分别为0.5,1和2MIC时,其对生物膜产生具有明显的抑制作用;20 mg/mL和30 mg/mL NaCl以及酸性条件可增强茶多酚的抑制效果;越早加入茶多酚,其对生物膜抑制效果越好;28℃与37℃培养,茶多酚对金黄色葡萄球菌生物膜的抑制作用基本无影响。     

传统图案在现代服装设计中的应用

传统图案作为我国博大精深的传统文化的重要载体,探寻其在现代服装设计中的应用,有着重要的意义。文章首先阐述了传统图案特征及其在现代服装设计中的应用价值,其次分析了传统图案与现代服装设计相融合的优势,最后提出了传统图案在现代服装设计中的应用表现,以期为相关研究人员提供一些帮助。     

传统色彩在建筑环境中的情感

正建筑环境上的色彩我们基本上依靠其自身的特点、意义来进行设计和应用的。色彩充斥在我们生活中的每个角落,它们组成了不同的图画点点滴滴间融入了我们的世界。色彩是指事物表面上反射光所呈现的颜色,也可以表现出一种倾向和情调,同时我们也用色彩表达人们的信念、期望和对     

氧化石墨烯/多巴胺改性埃洛石复合薄膜的制备及液体过滤性能

膜分离技术凭借其独特的优势,如能耗低、分离效率高和无相变等特点,在海水淡化和废水处理领域引起了广泛关注。以商品化的尼龙微孔滤膜为底膜,采用真空抽滤法将氧化石墨烯（GO）与多巴胺改性埃洛石（D-HNTs）的混合分散液抽滤成膜。通过测试复合薄膜的纯水通量、亲水性、截留性能等筛选出两者成膜的最佳比例,并进一步探索该复合薄膜在液体过滤方面的应用。结果表明：随着 D-HNTs 在复合薄膜中比例的不断增大,复合薄膜层间传输通道变大,其中,当 GO 与 D-HNTs的质量比为 6:4 时,GO 成膜完整,在 0.1 MPa 的跨膜压,对甲基蓝的截留率为 97.28%,纯水通量达到 123.14 L/（m²·h）。此外,还以牛血清蛋白作为污染物进行 3 次循环污染实验,该复合薄膜的水通量恢复率能够达到 96%以上,展现出优异的抗污性能。     

基于GWO-BP神经网络及粮食压缩实验对粮食孔隙率的预测

孔隙率是影响粮堆内热湿传递的关键参数,为探究粮仓中散装粮堆孔隙率的分布规律,通过开展粮食压缩实验来获取不同的粮食种类在不同水分含量和竖向压力条件下的孔隙率。提出了一种基于灰狼算法优化BP(GWO-BP)神经网络的粮食单元体孔隙率预测模型,并将该模型与BP神经网络模型、随机森林模型的孔隙率预测结果进行对比,最后利用粮食单元箱实验对该模型的泛化能力进行验证。结果表明,GWO-BP神经网络模型的孔隙率预测性能最佳,该模型的评价指标R2为0.960 5、RMSE为0.013 7及MAE为0.0131,均在允许的范围内。本研究为粮食孔隙率的确定提供了一种神经网络预测的方法,为深入开展粮堆多场耦合分析提供了重要基础,为安全储粮提供了理论支持。     

渗透汽化技术用于锂电池生产中N-甲基吡咯烷酮回收的研究进展

N-甲基吡咯烷酮(NMP)作为生产锂电池的必备溶剂,需求量逐年攀升。然而在锂电池生产后期NMP以废气形式排出,将会造成环境污染和资源浪费。用水吸收NMP废气形成相应溶液是一种有效的回收方法,进而将NMP溶液回收利用可以降低锂电池生产成本,促进锂电行业绿色可持续发展。相较于蒸馏等传统工艺,采用渗透汽化技术回收NMP废液具有能耗低、高效、环保等优势。从渗透汽化膜分离技术的优势和机理展开,系统总结了用于回收NMP废液的渗透汽化膜材料和分离工艺,通过比较不同膜材料和工艺的应用范围及分离效果,指出了其相应的优缺点和适用场合,为NMP的有效利用提供合理的参考。对渗透汽化技术用于NMP回收面临的挑战进行讨论并对发展前景做出展望。