双压纯低温余热发电技术在辽源金刚水泥厂的应用

1 概述 水泥窑余热发电的原则就是在保证水泥生产线熟料质量、产量稳定且不增加热耗的条件下，尽可能的回收利用余热，提高吨熟料发电量。一方面要求尽可能多的回收低温余热，即提高余热锅炉效率，这需要在保证余热锅炉面积一定的条件下，降低蒸汽的压力与温度；另一方面，也要提高汽轮发电机的效率。     

5000t/d水泥窑Kalina循环余热发电系统应用

根据氨-水混合物的物性,讨论了不同热源温度下Kalina循环适用的工质参数匹配,以5 000 t/d新型干法水泥生产线为研究对象,将Kalina循环系统用于水泥窑余热发电.通过系统的流程仿真模拟,得出了Kalina循环在给定废热条件下的做功能力及系统热力学性能.计算结果表明,Kalina循环系统比Rank ine循环系统发电功率提高20.4%,热效率绝对值提高2.66%,效率达到44.31%.     

Hibernate＋Spring＋Struts＋Ajax整合框架在企务通系统中的应用

研究了HSSA(Hibernate+Spring+Struts+Ajax)体系架构,并结合一个具体的企务通系统实例以开源框架Spring为处理业务逻辑的核心,向下整合Hibernate进行持久层访问,向上整合Struts和Ajax完成与用户的友好交互.实际应用表明,HSSA整合架构发挥了各框架在各个层次上的优势,降低了开发的难度,在可维护性、交互性上较之一般的J2EE开发有明显的优势.     

监督型典型相关分析及其行为识别应用

局部判别型典型相关分析CCA(LDCCA)是一种线性判别方法,只适用于处理线性可分的问题.为了更好地处理现实世界中存在的非线性现象,利用核技巧对LDCCA进行了核化,提出了一种新的有监督多模态识别方法即核化的局部判别型典型相关分析(KLDCCA).LDCCA和KLDCCA引入了样本的类信息,充分考虑了同类样本之间的局部相关与不同类样本之间的局部相关关系及其对分类的影响,因此,提取的特征能够实现同类样本之间相关最大化,同时使得不同类样本之间相关最小化,这将有利于模式的分类.在人脸识别和简单行为识别上的应用表明,LDCCA和KLDCCA能有效地利用类信息和局部信息来提高分类性能.     

智能科学与技术交叉学科专业建设探索

智能科学与技术这一新专业的建设是一项复杂的系统工程。为确保本专业的办学水平,保证人才培养的质量,需要形成特色鲜明的新专业建设思路。以首都师范大学智能科学与技术专业的建设思路和工作实践为例,对新专业的特色建设工作进行探讨。     

铬冶炼回转窑废气余热发电方案

针对铬铁矿氧化焙烧回转窑生产线600℃级废气余热高效回收利用问题,提出了铬冶炼回转窑废气余热发电方案,建立了余热发电装机容量的数学模型,详细分析了年产5万t铬盐焙烧回转窑生产线参数、余热锅炉方案、凝汽式汽轮机选型等,并结合建设工程,分析了铬铁余热发电的经济效益和社会效益.研究结果可为铬铁回转窑余热利用提供借鉴和参考.     

SiO_2气凝胶/WO_x-TiO_2复合空气净化涂料的制备及性能

以常压干燥制备的SiO2气凝胶和水热合成法制备的WOx-TiO2复合光催化粒子为主要的功能性无机吸附/光催化剂添加相,合成制备了SiO2气凝胶/WOx-TiO2复合空气净化涂料。通过BET-BJH法分析了SiO2气凝胶的比表面积及孔容积,利用光催化降解罗丹明B的实验分析了WOx-TiO2复合光催化粒子的可见光催化活性,重点研究了SiO2气凝胶/WOx-TiO2复合空气净化涂料对罗丹明B和甲醛气体的吸附/光催化降解能力。吸附/光催化降解罗丹明B的实验表明,吸附/光催化剂占涂料质量分数为5.0%时,具有较稳定、较高的吸附/光催化降解率,达69.6%;吸附/光催化降解甲醛的实验表明,当吸附/光催化剂占涂料质量分数的5.0%并且纯SiO2气凝胶与WOx-TiO2复合光催化粒子质量比为1∶1时,3h内复合空气净化涂料对甲醛气体的吸附/光催化降解率可达到84.62%。     

基于ANP超级决策软件中的智能评估计算与应用

介绍了基于ANP的超级决策软件的各种复杂计算以及在模糊评估中的应用，包括模糊输入、模糊语言的量化及其它们之间的比较、计算，为实现决策方案的评估提供了一种智能化的手段。最后，从应用的角度给出了Super Decision软件的评估计算，并成功地利用该软件对招标评标项目的不同方案进行了评估。     

基于模糊AHP的TOPSIS评估方法研究

对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,通过三角模糊数表示元素之间的比较比率,定义了两个模糊数之间的距离,利用模糊综合扩展分析方法构造决策矩阵。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。