自动目标识别在图像末制导中的应用

实现图像末制导导弹发射后不管和远程精确打击,自动目标识别的工程化应用是关键技术。概述了国内外精确制导武器自动目标识别的发展历程、识别方法、技术水平和应用效果等现状,分析了基于目标特征和模板匹配的识别方法与应用场景,指出了两类经工程化验证有效的自动目标识别方法,梳理了任务规划、主要执行内容、规划质量对不同识别方法的影响等自动目标识别流程。为了适应未来精确制导武器智能化发展需求,深度学习识别技术工程化应用成为了新趋势,针对解决好深度学习算法效率与应用精度的平衡问题,重点分析了网络剪枝、权值量化、低秩近似和知识蒸馏等实时加速推理关键技术;针对网络模型训练,提出了有效解决训练样本不足或军事目标样本获取困难等问题的思路。随着多波段、多模复合制导技术的广泛应用,信息融合为目标识别的工程化应用提供了新技术途径。如何适应各种复杂场景和人工主动干扰是图像末制导面临的重大挑战,阐述了在干扰条件下目标识别鲁棒性,是自动目标识别技术在图像末制导应用中需要迫切解决的工程化问题。     

500kV紧凑型输电线路技术应用研究

紧凑型输电技术是我国近十几年迅速发展和应用的一项新技术,500kV紧凑型输电线路与常规线路相比,提高自然输送功率34%,压缩线路走廊宽度17.0m,线路下超过场强4kV/m的宽度减少了2/3,并具有常规线路相同的绝缘强度和导线表面电场强度,可带电作业。同时介绍了紧凑型输电技术的研究历程,推广应用的经济效益、社会效益和近期我国500kV紧凑型输电线路建设的基本概况。     

500kV紧凑型输电线路技术应用研究

紧凑型输电技术是我国近十几年迅速发展和应用的一项新技术,500k V紧凑型输电线路与常规线路相比,提高自然输送功率34%,压缩线路走廊宽度17.0m,线路下超过场强4k V/m的宽度减少了2/3,并具有常规线路相同的绝缘强度和导线表面电场强度,可带电作业。同时介绍了紧凑型输电技术的研究历程,推广应用的经济效益、社会效益和近期我国500k V紧凑型输电线路建设的基本概况。     

基于级联卷积网络的紧固件异常检测

紧固件广泛应用于日常生活和工业生产制造中,其异常状态在许多场景中会导致严重的安全隐患。目前紧固件异常检测仍依赖人工排查,很难通过常规无损检测技术自动识别。针对该问题,提出了一种基于级联卷积网络的自动检测方案,能够快速的检测固定场景下的紧固件异常情况。首先采集紧固件图像,使用目标检测网络确定所有紧固件区域;接着使用所提出的紧固件关键点回归网络预测关键点特征信息;最后通过对比同一紧固件不同时刻的关键点特征信息实现紧固件异常检测。在自制的重庆市轻轨轨道梁指型板紧固件数据集进行了测试,实验结果显示该方法在准确率达到96. 5%时,对于异常紧固件的召回率高达99%,结果表明该方法具有可行性,在类似场景中具有实际应用价值。