基于一种智能前端的嵌入式工业以太网控制系统的实现

介绍了构建嵌入式工业以太网控制系统的基本原理和方法。详细分析了嵌入式智能前端的硬件和软件及以太网通讯的实现。智能前端以AT91RM9200为核心,利用AT91RM9200强大的实时处理能力和众多外设接口实现对下位设备的控制,同时利用LXT971ALC实现与以太网的连接,通过标准的智能前端,现场各种分散的仪表,传感器能方便地直接接入高速以太网,实现智能分布式控制系统。     

电力负荷预测的最优分段校正模型研究及应用

中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势，这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征。传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势，从而预测效果较差，不能符合实际需要。为了提高预测精度，更精确地反映负荷变化规律，通过改变GM(1，1)模型中微分方程的初始条件，且对历史负荷进行最优分段，在此基础上建立了电力负荷预测的最优分段校正模型，使模型具有二重趋势性特点。通过实例验证，较大提高了预测精度。     

基于多级物元分析的火电厂安全性评价

可拓工程方法是解决现实矛盾的一种实用方法,火电厂安全性评价有助于促进火电厂安全管理上的更加全面与深入,对提高火电厂的经济效益乃至生存和发展具有重要意义。本文应用多级物元分析方法对火电厂安全性进行评价,制定了一套科学的评价指标体系,并结合改进的层次分析法确定指标权重,为火电厂安全性评价提供了一种新的方法,并举例说明这种方法具有良好的应用性,能得到合理的评价结果。     

嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ在自动杂交仪上的应用

详细介绍了嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ基本原理及其在C8051F005上的移植实现。并分析了杂交仪的硬件和软件实现，从而设计出了基于智能控制技术和嵌入式操作系统的智能杂交实验仪。     

基于改进神经网络的用电客户信用评价

在分析影响用电客户信用因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立用电客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结合,实现了优势互补.实例研究表明,评价值与实际值相差较小,遗传神经网络的评价结果是令人满意的.     

最优组合预测方法在电价预测中的应用

电价是电力市场中的核心因素,电价预测是各个市场参与方共同关注的一项重要工作。为了提高电价预测的准确性,文章引入组合预测模型,将几个单一电价预测模型有机地结合起来,综合各个预测模型的优点,得出更为准确的预测结果。通过使组合预测误差平方和最小,以确定各个单一预测方法的权重系数。用美国加利福尼亚州电力市场日均历史电价进行预测校验,算例分析结果说明了该组合预测方法的有效性。     

嵌入式实时操作系统μC／OS-Ⅱ在自动杂交仪上的应用

本文详细介绍了嵌入式操作系统μC／OS-Ⅱ的基本原理及其在C8051F005上的移植实现。并分析了杂交仪的硬件和软件实现，从而设计出基于智能控制技术和嵌入式操作系统的智能杂交实验仪。     

改进的灰色关联分析在发电企业竞争力评价中的应用

针对不同于一般工业企业的发电企业的竞争力评价问题,探讨了发电企业竞争力评价指标建立,运用层次分析法得出准则层有关指标的数值;将灰色关联分析法应用在接下来的评价中,针对其在计算关联度时存在客观性不足的问题,通过相邻指标比较法加以改进,然后以一个算例对该方法进行实证研究。